Выбор каталога
Тип поиска
Найдено документов - 301 Найти похожие: "Индекс ББК" = '22.18я73' Версия для печати
Сортировать по:
12345678910>≫
1. Книга
bookCover

Шиловская Надежда Аркадьевна.
Теория игр : учебник и практикум для вузов / Н. А. Шиловская. - Москва : Юрайт, 2025. - 318 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-9916-8264-0. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=924143&idb=0
Авторы: Шиловская Н. А.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Теория игр и методы принятия решений, Теория вероятностей, Теория игр и исследование операций, Теория игр, Финансовая математика, Теория игр и экономическое поведение, Алгоритмизация и программирование, Основы теории игр, Основы финансовой математики, Экономические информационные системы, Исследование операций и теория игр, Элементы теории игр, Теория игр и принятия решений, Стратегические игры в нормальной форме, Теоремы о существовании равновесий в играх, Теория игр в экономике, Теория игр и программирование, Теория игр в принятии решений, Теория игр и экономическое моделирование, Теория игр и принятие решений
Аннотация: Математическая теория игр является составной частью обширного раздела математики — исследования операций. Методы теории игр широко применяется в экологии, психологии, кибернетике, биологии — везде, где множество участников преследуют в совместной деятельности различные (зачастую противоположные) цели. Но основная область применения этой дисциплины — экономика и общественные науки. Учебник включает темы, которые являются базовыми и обязательны в обучении экономистов. В нем представлены классические разделы теории игр, такие как матричные, биматричные некооперативные и статистические игры, и современные разработки, например, игры с неполной и несовершенной информацией, кооперативные и динамические игры. Теоретический материал в книге широко проиллюстрирован примерами и снабжен заданиями для индивидуальной работы, а также тестами.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/561384
2. Книга
bookCover

Шагин Вадим Львович.
Теория игр для экономистов : учебник и практикум / В. Л. Шагин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 223 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-15424-5. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=920990&idb=0
Авторы: Шагин В. Л.
УДК: 519.83(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Теория игр и методы принятия решений, Теория вероятностей, Теория игр и исследование операций, Теория игр, Финансовая математика, Прикладные задачи теории игр, Алгоритмизация и программирование, Основы теории игр, Исследование операций в математических пакетах, Организация и методика игровой деятельности, Основы финансовой математики, Экономические информационные системы, Исследование операций и теория игр, Элементы теории игр, Теория игр и принятия решений, Динамические и повторяющиеся игры, Кооперативная теория игр, Дополнительные главы теории игр, Теория игр и финансовое поведение, Исследование операций и теории игр, Теория игр и программирование, Динамические игры и приложения, Теория игр в практике международных отношений, Теория игр в принятии решений, Графические методы в теории игр, Методология создания игр, Теория игр и оптимальное управление, Основы теории игр и методы принятия решений, Теория игр и исследование операций в бизнесе, Теория и практика организации игровой деятельности, Теория игр и принятие решений, Методы теории игр в задачах информационного противоборства
Аннотация: Теория игр — дисциплина, которая очень тесно переплетается с жизнью. Везде, где сталкиваются интересы двух или более индивидуумов, складывается игровая ситуация. Это в первую очередь экономика, где есть игроки — продавцы и покупатели, нанимаемые работники и работодатели, государство и фирмы и т.д. Это и менеджмент, и страховое дело, и юриспруденция, и политика. В любой из перечисленных отраслей знаний возможны столкновения интересов различных групп людей. В данном курсе последовательно описаны основные понятия теории некооперативных игр. Рассмотрены статические и динамические игры с полной и неполной, с совершенной и несовершенной информацией. В курсе предпринята попытка приблизить уровень изложения к экономистам за счет не только примеров из экономики, но и более подробного и неформального изложения материала, которое тесно переплетается с множеством практических примеров и дает возможность глубже осмыслить основные понятия теории игр.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/560523
3. Книга
bookCover

Челноков Александр Юрьевич.
Теория игр : учебник и практикум для вузов / А. Ю. Челноков. - Москва : Юрайт, 2025. - 223 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-00233-1. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=920227&idb=0
Авторы: Челноков А. Ю.
УДК: 519.83(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Теория игр и методы принятия решений, Теория игр и исследование операций, Теория игр, Кооперативные игры, Модели выбора и кооперативные игры, Основы теории игр, Теория игры и игрового метода воспитания, Исследование операций и теория игр, Элементы теории игр, Теория игр и принятия решений, Алгоритмическая теория игр, Теория игр и программирование, Теория игр в практике международных отношений, Теория игр в управлении организационными системами, Теория игр в принятии решений, Методы оптимальных решений и теория игр, Методология создания игр, Алгоритмы и теория игр, Интеллектуальные системы и теория игр, Математическая теория игр, Методы оптимизации и теория игр и исследование операций, Теория игр и принятие решений, Методы теории игр в задачах информационного противоборства
Аннотация: Теория игр является основой теоретических моделей современной экономической науки. Терминология и методы теории игр активно используются в микроэкономике, экономике отраслевых рынков, теории финансов, институциональной экономике и др. Вместе с тем результаты теории игр позволяют взглянуть с новой точки зрения не только на теоретические вопросы, но и на ряд практических ситуаций. Курс охватывает все основные разделы теории игр: бескоалиционные игры с полной и неполной информацией, кооперативные игры, эволюционные игры.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/560499
4. Книга
bookCover

Теория принятия решений в 2 т. Том 2 : учебник и практикум для вузов / В. Г. Халин [и др.] ; ответственный редактор В. Г. Халин. - Москва : Юрайт, 2025. - 431 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-03495-0. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=921207&idb=0
Авторы: Халин В. Г., Аксенова О. А., Аплеев Д. Б., Ботвин Г. А., Валиотти Н. А., Войтенко С. С., Гадасина Л. В., Губар Е. А., Джаксумбаева О. И., Забоев М. В., Кумачёва С. Ш., Мазяркина М. П., Рожков Н. Н., Русаков О. В., Чернова Г. В., Юрков А. В., Юрков Д. А.
УДК: 519.816(075.8)
Ключевые слова: Фундаментальные и теоретические основы информатики, Компьютерные и информационные науки, Управленческие решения, Теория принятия решений, Методы принятия управленческих решений, Технологии разработки управленческих решений, Теория и практика принятия управленческих решений, Методы и модели в принятии управленческих решений, Принятие управленческих решений, Основы теории принятия решений, Методы принятия решений, Анализ и принятие решений, Методы управленческих решений, Методология принятия управленческого решения, Технология принятия управленческих решений, Теория принятия управленческих решений, Методы оптимальных управленческих решений, Методы оптимизации управленческих решений, Методы разработки и принятия управленческих решений, Методы разработки управленческих решений, Принятие решений, Методы принятии управленческих решений, Методы принятий управленческих решений, Методы принятия и исполнения управленческих решений
Аннотация: В учебнике подробно раскрыты методологические и математические основы принятия решений, изложены основные методы решения многокритериальных задач, задачи и методы принятия решений в условиях неопределенности, а также вопросы информационной поддержки принятия решений. Книга содержит демонстрацию применения фундаментальных, базовых понятий теории принятия решения на практике. Учебник рассчитан на студентов с соответствующей математической подготовкой. Книга наполнена информативным наглядным материалом, что способствует лучшему усвоению тематики предмета. Издание снабжено разбором актуальных аналитических задач, ситуационных примеров. Книга имеет методически проработанный и разнообразный практикум, в том числе и в виде кейсов, позволяющий успешно закрепить студентам теоретические знания.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/561465
5. Книга
bookCover

Теория принятия решений в 2 т. Том 1 : учебник и практикум для вузов / В. Г. Халин [и др.] ; под редакцией В. Г. Халина. - Москва : Юрайт, 2025. - 250 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-03486-8. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=919926&idb=0
Авторы: Халин В. Г., Аксенова О. А., Аплеев Д. Б., Ботвин Г. А., Валиотти Н. А., Войтенко С. С., Гадасина Л. В., Губар Е. А., Джаксумбаева О. И., Забоев М. В., Кумачёва С. Ш., Мазяркина М. П., Рожков Н. Н., Русаков О. В., Чернова Г. В., Юрков А. В., Юрков Д. А.
УДК: 519.816(075.8)
Ключевые слова: Фундаментальные и теоретические основы информатики, Компьютерные и информационные науки, Управленческие решения, Теория принятия решений, Методы принятия управленческих решений, Технологии разработки управленческих решений, Теория и практика принятия управленческих решений, Методы и модели в принятии управленческих решений, Принятие управленческих решений, Основы теории принятия решений, Методы принятия решений, Анализ и принятие решений, Методы управленческих решений, Методология принятия управленческого решения, Технология принятия управленческих решений, Теория принятия управленческих решений, Методы оптимальных управленческих решений, Методы оптимизации управленческих решений, Методы разработки и принятия управленческих решений, Методы разработки управленческих решений, Принятие решений, Методы принятии управленческих решений, Методы принятий управленческих решений, Методы принятия и исполнения управленческих решений
Аннотация: В учебнике подробно раскрыты методологические и математические основы принятия решений, изложены основные методы решения многокритериальных задач, задачи и методы принятия решений в условиях неопределенности, а также вопросы информационной поддержки принятия решений. Книга содержит демонстрацию применения фундаментальных, базовых понятий теории принятия решения на практике. Учебник рассчитан на студентов с соответствующей математической подготовкой. Книга наполнена информативным наглядным материалом, что способствует лучшему усвоению тематики предмета. Издание снабжено разбором актуальных аналитических задач, ситуационных примеров. Книга имеет методически проработанный и разнообразный практикум, в том числе и в виде кейсов, позволяющий успешно закрепить студентам теоретические знания.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/560095
6. Книга
bookCover

Толпегин Олег Александрович.
Методы оптимального управления : учебник и практикум для вузов / О. А. Толпегин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 234 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-13534-3. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=922573&idb=0
Авторы: Толпегин О. А.
УДК: 517.977.5(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Теория оптимального управления, Математическая теория оптимального управления, Методы оптимизации и оптимального управления, Методы оптимального управления, Введение в теорию оптимального управления, Методы оптимизации управления и принятия решений
Аннотация: Издание содержит тексты лекций, соответствующие разделам «Принцип максимума Л. С. Понтрягина» и «Метод динамического программирования» курса «Методы оптимизации», который читается в Балтийском государственном техническом университете «ВОЕНМЕХ» имени Д. Ф. Устинова. Изложение иллюстрируется примерами из области динамики полета и систем автоматического управления. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/562078
7. Книга
bookCover

Тихомиров Виктор Петрович.
Трибология: методы моделирования процессов : учебник и практикум для вузов / В. П. Тихомиров, О. А. Горленко, В. В. Порошин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 239 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-04911-4. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=925210&idb=0
Авторы: Тихомиров В. П., Горленко О. А., Порошин В. В.
УДК: 519.8(075.8)
Ключевые слова: Машины, машиностроение и приборостроение, Технические науки, Триботехническое материаловедение и триботехнология, Трибология и триботехника, Трибология, Прикладная трибология, Основы трибологии, Основы триботехники, Основы трибологии и триботехники, Триботехника, Триботехническое материаловедение и триботехнологии, Автомобильные материалы, их старение и износ
Аннотация: Неполнота знаний о явлениях в трибологических системах часто не позволяет создать эффективные и надежные узлы трения. В таких случаях изучение трибологических характеристик конкретных узлов трения, работающих в заданных условиях, возможно путем моделиро-вания этих узлов. В учебнике изложены теоретические основы моделирования трибологических систем, приведены широко применяемые в научных исследованиях методы математического и физического моделирования, математико-статистического и статического моделирования, имитационного и нейрокомпьютерного моделирования, которые рассмотрены на конкретных практических примерах.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/562122
8. Книга
bookCover

Смагин Борис Игнатьевич.
Экономико-математические методы : учебник для вузов / Б. И. Смагин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 272 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-9916-9814-6. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=922092&idb=0
Авторы: Смагин Б. И.
УДК: 519.8(075.8)
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Экономико-математические методы, Экономико-математические методы и модели, Экономико-математическое моделирование, Экономико-математические методы и моделирование, Математические методы анализа экономики, Математические методы экономики, Математические методы в экономике, Экономико-математические методы модели, Экономическая диагностика, Экономико-математические модели и методы, Математико-экономические методы, Основы экономической диагностики, Оценка экономическим потенциалом, Решение задач по экономике
Аннотация: В учебнике рассмотрены экономико-математические методы, наиболее часто применяемые для выработки и обоснования управленческих решений в различных отраслях экономики. Подробно изложены способы решения задач линейного программирования, динамической оптимизации, теории игр, массового обслуживания, сетевого планирования. Описан ряд задач целочисленного и динамического программирования, а также задач, связанных с принятием решений в условиях полной или частичной неопределенности.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/562664
9. Книга
bookCover

Подиновский Владислав Владимирович.
Многокритериальные задачи принятия решений: теория и методы анализа : учебник для вузов / В. В. Подиновский. - Москва : Юрайт, 2025. - 486 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-15673-7. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=921466&idb=0
Авторы: Подиновский В. В.
УДК: 5177(075.8)
Ключевые слова: Фундаментальные и теоретические основы информатики, Компьютерные и информационные науки, Методы многокритериальной оптимизации, Оценка информации в условиях неопределенности, Принятие решений в условиях риска и неопределенности, Многокритериальные методы принятия решений, Методы принятия решения в условиях риска и неопределенности на транспорте, Принятие решений в неопределенных условиях, Прикладные задачи и принятие решений в условиях неопределенности и риска, Неопределенность измерений, Многокритериальные задачи принятия решений, Методы принятия решений в условиях неопределенности, Многокритериальная оптимизация, Многокритериальная оптимизация программного кода, Математические методы и модели поддержки принятия решений, Принятие решений в условиях неопределенности, Математические методы и модели поддержки, Математические модели принятия решений в строительной практике, Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах многокритериального выбора, Математические и инструментальные методы поддержки принятий решений, Многокритериальные задачи, Методы управления в условиях неопределенности, Многокритериальная оптимизация режимов работы генерирующих предприятий, Параллельные методы многокритериальной оптимизации в системном анализе, Актуализация проекта и принятие многокритериальных управленческих решений, Аналитические методы решения многокритериальных задач, Принятие решений в конфликтных системах при неопределенности, Многокритериальная оптимизация автоматизированных производств, Теория принятия решений в условиях неопределенности, Математические методы поддержки принятия решений: проектное обучение, Анализ конфликтов при неопределенности, Управление в условиях неопределенности, Вероятностные модели принятия решений, Многокритериальный анализ, Многокритериальная оценка результатов производственной деятельности предприятия, Методы обработки данных в условиях неопределенности, Глобальная и многокритериальная оптимизация, Математика неопределенности, Моделирование и управление в условиях неопределенности, Многокритериальные задачи в принятии решений
Аннотация: Курс посвящен теории и методам анализа многокритериальных задач, т. е. математическим методам поддержки принятия решений при многих критериях. Изложение методов сопровождается анализом их достоинств и недостатков, возможностей и ограничений и иллюстрируется примерами. Курс состоит из трех разделов. В разделе I рассматриваются вопросы моделирования ситуации принятия решения и формирования решений требуемого типа. В разделе II излагаются методы анализа задач принятия решений в условиях определенности (при отсутствии неопределенных факторов), а в разделе III — в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих теоретические основы и методы анализа решений, преподавателей вузов, а также научных работников и специалистов, участвующих в создании и применении систем поддержки принятия решений.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/568317
10. Книга
bookCover

Платонов Алексей Владимирович.
Машинное обучение : учебное пособие для вузов / А. В. Платонов. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 89 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-20732-3. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=923610&idb=0
Авторы: Платонов А. В.
УДК: 519.7(075.8)
Ключевые слова: Искусственный интеллект и машинное обучение. Анализ данных, Компьютерные и информационные науки, Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение, Нейронные сети в машинном обучении, Машинное обучение, Машинное обучение и майнинг данных, Машинное обучение и приложения, Машинное обучение на больших данных, Методы машинного обучения, Основы машинного обучения и майнинга данных, Введение в машинное обучение, Дополнительные главы машинного обучения, Машинное обучение (продвинутый уровень), Машинное обучение в цифровой экономике, Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных, Основы математической статистики в машинном обучении, Искусственный интеллект и машинное обучение, Технологии машинного обучения, Машинное обучение и нейронные сети, Машинное обучение без учителя, Методы машинного обучения с учителем, Задачи и модели машинного обучения, Методы и технологии машинного обучения, Технологии машинного обучения и Big Data программного обеспечения, Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение, Алгоритмы машинного обучения, Глубокое машинное обучение, часть, Облачные вычисления для решения задач в машинном обучении, Решение прикладных задач с применением методов машинного обучения, Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации, Разработка приложений для систем машинного обучения, Имитационные модели в задачах машинного обучения, Анализ больших данных и машинное обучение, Глубокое машинное обучение, Основы машинного обучения, Компьютерное моделирование в машинном обучении, Машинное обучение в финансах, Машинное обучение в физике, Методы кластеризации при мониторинге автоматизированных систем, Методы машинного обучения в информационной безопасности, Интеллектуальные системы и машинное обучение, Основы анализа больших данных и машинное обучение, Распознавание образов и машинное обучение, Машинное обучение и обработка больших объемов данных, Методы машинного обучения и визуализации данных, Обработка медико-биологических данных методами машинного обучения: проектное обучение, Применение методов машинного обучения в задачах распознавания образов, Прикладные задачи машинного обучения и обработка больших данных, Теория машинного обучения, Нейронные сети и машинное обучение, Машинное обучение и искусственный интеллект, Анализ временных рядов методами машинного обучения, Байесовские методы Системный анализ и информатика, Машинное обучение Системный анализ и информатика, Продвинутые методы машинного обучения, Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных, Математические основы машинного обучения, Машинное обучение в задачах механики, Машинное обучение для решения прикладных задач, Технологии и инструментарий машинного обучения, Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение, Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике, Машинное обучение в инженерии знаний, Машинное обучение и большие данные, Машинное обучение и прикладная математика в, Машинное обучение. Дополнительные главы, Обучение машин: дополнительные главы, Статистическая теория машинного обучения, Машинное обучение и интеллектуальные системы, Математические методы машинного обучения, Машинное обучение в системах искусственного интеллекта, Прикладные методы машинного обучения и анализа больших данных, Современная прикладная статистика с элементами машинного обучения, Алгоритмы и методы машинного обучения, Модели и методы машинного обучения, Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике, Машинное обучение и управление большими данными, Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве, Машинное обучение в задачах прикладной экономики, Машинное обучение и большие массивы данных, Машинное обучение в интеллектуальных технических системах, Нейронные сети и методы машинного обучения, Дополнительные разделы машинного обучения, Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в химии и материаловедении, Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций, Машинное обучение в физических задачах, Методы машинного обучения для обработки промышленных данных, Принципы машинного обучения, Специализированные технологии машинного обучения, Технологии машинного обучения в задачах развития городских территорий, Технологии машинного обучения и анализа больших данных, Статистические методы машинного обучения, Математика машинного обучения, Прикладные аспекты машинного обучения, Введение в машинное обучение и анализ данных, Машинное обучение (нейронные сети), Введение в искусственный интеллект и машинное обучение, Основы искусственного интеллекта и машинного обучения, Машинное обучение для решения задач кибернетики, Методы оптимизации в машинном обучении, Теория машинного обучения и распознавания образов, Технологии и методы машинного обучения
Аннотация: Курс содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются основные принципы машинного обучения, которые можно применять как в технических, так и в информационных системах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/558662
11. Книга
bookCover

Первозванский А. А.
Курс теории автоматического управления : учебное пособие для вузов / Первозванский А. А. - 7-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 616 с. - Книга из коллекции Лань - Инженерно-технические науки. - ISBN 978-5-507-50669-9.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=931844&idb=0
Авторы: Первозванский А. А.
УДК: 681.5.01
Ключевые слова: операторно-частотный подход, метод пространства состояний, оптимизация программ, оптимизация законов управления с обратной связью, идентификация, адаптация
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные разделы классической и современной теории автоматического управления: операторно-частотный подход, метод пространства состояний, оптимизация программ и законов управления с обратной связью, идентификация и адаптация. Теоретический материал представлен в тесной связи с практическими проблемами. Изложение ведется концентрически, с постоянным возрастанием уровня сложности, что обеспечивает его доступность для читателей с различным уровнем подготовки. Учебное пособие предназначено для студентов технических вузов и специалистов в области теории автоматического управления.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/454466
12. Книга
bookCover

Кудрявцев Валерий Борисович.
Компьютерное моделирование логических процессов : учебник для вузов / В. Б. Кудрявцев, Э. Э. Гасанов, А. С. Подколзин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 143 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-15336-1. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=924011&idb=0
Авторы: Кудрявцев В. Б., Гасанов Э. Э., Подколзин А. С.
УДК: 519.71((075.8)
Ключевые слова: Фундаментальные и теоретические основы информатики, Компьютерные и информационные науки, Моделирование процессов и систем, Математическое моделирование систем и процессов, Моделирование систем и процессов, Компьютерное моделирование процессов, Компьютерное моделирование систем и процессов, Программные средства компьютерного моделирования, Компьютерное моделирование производственных и технологических процессов, Компьютерное моделирование в профессиональной деятельности, Компьютерное моделирование инфокоммуникационных сетей и систем, Системный анализ и компьютерное моделирование сложных систем, компьютерное моделирование технологических процессов, Компьютерное моделирование и обработка данных социально-гуманитарных исследований, Компьютерное моделирование и планирование, Основы компьютерного моделирования технологических процессов, Компьютерное моделирование: задачи и решения, Компьютерное моделирование и базы данных, Логическое моделирование, Моделирование процессов в расчетах на ЭВМ, Компьютерное моделирование процессов и систем, Профессиональное программирование и компьютерное моделирование, Моделирование систем и процессов (МСП), Теория интеллектуальных систем управления, Компьютерное моделирование информационных процессов, Компьютерное моделирование и анализ бизнес-процессов, Компьютерное моделирование технологических и производственных процессов, Математические модели и методология компьютерного моделирования, Теория интеллектуальных систем обработки информации, Компьютерное моделирование в технических и информационных системах, Компьютерное моделирование и оптимизация в инфокоммуникационных системах и сетях, Компьютерное моделирование и оптимизация технологических процессов, Моделирование логических систем, Компьютерное моделирование логических процессов
Аннотация: Курс разработан на основе специальных курсов «Компьютерный решатель математических задач», «Интеллектуальные системы», читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. Рассматриваются два подхода к моделированию логических процессов: стандартный подход с использованием формальных логик и подход, который пытается повторить логику рассуждений человека. В рамках первого подхода приводятся понятия и результаты исчисления высказываний и исчисления предикатов. Второй подход иллюстрируется на примере компьютерного решателя математических задач. Для студентов, аспирантов и специалистов в области математической кибернетики, дискретной математики и информатики.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/568295
13. Книга
bookCover

Кудрявцев Валерий Борисович.
Интеллектуальные системы : учебник и практикум для вузов / В. Б. Кудрявцев, Э. Э. Гасанов, А. С. Подколзин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 165 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-07779-7. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=920382&idb=0
Авторы: Кудрявцев В. Б., Гасанов Э. Э., Подколзин А. С.
УДК: 378:519.1(075.8)
Ключевые слова: Базы данных, Компьютерные и информационные науки, Интеллектуальные информационные технологии, Интеллектуальные информационные системы, Интеллектуальные системы, Интеллектуальные системы и технологии, Функциональное программирование и интеллектуальные системы, Искусственный интеллект, Основы искусственного интеллекта, Введение в искусственный интеллект, Основы интеллектуальных информационных систем, Информационные интеллектуальные системы, Введение в интеллектуальные системы и технологии, Введение в интеллектуальные системы, Основы интеллектуальных систем
Аннотация: В учебнике дается представление об основных разделах теории интеллектуальных систем, таких как распознавание образов, теория баз данных и математическая логика. Издание содержит аналитические и описательные практические примеры.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/561954
14. Книга
bookCover

Кравченко Татьяна Константиновна.
Системы поддержки принятия решений : учебник и практикум для вузов / Т. К. Кравченко, Д. В. Исаев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 327 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-15523-5. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=920085&idb=0
Авторы: Кравченко Т. К., Исаев Д. В.
УДК: 519.816(075.8)
Ключевые слова: Менеджмент, Менеджмент, Системы поддержки принятия решений, Системы поддержки принятия проектных решений, Экспертные системы и системы поддержки принятия решений, Принятие решений - прикладные задачи, Теория принятия решений и экспертные системы, Современные методы, технологии и информационные системы поддержки принятия решений, Система поддержки принятия решений, Компьютерные системы поддержки принятия решений, Интеллектуальные системы поддержки принятия решений, Методы экспертного оценивания в теории принятия решений, Компьютерная поддержка принятия решений, Применение интеллектуальных систем поддержки принятия решений в сложных ситуациях на рыболовных судах, Исследование операций и системы поддержки принятия решений, Информационные системы поддержки принятия решений, Экспертные системы и технологии поддержки принятия решений, Количественные методы принятия решений, Программное обеспечение систем поддержки принятия решения в гидрометеорологии, Методы и модели систем поддержки принятия решений, Статистические методы принятия решений, Экспертные системы принятия решения, Статистические методы принятия решений и прогнозирования в организационно-технических, Технология получения новых материалов с заданными свойствами, Методы принятия технических решений в задачах проектирования и управления, Принятие решений в кризисных ситуациях, Системы поддержки принятия решений в логистике, Теория принятия решений в проектно-конструкторской деятельности, Принятие решений в информационных системах, Процесс принятия решений в социально-политической сфере, Прикладные задачи принятия решения, Современные системы поддержки принятия решений, Методы и средства поддержки принятия решений, Моделирование и принятие решений в АИС, Статистические методы принятия решений и прогнозирования в организационно-технических системах, Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений, Проектирование программных инструментальных средств для систем поддержки принятия решений, Проектирование систем поддержки принятия решений, Информационные системы принятия решений, Методы принятия решений в экономике, Теоретические основы поддержки принятия решений, Аналитические системы поддержки принятия решений, Основы принятия решений в информационных системах, Анализ прикладных исследовательских проектов, Основы принятия решений, Проектирование систем поддержки принятия решений в управлении строительством и ЖКХ, Вероятностные модели принятия решений, Экспертные оценки принятия управленческих решений, Проектирование экспертных систем и систем поддержки принятия решений, Системы автоматизированной поддержки деятельности технолога, Средства компьютерной поддержки деятельности технолога, Информационные системы поддержки принятия решений в диагностике, Системы поддержки принятия решений в медицине, Системы поддержки принятия решений в медицине и здравоохранении, Системы поддержки принятия решений в финансовой сфере, Технологии адаптивного планирования ресурсов в системах поддержки принятия решений, Технологии мониторинга и анализа больших данных в системах поддержки принятия решений, Методы принятия решений в динамических средах, Разработка и реализация прикладных исследовательских проектов и экспертная оценка проектов, Аналитическая поддержка принятия решений, Проектирование систем принятия решений в экономике, Математическое обеспечение систем поддержки принятия решений
Аннотация: В курсе рассматриваются вопросы информатизации процессов принятия решений. Рассматривается роль экспертных оценок, которые используются для определения вероятностей возникновения проблемных ситуаций, определения коэффициентов компетентности экспертов, оценивающих альтернативы, формирования оценок рассматриваемых альтернатив. Выделяются особенности принятия групповых решений. Особое внимание уделено поддержке принятия решений на стратегическом уровне управления. Также подробно рассмотрены подходы к моделированию проблемных ситуаций, характеризующих возможные состояния внешней среды в будущем. Рассмотрены история, современная классификация и перспективы развития информационных систем поддержки принятия решений. Описаны различные информационные системы поддержки принятий решений, в том числе разработанные в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики». Также рассмотрены бизнес-кейсы, максимально приближенные к реальным задачам принятия решений. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, аспирантов и преподавателей, специализирующихся в области менеджмента, поддержки принятия решений и информационных систем управления
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/560817
15. Книга
bookCover

Клименко И. С.
Управление в организационных системах : учебное пособие для вузов / Клименко И. С.,Палкин Е. А.; Палкин Е. А. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 324 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-52214-9.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=929086&idb=0
Авторы: Клименко И. С., Палкин Е. А.
УДК: 005.7
Ключевые слова: информация, неопределенность, риск, энтропия, сознание, материя, познание, знание, система, общая теория систем, системный подход, системный анализ, организационно-техническая система, управление, теория управления, обратная связь, ментальная модель, семантическая модель, математическая модель, иерархия, принятие решений, свобода выбора, теория эффективности, измерение, оценивание, управленческое решение
Аннотация: В данном учебном пособии изложены основные принципы и методология управления сложными организационно-техническими системами в условиях неопределенности и порождаемого ею риска. Изложение базируется на системном и информационном подходах к исследованию процессов управления. Главная особенность книги состоит в ее направленности на подготовку научных кадров, а также в том, что значительная часть ее содержания представляет собой обобщение материала оригинальных работ авторов, опубликованных в последние годы, и поэтому отражает современное состояние предметной области. Кроме того, большинство существующих книг по этой дисциплине акцентируют внимание на теоретико-игровом подходе, здесь же основное внимание уделяется принятию управленческих решений в условиях риска. Учебное пособие предназначено для аспирантов, обучающихся по специальности «Управление в организационных системах», а также по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации», но может быть использовано для подготовки магистров и специалистов в области управления, в том числе с использованием информационных технологий.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/440303
16. Книга
bookCover

Моделирование систем и процессов. Практический курс : учебник для вузов / В. Н. Волкова [и др.] ; под редакцией В. Н. Волковой. - Москва : Юрайт, 2025. - 295 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-01442-6. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=922853&idb=0
Авторы: Волкова В. Н., Горелова Г. В., Ефремов А. А., Кирсяев А. Н., Логинова А., Паклин Н. Б., Станкевич Л. А., Холодных П. В., Широкова С. В.
УДК: 519.87(075.8)
Ключевые слова: Фундаментальные и теоретические основы информатики, Компьютерные и информационные науки, Моделирование процессов и систем, Моделирование систем, Моделирование систем и процессов, Основы моделирования систем, Моделирование систем и процессов (МСП)
Аннотация: Данный практический курс является дополнением к учебнику «Моделирование систем и процессов» под редакцией В. Н. Волковой и В. Н. Козлова (М. : Юрайт, 2016). Цель практического курса — помочь студентам в получении умений и навыков применения методов моделирования систем различных классов. В практический курс включены методические материалы по выполнению приводимых лабораторных работ и практических заданий, в которых применяются методы моделирования систем, и описание средств их реализации: автоматизированных диалоговых процедур, математических пакетов, аналитических систем, в частности аналитической платформы Deductor, программных средств для построения и исследования когнитивных моделей и др. Приводятся информационные технологии работы с автоматизированными процедурами и аналитическими системами. Для выполнения лабораторных работ студенты применяют готовые программные процедуры или разрабатывают собственные. Примеры процедур доступны на образовательной платформе Юрайт (urait.ru), куда студенты могут получить доступ в результате приобретения этой книги.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/561270
17. Книга
bookCover

Бессмертный Игорь Александрович.
Интеллектуальные системы : учебник и практикум для вузов / И. А. Бессмертный, А. Б. Нугуманова, А. В. Платонов. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 250 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-20734-7. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=921777&idb=0
Авторы: Бессмертный И. А., Нугуманова А. Б., Платонов А. В.
УДК: 519.7(075.8)
Ключевые слова: Искусственный интеллект и машинное обучение. Анализ данных, Компьютерные и информационные науки, Интеллектуальные информационные технологии, Функциональное программирование, Интеллектуальные информационные системы, Интеллектуальные системы, Интеллектуальные системы и технологии, Функциональное программирование и интеллектуальные системы, Автоматизированная обработка текстовых массивов, Искусственный интеллект, Основы искусственного интеллекта, Интеллектуальные методы анализа информации, Анализ данных и интеллектуальные системы, Интеллектуальный анализ данных, Интеллектуальные технологии обработки цифрового контента, Система интеллектуального анализа данных, Системы интеллектуального анализа данных, Введение в искусственный интеллект, Системы интеллектуальной обработки и поиска текста, Модели и методы интеллектуального анализа, Информационно-поисковые системы, Технологии интеллектуальной обработки больших данных, Интеллектуальные технологии, Основы интеллектуальных информационных систем, Интеллектуальные системы и нейронные сети, Информационные интеллектуальные системы, Интеллектуальные системы и анализ данных, Информационные системы и технологии управления знаниями, Введение в интеллектуальные системы и технологии, Интеллектуальные диалоговые системы, Введение в интеллектуальные системы, Интеллектуальные системы и базы знаний, Интеллектуальные системы цифровой экономики, Интеллектуальные материалы и технологии, Технологии интеллектуальной генерации контента, Технологии интеллектуальных систем
Аннотация: Развитие компьютерных и телекоммуникационных технологий достигло уровня, позволяющего внедрять интеллектуальные методы не только в мощные вычислительные системы, но даже в персональные компьютеры и мобильные устройства. Примерами реализации интеллектуальных методов могут служить поисковые системы (Google, Яндекс), системы оптического распознавания текстов, речевого ввода данных, машинного перевода, автомобильной навигации и др. В данном курсе собраны наиболее полезные и простые подходы к решению интеллектуальных задач, апробированные в учебном процессе на кафедре вычислительной техники Университета ИТМО (Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики).
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/558664
18. Книга
bookCover

Акулич И. Л.
Математическое программирование в примерах и задачах : учебное пособие для вузов / Акулич И. Л. - 6-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 348 с. - Книга из коллекции Лань - Математика. - ISBN 978-5-507-50460-2.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=928185&idb=0
Авторы: Акулич И. Л.
УДК: 519.8(07)
Ключевые слова: линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, экономико-математические методы, математическое моделирование
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются задачи линейного, нелинейного и динамического программирования. Приведены определения, формулы, а также методические указания, необходимые для решения задач; даны решения типовых задач, показаны возможности использования в этих целях различных пакетов прикладных программ. В конце каждого параграфа приведены задачи для самостоятельного решения. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей вузов, изучающих экономико-математические методы и модели и их использование при решении практических задач.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/437246
19. Книга
bookCover

Шиловская Надежда Аркадьевна.
Теория игр : учебник и практикум для вузов / Н. А. Шиловская. - Москва : Юрайт, 2024. - 318 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537322 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-9916-8264-0 : 1379.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=904233&idb=0
Авторы: Шиловская Н. А.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Теория игр и методы принятия решений, Теория вероятностей, Теория игр и исследование операций, Теория игр, Финансовая математика, Теория игр и экономическое поведение, Алгоритмизация и программирование, Основы теории игр, Основы финансовой математики, Экономические информационные системы, Исследование операций и теория игр, Элементы теории игр, Теория игр и принятия решений, Стратегические игры в нормальной форме, Теоремы о существовании равновесий в играх, Теория игр в экономике, Теория игр и программирование, Теория игр в принятии решений, Теория игр и экономическое моделирование, Теория игр и принятие решений
Аннотация: Математическая теория игр является составной частью обширного раздела математики — исследования операций. Методы теории игр широко применяется в экологии, психологии, кибернетике, биологии — везде, где множество участников преследуют в совместной деятельности различные (зачастую противоположные) цели. Но основная область применения этой дисциплины — экономика и общественные науки. Учебник включает темы, которые являются базовыми и обязательны в обучении экономистов. В нем представлены классические разделы теории игр, такие как матричные, биматричные некооперативные и статистические игры, и современные разработки, например, игры с неполной и несовершенной информацией, кооперативные и динамические игры. Теоретический материал в книге широко проиллюстрирован примерами и снабжен заданиями для индивидуальной работы, а также тестами.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/537322
20. Книга
bookCover

Шагин Вадим Львович.
Теория игр для экономистов : учебник и практикум / В. Л. Шагин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 223 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/536233 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-15424-5 : 819.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=908738&idb=0
Авторы: Шагин В. Л.
УДК: 519.83(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Теория игр и методы принятия решений, Теория вероятностей, Теория игр и исследование операций, Теория игр, Финансовая математика, Прикладные задачи теории игр, Алгоритмизация и программирование, Основы теории игр, Исследование операций в математических пакетах, Организация и методика игровой деятельности, Основы финансовой математики, Экономические информационные системы, Исследование операций и теория игр, Элементы теории игр, Теория игр и принятия решений, Динамические и повторяющиеся игры, Кооперативная теория игр, Дополнительные главы теории игр, Теория игр и финансовое поведение, Исследование операций и теории игр, Теория игр и программирование, Динамические игры и приложения, Теория игр в практике международных отношений, Теория игр в принятии решений, Графические методы в теории игр, Методология создания игр, Теория игр и оптимальное управление, Основы теории игр и методы принятия решений, Теория игр и исследование операций в бизнесе, Теория и практика организации игровой деятельности, Теория игр и принятие решений, Методы теории игр в задачах информационного противоборства
Аннотация: Теория игр — дисциплина, которая очень тесно переплетается с жизнью. Везде, где сталкиваются интересы двух или более индивидуумов, складывается игровая ситуация. Это в первую очередь экономика, где есть игроки — продавцы и покупатели, нанимаемые работники и работодатели, государство и фирмы и т.д. Это и менеджмент, и страховое дело, и юриспруденция, и политика. В любой из перечисленных отраслей знаний возможны столкновения интересов различных групп людей. В данном курсе последовательно описаны основные понятия теории некооперативных игр. Рассмотрены статические и динамические игры с полной и неполной, с совершенной и несовершенной информацией. В курсе предпринята попытка приблизить уровень изложения к экономистам за счет не только примеров из экономики, но и более подробного и неформального изложения материала, которое тесно переплетается с множеством практических примеров и дает возможность глубже осмыслить основные понятия теории игр.
Найти похожие
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/536233
12345678910>≫