| Найдено документов - 285 | Найти похожие: "Индекс ББК" = '22.18я73' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Книга
Шиловская Надежда Аркадьевна.
Теория игр : учебник и практикум для вузов / Н. А. Шиловская. - Москва : Юрайт, 2024. - 318 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537322 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-9916-8264-0 : 1379.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Теория игр : учебник и практикум для вузов / Н. А. Шиловская. - Москва : Юрайт, 2024. - 318 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537322 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-9916-8264-0 : 1379.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=904233&idb=0
Авторы: Шиловская Н. А.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Теория игр и методы принятия решений, Теория вероятностей, Теория игр и исследование операций, Теория игр, Финансовая математика, Теория игр и экономическое поведение, Алгоритмизация и программирование, Основы теории игр, Основы финансовой математики, Экономические информационные системы, Исследование операций и теория игр, Элементы теории игр, Теория игр и принятия решений, Стратегические игры в нормальной форме, Теоремы о существовании равновесий в играх, Теория игр в экономике, Теория игр и программирование, Теория игр в принятии решений, Теория игр и экономическое моделирование, Теория игр и принятие решений
Аннотация: Математическая теория игр является составной частью обширного раздела математики — исследования операций. Методы теории игр широко применяется в экологии, психологии, кибернетике, биологии — везде, где множество участников преследуют в совместной деятельности различные (зачастую противоположные) цели. Но основная область применения этой дисциплины — экономика и общественные науки. Учебник включает темы, которые являются базовыми и обязательны в обучении экономистов. В нем представлены классические разделы теории игр, такие как матричные, биматричные некооперативные и статистические игры, и современные разработки, например, игры с неполной и несовершенной информацией, кооперативные и динамические игры. Теоретический материал в книге широко проиллюстрирован примерами и снабжен заданиями для индивидуальной работы, а также тестами.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/537322
2. Книга
Шагин Вадим Львович.
Теория игр для экономистов : учебник и практикум / В. Л. Шагин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 223 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/536233 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-15424-5 : 819.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Теория игр для экономистов : учебник и практикум / В. Л. Шагин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 223 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/536233 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-15424-5 : 819.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=908738&idb=0
Авторы: Шагин В. Л.
УДК: 519.83(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Теория игр и методы принятия решений, Теория вероятностей, Теория игр и исследование операций, Теория игр, Финансовая математика, Прикладные задачи теории игр, Алгоритмизация и программирование, Основы теории игр, Исследование операций в математических пакетах, Организация и методика игровой деятельности, Основы финансовой математики, Экономические информационные системы, Исследование операций и теория игр, Элементы теории игр, Теория игр и принятия решений, Динамические и повторяющиеся игры, Кооперативная теория игр, Дополнительные главы теории игр, Теория игр и финансовое поведение, Исследование операций и теории игр, Теория игр и программирование, Динамические игры и приложения, Теория игр в практике международных отношений, Теория игр в принятии решений, Графические методы в теории игр, Методология создания игр, Теория игр и оптимальное управление, Основы теории игр и методы принятия решений, Теория игр и исследование операций в бизнесе, Теория и практика организации игровой деятельности, Теория игр и принятие решений, Методы теории игр в задачах информационного противоборства
Аннотация: Теория игр — дисциплина, которая очень тесно переплетается с жизнью. Везде, где сталкиваются интересы двух или более индивидуумов, складывается игровая ситуация. Это в первую очередь экономика, где есть игроки — продавцы и покупатели, нанимаемые работники и работодатели, государство и фирмы и т.д. Это и менеджмент, и страховое дело, и юриспруденция, и политика. В любой из перечисленных отраслей знаний возможны столкновения интересов различных групп людей. В данном курсе последовательно описаны основные понятия теории некооперативных игр. Рассмотрены статические и динамические игры с полной и неполной, с совершенной и несовершенной информацией. В курсе предпринята попытка приблизить уровень изложения к экономистам за счет не только примеров из экономики, но и более подробного и неформального изложения материала, которое тесно переплетается с множеством практических примеров и дает возможность глубже осмыслить основные понятия теории игр.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/536233
3. Книга
Методы оптимизации: теория и алгоритмы : учебное пособие для вузов / А. А. Черняк, Ж. А. Черняк, Ю. М. Метельский, С. А. Богданович. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 357 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/539155 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-04103-3 : 1229.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=901484&idb=0
Авторы: Черняк А. А., Богданович С. А., Черняк Ж. А., Метельский Ю. М.
УДК: 519.85(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Методы оптимизации, Теория алгоритмов, Математические методы моделирования, Методы оптимальных решений, Методы и теория оптимизации, Теория оптимизации, Математическое программирование и оптимизация систем, Введение в методы оптимизации
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены различные вопросы дисциплины «Математическое программирование». Помимо традиционных разделов в книге представлены современные: фундаментальный алгоритм полиномиального решения задач линейной оптимизации, регуляризация неустойчивых задач оптимизации, введение в теорию полиномиальной сводимости и NP-полноты. В пособии содержатся строгие доказательства достаточно сложных теорем математического программирования, а в изложении ряда разделов, уже ставших традиционными, предложены новые подходы. В каждой главе материал излагается на двух уровнях, разных по сложности.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/539155
4. Книга
Челноков Александр Юрьевич.
Теория игр : учебник и практикум для вузов / А. Ю. Челноков. - Москва : Юрайт, 2024. - 223 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/536207 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-00233-1 : 1019.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Теория игр : учебник и практикум для вузов / А. Ю. Челноков. - Москва : Юрайт, 2024. - 223 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/536207 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-00233-1 : 1019.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=906563&idb=0
Авторы: Челноков А. Ю.
УДК: 519.83(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Теория игр и методы принятия решений, Теория игр и исследование операций, Теория игр, Кооперативные игры, Модели выбора и кооперативные игры, Основы теории игр, Теория игры и игрового метода воспитания, Исследование операций и теория игр, Элементы теории игр, Теория игр и принятия решений, Алгоритмическая теория игр, Теория игр и программирование, Теория игр в практике международных отношений, Теория игр в управлении организационными системами, Теория игр в принятии решений, Методы оптимальных решений и теория игр, Методология создания игр, Алгоритмы и теория игр, Интеллектуальные системы и теория игр, Математическая теория игр, Методы оптимизации и теория игр и исследование операций, Теория игр и принятие решений, Методы теории игр в задачах информационного противоборства
Аннотация: Теория игр является основой теоретических моделей современной экономической науки. Терминология и методы теории игр активно используются в микроэкономике, экономике отраслевых рынков, теории финансов, институциональной экономике и др. Вместе с тем результаты теории игр позволяют взглянуть с новой точки зрения не только на теоретические вопросы, но и на ряд практических ситуаций. Курс охватывает все основные разделы теории игр: бескоалиционные игры с полной и неполной информацией, кооперативные игры, эволюционные игры.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/536207
5. Книга
Цирлин Анатолий Михайлович.
Методы оптимизации в необратимой термодинамике : учебное пособие для вузов / А. М. Цирлин. - Москва : Юрайт, 2024. - 320 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/541440 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-10846-0 : 1389.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Методы оптимизации в необратимой термодинамике : учебное пособие для вузов / А. М. Цирлин. - Москва : Юрайт, 2024. - 320 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/541440 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-10846-0 : 1389.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=902624&idb=0
Авторы: Цирлин А. М.
УДК: 62.50(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Методы оптимизации, Термодинамика, Термодинамика необратимых процессов, Методы оптимальных решений, Введение в методы оптимизации, Основы термодинамики
Аннотация: Книга написана на базе курса лекций по методам оптимизации и оптимального управления для студентов, специализирующихся по управлению и проектированию технологических процессов. На примере задачи нелинейного программирования, которой уделено основное внимание, рассказано об общей логике решения задач условной оптимизации. Изложены схема получения условий оптимальности в форме принципа максимума для вариационных задач и связь этих условий с принципом максимума для задач нелинейного программирования, усредненных по всем переменным или по части их. Использование понятий функции достижимости и расширения экстремальных задач позволило существенно упростить изложение. Всюду, где это было возможно, рассказано о геометрическом смысле тех или иных соотношений, проиллюстрированном рисунками. Методы проиллюстрированы решением оптимизационных задач, возникающих в необратимой термодинамике. Для студентов и специалистов по применению методов оптимизации и оптимального управления.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/541440
6. Книга
Хуторецкий А. Б.
Математические модели и методы исследования операций : учебное пособие для вузов / Хуторецкий А. Б.,Горюшкин А. А.; Горюшкин А. А. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 204 с. - Книга из коллекции Лань - Математика. - ISBN 978-5-507-48598-7.
Математические модели и методы исследования операций : учебное пособие для вузов / Хуторецкий А. Б.,Горюшкин А. А.; Горюшкин А. А. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 204 с. - Книга из коллекции Лань - Математика. - ISBN 978-5-507-48598-7.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=893527&idb=0
Авторы: Хуторецкий А. Б., Горюшкин А. А.
УДК: 519.87
Ключевые слова: линейное программирование, сетевые модели, бескоалиционные игры, ms excel
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей и соответствует курсу, который авторы читали студентам экономического факультета Новосибирского государственного университета (направление обучения «Менеджмент»). Курс лекций включает: введение в предмет (основные понятия и подходы исследования операций); теорию линейного программирования и ее интерпретации, связанные с приложениями в экономике; задачи календарного планирования с помощью сетевых моделей; элементы теории бескоалиционных игр. Кроме того, изложены подходы к анализу модели «игра с природой», которая формально является частным случаем статической игры в нормальной форме, но отражает ситуацию объективной, а не субъективной неопределенности. Таким образом, читатель получит представление об инструментарии разработки решений в детерминированной ситуации и в условиях неопределенности. Теоретические результаты обоснованы доказательствами (которые, как правило, вынесены в приложения) или ссылками на источники, содержащие соответствующие доказательства. Приведены примеры, иллюстрирующие теоретический материал, необходимые расчёты нетрудно выполнить в среде MS Excel, используя надстройку «Поиск решения» для решения задач линейной оптимизации. В начале пособия дан список обозначений и сокращений. Каждая глава завершается списком дополнительной литературы с указанием относящихся к теме разделов и ссылками на общий перечень использованных источников, который находится в конце пособия.
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/385976
7. Книга
Теория принятия решений в 2 т. Том 2 : учебник и практикум для вузов / В. Г. Халин [и др.] ; ответственный редактор В. Г. Халин. - Москва : Юрайт, 2024. - 431 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537423 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-03495-0 : 1799.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=903537&idb=0
Авторы: Халин В. Г., Аксенова О. А., Ботвин Г. А., Валиотти Н. А., Войтенко С. С., Гадасина Л. В., Губар Е. А., Джаксумбаева О. И., Забоев М. В., Кумачёва С. Ш., Мазяркина М. П., Рожков Н. Н., Русаков О. В., Чернова Г. В., Юрков А. В., Юрков Д. А.
УДК: 519.816(075.8)
Ключевые слова: Информатика, Технические науки и информационные технологии, Управленческие решения, Теория принятия решений, Методы принятия управленческих решений, Технологии разработки управленческих решений, Теория и практика принятия управленческих решений, Методы и модели в принятии управленческих решений, Принятие управленческих решений, Основы теории принятия решений, Методы принятия решений, Анализ и принятие решений, Методы управленческих решений, Методология принятия управленческого решения, Технология принятия управленческих решений, Теория принятия управленческих решений, Методы оптимальных управленческих решений, Методы оптимизации управленческих решений, Методы разработки и принятия управленческих решений, Методы разработки управленческих решений, Принятие решений, Методы принятии управленческих решений, Методы принятий управленческих решений, Методы принятия и исполнения управленческих решений
Аннотация: В учебнике подробно раскрыты методологические и математические основы принятия решений, изложены основные методы решения многокритериальных задач, задачи и методы принятия решений в условиях неопределенности, а также вопросы информационной поддержки принятия решений. Книга содержит демонстрацию применения фундаментальных, базовых понятий теории принятия решения на практике. Учебник рассчитан на студентов с соответствующей математической подготовкой. Книга наполнена информативным наглядным материалом, что способствует лучшему усвоению тематики предмета. Издание снабжено разбором актуальных аналитических задач, ситуационных примеров. Книга имеет методически проработанный и разнообразный практикум, в том числе и в виде кейсов, позволяющий успешно закрепить студентам теоретические знания.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/537423
8. Книга
Теория принятия решений в 2 т. Том 1 : учебник и практикум для вузов / В. Г. Халин [и др.] ; под редакцией В. Г. Халина. - Москва : Юрайт, 2024. - 250 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/536381 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-03486-8 : 1129.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=911250&idb=0
Авторы: Халин В. Г., Аксенова О. А., Ботвин Г. А., Валиотти Н. А., Войтенко С. С., Гадасина Л. В., Губар Е. А., Джаксумбаева О. И., Забоев М. В., Кумачёва С. Ш., Мазяркина М. П., Рожков Н. Н., Русаков О. В., Чернова Г. В., Юрков А. В., Юрков Д. А.
УДК: 519.816(075.8)
Ключевые слова: Информатика, Технические науки и информационные технологии, Управленческие решения, Теория принятия решений, Методы принятия управленческих решений, Технологии разработки управленческих решений, Теория и практика принятия управленческих решений, Методы и модели в принятии управленческих решений, Принятие управленческих решений, Основы теории принятия решений, Методы принятия решений, Анализ и принятие решений, Методы управленческих решений, Методология принятия управленческого решения, Технология принятия управленческих решений, Теория принятия управленческих решений, Методы оптимальных управленческих решений, Методы оптимизации управленческих решений, Методы разработки и принятия управленческих решений, Методы разработки управленческих решений, Принятие решений, Методы принятии управленческих решений, Методы принятий управленческих решений, Методы принятия и исполнения управленческих решений
Аннотация: В учебнике подробно раскрыты методологические и математические основы принятия решений, изложены основные методы решения многокритериальных задач, задачи и методы принятия решений в условиях неопределенности, а также вопросы информационной поддержки принятия решений. Книга содержит демонстрацию применения фундаментальных, базовых понятий теории принятия решения на практике. Учебник рассчитан на студентов с соответствующей математической подготовкой. Книга наполнена информативным наглядным материалом, что способствует лучшему усвоению тематики предмета. Издание снабжено разбором актуальных аналитических задач, ситуационных примеров. Книга имеет методически проработанный и разнообразный практикум, в том числе и в виде кейсов, позволяющий успешно закрепить студентам теоретические знания.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/536381
9. Книга
Толпегин Олег Александрович.
Методы оптимального управления : учебник и практикум для вузов / О. А. Толпегин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 234 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/538074 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-13534-3 : 1069.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Методы оптимального управления : учебник и практикум для вузов / О. А. Толпегин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 234 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/538074 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-13534-3 : 1069.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=907696&idb=0
Авторы: Толпегин О. А.
УДК: 517.977.5(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Теория оптимального управления, Математическая теория оптимального управления, Методы оптимизации и оптимального управления, Методы оптимального управления, Введение в теорию оптимального управления, Методы оптимизации управления и принятия решений
Аннотация: Издание содержит тексты лекций, соответствующие разделам «Принцип максимума Л. С. Понтрягина» и «Метод динамического программирования» курса «Методы оптимизации», который читается в Балтийском государственном техническом университете «ВОЕНМЕХ» имени Д. Ф. Устинова. Изложение иллюстрируется примерами из области динамики полета и систем автоматического управления. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/538074
10. Книга
Толпегин Олег Александрович.
Математическое программирование. Вариационное исчисление : учебное пособие для вузов / О. А. Толпегин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 233 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/538075 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-11755-4 : 1059.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Математическое программирование. Вариационное исчисление : учебное пособие для вузов / О. А. Толпегин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 233 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/538075 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-11755-4 : 1059.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=907563&idb=0
Авторы: Толпегин О. А.
УДК: 519.85(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Вариационное исчисление и методы оптимизации, Интегральные уравнения и вариационное исчисление, Теория функций комплексного переменного и вариационное исчисление, Основы вариационного исчисления, Математическое программирование, Математическое программирование и оптимизация систем, Вариационное исчисление, Вариационное исчисление и оптимальное управление, Вариационные краевые задачи с неизвестными границами, Введение в теорию вариационных неравенств, Элементы вариационного исчисления, Вопросы современного вариационного исчисления, Математические модели механических элементов летательных аппаратов, Методы оптимизации и вариационное исчисление, Интегральные уравнения и вариационные исчисления, Вариационное исчисление и интегральные уравнения, Основы вариационного исчисления и методы оптимизации, Методы вариационного анализа, Вариационные неравенства и их приложения, Дифференциальные, интегральные уравнения и вариационное исчисление, Дифференциальные и интегральные уравнения и вариационное исчисление, Дифференциальные уравнения, вариационное исчисление, Краевые задачи и вариационное исчисление, Функциональный анализ и вариационное исчисление, Методы оптимизации конструкций летательных аппаратов, Уравнения математической физики. Основы вариационного исчисления, Математическая физика и вариационное исчисление, Вариационное исчисление и тензоры, Спец. главы математики: вариационное исчисление, Уравнения математической физики и элементы вариационного исчисления
Аннотация: Пособие содержит тексты лекций, соответствующие разделам «Математическое программирование» и «Методы вариационного исчисления» курса «Методы оптимизации». Изложены основные методы математического программирования и вариационного исчисления. Рассмотрены примеры и задачи оптимизации, иллюстрирующие применение этих методов. Содержание учебного пособия соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/538075
11. Книга
Токарев Владислав Васильевич.
Методы оптимизации : учебное пособие для вузов / В. В. Токарев. - Москва : Юрайт, 2024. - 440 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/539567 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-04712-7 : 1839.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Методы оптимизации : учебное пособие для вузов / В. В. Токарев. - Москва : Юрайт, 2024. - 440 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/539567 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-04712-7 : 1839.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=904074&idb=0
Авторы: Токарев В. В.
УДК: 519(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Методы оптимизации, Методы оптимальных решений, Методы и теория оптимизации, Теория оптимизации, Введение в методы оптимизации
Аннотация: Представлена систематизированная сводка основных результатов по теории оптимизации с краткими комментариями и аналитическими решениями иллюстративных примеров. Наряду с классическими разделами, ориентированными на детерминированные задачи, статические и динамические, в учебное пособие включены нетрадиционные разделы по многокритериальному принятию решений, а также по решениям в условиях неопределенности и случайных воздействий. Все разделы сопровождаются справочными сведениями о теоретической литературе и некоторых пакетах прикладных компьютерных программ, доступных в Интернете. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, аспирантов, инженеров и научных работников разных специальностей, освоивших основы математического анализа и линейной алгебры, теории дифференциальных уравнений (для гл. 8, 9, 11) и теории вероятностей (для гл. 11, 12).
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/539567
12. Книга
Тихомиров Виктор Петрович.
Трибология: методы моделирования процессов : учебник и практикум для вузов / В. П. Тихомиров, О. А. Горленко, В. В. Порошин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 239 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/538118 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-04911-4 : 1079.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Трибология: методы моделирования процессов : учебник и практикум для вузов / В. П. Тихомиров, О. А. Горленко, В. В. Порошин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 239 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/538118 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-04911-4 : 1079.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=909764&idb=0
Авторы: Тихомиров В. П., Горленко О. А., Порошин В. В.
УДК: 519.8(075.8)
Ключевые слова: Физика. Астрономия, Естественные науки, Триботехническое материаловедение и триботехнология, Трибология и триботехника, Трибология, Прикладная трибология, Основы трибологии, Основы триботехники, Основы трибологии и триботехники, Триботехника, Триботехническое материаловедение и триботехнологии, Автомобильные материалы, их старение и износ
Аннотация: Неполнота знаний о явлениях в трибологических системах часто не позволяет создать эффективные и надежные узлы трения. В таких случаях изучение трибологических характеристик конкретных узлов трения, работающих в заданных условиях, возможно путем моделиро-вания этих узлов. В учебнике изложены теоретические основы моделирования трибологических систем, приведены широко применяемые в научных исследованиях методы математического и физического моделирования, математико-статистического и статического моделирования, имитационного и нейрокомпьютерного моделирования, которые рассмотрены на конкретных практических примерах.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/538118
13. Книга
Соколов Григорий Андреевич (Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Пятигорский ф-л).
Линейные целочисленные задачи оптимизации : Учебное пособие / Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Пятигорский ф-л. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 132 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-019450-9. - ISBN 978-5-16-103227-5.
Линейные целочисленные задачи оптимизации : Учебное пособие / Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Пятигорский ф-л. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 132 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-019450-9. - ISBN 978-5-16-103227-5.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=889836&idb=0
Авторы: Соколов Г.А.
УДК: 519.8(075.8)
Основная рубрика: Физико-математические науки - Алгебра,линейная алгебра и аналитическая геометрия
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов к семестровому курсу дискретной (целочисленной) оптимизации. Пособие содержит десять лекций к каждой лекции предлагается ряд задач для самостоятельного решения. Книга охватывает значительный материал: от известной задачи о рюкзаке до приближенных методов решения включая теорию псевдобулевых функций теорию расписаний теорию оптимизации на графах и т.д. Пособие написано простым языком доступным студентам второго курса.
Ссылка на полный текст документа: https://znanium.com/catalog/document?id=436812
14. Книга
Советов Борис Яковлевич.
Моделирование систем. Практикум : учебное пособие для бакалавров / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. - 4-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 295 с. - (Бакалавр. Академический курс). - URL: https://urait.ru/bcode/545164 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-18618-5 : 1039.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Моделирование систем. Практикум : учебное пособие для бакалавров / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. - 4-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 295 с. - (Бакалавр. Академический курс). - URL: https://urait.ru/bcode/545164 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-18618-5 : 1039.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=910148&idb=0
Авторы: Советов Б. Я., Яковлев С. А.
УДК: 519.876.5
Ключевые слова: Автоматика и управление, Технические науки и информационные технологии, Компьютерное моделирование, Моделирование систем, Основы компьютерного моделирования, Компьютерное моделирование систем и процессов, Основы моделирования систем, Компьютерное моделирование систем, Компьютерное моделирование систем управления освещением, Компьютерное моделирование процессов и систем, Компьютерное моделирование систем управления, Интегрированные компьютерные системы управления, Компьютерное моделирование статических систем управления
Аннотация: Цель учебного пособия выработать у студентов умение самостоятельно применять для решения конкретных инженерных задач исследования систем знания по моделированию на ЭВМ, полученные из лекционного курса. Каждая лабораторная работа научит самостоятельно решать отдельные прикладные задачи исследования систем на базе метода машинной имитации, оформлять результаты машинных экспериментов в соответствии с требованиями государственных стандартов.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/545164
15. Книга
Смагин Борис Игнатьевич.
Экономико-математические методы : учебник для вузов / Б. И. Смагин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 272 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/538714 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-9916-9814-6 : 969.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Экономико-математические методы : учебник для вузов / Б. И. Смагин. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 272 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/538714 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-9916-9814-6 : 969.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=910316&idb=0
Авторы: Смагин Б. И.
УДК: 519.8(075.8)
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Экономико-математические методы, Экономико-математические методы и модели, Экономико-математическое моделирование, Экономико-математические методы и моделирование, Математические методы анализа экономики, Математические методы экономики, Математические методы в экономике, Экономико-математические методы модели, Экономическая диагностика, Экономико-математические модели и методы, Математико-экономические методы, Основы экономической диагностики, Оценка экономическим потенциалом, Решение задач по экономике
Аннотация: В учебнике рассмотрены экономико-математические методы, наиболее часто применяемые для выработки и обоснования управленческих решений в различных отраслях экономики. Подробно изложены способы решения задач линейного программирования, динамической оптимизации, теории игр, массового обслуживания, сетевого планирования. Описан ряд задач целочисленного и динамического программирования, а также задач, связанных с принятием решений в условиях полной или частичной неопределенности.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/538714
16. Книга
Самусевич Галина Александровна.
Моделирование процессов функционирования СМО : учебное пособие для вузов / Г. А. Самусевич. - Москва : Юрайт, 2024. - 117 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/544159 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-14255-6 : 429.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Моделирование процессов функционирования СМО : учебное пособие для вузов / Г. А. Самусевич. - Москва : Юрайт, 2024. - 117 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/544159 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-14255-6 : 429.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=907398&idb=0
Авторы: Самусевич Г. А.
УДК: 519.71(075.8)
Ключевые слова: Дискретная математика, Математика и статистика, Системы массового обслуживания, Моделирование систем массового обслуживания, Моделирование рабочих процессов автомобиля
Аннотация: Предлагаемое издание содержит описание теоретического материала, посвященного методам демонстрации процессов функционирования во времени систем массового обслуживания (СМО). Представлены два подхода к формированию моделей СМО: аналитическое и непрерывно-стохастическое моделирование процессов функционирования СМО наглядными (графическими) методам изучения с целью оценить эффективность этих систем. Для обучения студентов специальности «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» и студентов специальности «Радиоэлектронные системы и комплексы» подразделения радиоэлектроники и информационных технологий.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/544159
17. Книга
Рыков Владимир Васильевич (Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина).
Основы теории массового обслуживания (Основной курс:марковские модели, методы марковизации) : Учебное пособие / Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 223 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-010945-9. - ISBN 978-5-16-102970-1 (электр. издание).
Основы теории массового обслуживания (Основной курс:марковские модели, методы марковизации) : Учебное пособие / Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 223 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-010945-9. - ISBN 978-5-16-102970-1 (электр. издание).
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=916407&idb=0
Авторы: Рыков В.В., Козырев Д. В.
УДК: 519.872(075.8)
Основная рубрика: Физико-математические науки - Прикладная математика
Аннотация: Предлагаемое учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров по направлениям подготовки высшего образования 01.03.02 (01.04.02) «Прикладная математика и информатика» 02.03.02 (02.04.02) «Фундаментальная информатика и информационные технологии» 02.03.01 (02.04.01) «Математика и компьютерные науки» а также может быть использовано при подготовке специалистов по другим направлениям где изучаются дисциплины с подобным или близким содержанием таких как например 27.03.04 «Управление в технических системах» 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» 01.03.04 «Прикладная математика» 09.03.03 «Прикладная информатика» и др. От читателя предполагается знакомство с курсами теории вероятностей и теории случайных процессов в объеме изучаемом студентами вузов с повышенной математической подготовкой.
Ссылка на полный текст документа: https://znanium.ru/catalog/document?id=446803
18. Книга
Подиновский Владислав Владимирович.
Многокритериальные задачи принятия решений: теория и методы анализа : учебник для вузов / В. В. Подиновский. - Москва : Юрайт, 2024. - 486 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/544714 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-15673-7 : 2009.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Многокритериальные задачи принятия решений: теория и методы анализа : учебник для вузов / В. В. Подиновский. - Москва : Юрайт, 2024. - 486 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/544714 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-15673-7 : 2009.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=906150&idb=0
Авторы: Подиновский В. В.
УДК: 5177(075.8)
Ключевые слова: Информатика, Технические науки и информационные технологии, Методы многокритериальной оптимизации, Оценка информации в условиях неопределенности, Принятие решений в условиях риска и неопределенности, Многокритериальные методы принятия решений, Методы принятия решения в условиях риска и неопределенности на транспорте, Принятие решений в неопределенных условиях, Прикладные задачи и принятие решений в условиях неопределенности и риска, Неопределенность измерений, Многокритериальные задачи принятия решений, Методы принятия решений в условиях неопределенности, Многокритериальная оптимизация, Многокритериальная оптимизация программного кода, Математические методы и модели поддержки принятия решений, Принятие решений в условиях неопределенности, Математические методы и модели поддержки, Математические модели принятия решений в строительной практике, Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах многокритериального выбора, Математические и инструментальные методы поддержки принятий решений, Многокритериальные задачи, Методы управления в условиях неопределенности, Многокритериальная оптимизация режимов работы генерирующих предприятий, Параллельные методы многокритериальной оптимизации в системном анализе, Актуализация проекта и принятие многокритериальных управленческих решений, Аналитические методы решения многокритериальных задач, Принятие решений в конфликтных системах при неопределенности, Многокритериальная оптимизация автоматизированных производств, Теория принятия решений в условиях неопределенности, Математические методы поддержки принятия решений: проектное обучение, Анализ конфликтов при неопределенности, Управление в условиях неопределенности, Вероятностные модели принятия решений, Многокритериальный анализ, Многокритериальная оценка результатов производственной деятельности предприятия, Методы обработки данных в условиях неопределенности, Глобальная и многокритериальная оптимизация, Математика неопределенности, Моделирование и управление в условиях неопределенности, Многокритериальные задачи в принятии решений
Аннотация: Курс посвящен теории и методам анализа многокритериальных задач, т. е. математическим методам поддержки принятия решений при многих критериях. Изложение методов сопровождается анализом их достоинств и недостатков, возможностей и ограничений и иллюстрируется примерами. Курс состоит из трех разделов. В разделе I рассматриваются вопросы моделирования ситуации принятия решения и формирования решений требуемого типа. В разделе II излагаются методы анализа задач принятия решений в условиях определенности (при отсутствии неопределенных факторов), а в разделе III — в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих теоретические основы и методы анализа решений, преподавателей вузов, а также научных работников и специалистов, участвующих в создании и применении систем поддержки принятия решений.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/544714
19. Книга
Платонов Алексей Владимирович.
Машинное обучение : учебное пособие для вузов / А. В. Платонов. - Москва : Юрайт, 2024. - 85 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/544780 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-15561-7 : 349.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Машинное обучение : учебное пособие для вузов / А. В. Платонов. - Москва : Юрайт, 2024. - 85 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/544780 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-15561-7 : 349.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=904561&idb=0
Авторы: Платонов А. В.
УДК: 519.7(075.8)
Ключевые слова: Информатика, Технические науки и информационные технологии, Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение, Нейронные сети в машинном обучении, Машинное обучение, Машинное обучение и майнинг данных, Машинное обучение и приложения, Машинное обучение на больших данных, Методы машинного обучения, Основы машинного обучения и майнинга данных, Введение в машинное обучение, Дополнительные главы машинного обучения, Машинное обучение (продвинутый уровень), Машинное обучение в цифровой экономике, Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных, Основы математической статистики в машинном обучении, Искусственный интеллект и машинное обучение, Технологии машинного обучения, Машинное обучение и нейронные сети, Машинное обучение без учителя, Методы машинного обучения с учителем, Задачи и модели машинного обучения, Методы и технологии машинного обучения, Технологии машинного обучения и Big Data программного обеспечения, Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение, Алгоритмы машинного обучения, Глубокое машинное обучение, часть, Облачные вычисления для решения задач в машинном обучении, Решение прикладных задач с применением методов машинного обучения, Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации, Разработка приложений для систем машинного обучения, Имитационные модели в задачах машинного обучения, Анализ больших данных и машинное обучение, Глубокое машинное обучение, Основы машинного обучения, Компьютерное моделирование в машинном обучении, Машинное обучение в финансах, Машинное обучение в физике, Методы кластеризации при мониторинге автоматизированных систем, Методы машинного обучения в информационной безопасности, Интеллектуальные системы и машинное обучение, Основы анализа больших данных и машинное обучение, Распознавание образов и машинное обучение, Машинное обучение и обработка больших объемов данных, Методы машинного обучения и визуализации данных, Обработка медико-биологических данных методами машинного обучения: проектное обучение, Применение методов машинного обучения в задачах распознавания образов, Прикладные задачи машинного обучения и обработка больших данных, Теория машинного обучения, Нейронные сети и машинное обучение, Машинное обучение и искусственный интеллект, Анализ временных рядов методами машинного обучения, Байесовские методы Системный анализ и информатика, Машинное обучение Системный анализ и информатика, Продвинутые методы машинного обучения, Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных, Математические основы машинного обучения, Машинное обучение в задачах механики, Машинное обучение для решения прикладных задач, Технологии и инструментарий машинного обучения, Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение, Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике, Машинное обучение в инженерии знаний, Машинное обучение и большие данные, Машинное обучение и прикладная математика в, Машинное обучение. Дополнительные главы, Обучение машин: дополнительные главы, Статистическая теория машинного обучения, Машинное обучение и интеллектуальные системы, Математические методы машинного обучения, Машинное обучение в системах искусственного интеллекта, Прикладные методы машинного обучения и анализа больших данных, Современная прикладная статистика с элементами машинного обучения, Алгоритмы и методы машинного обучения, Модели и методы машинного обучения, Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике, Машинное обучение и управление большими данными, Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве, Машинное обучение в задачах прикладной экономики, Машинное обучение и большие массивы данных, Машинное обучение в интеллектуальных технических системах, Нейронные сети и методы машинного обучения, Дополнительные разделы машинного обучения, Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в химии и материаловедении, Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций, Машинное обучение в физических задачах, Методы машинного обучения для обработки промышленных данных, Принципы машинного обучения, Специализированные технологии машинного обучения, Технологии машинного обучения в задачах развития городских территорий, Технологии машинного обучения и анализа больших данных, Статистические методы машинного обучения, Математика машинного обучения, Прикладные аспекты машинного обучения, Введение в машинное обучение и анализ данных, Машинное обучение (нейронные сети), Введение в искусственный интеллект и машинное обучение, Основы искусственного интеллекта и машинного обучения, Машинное обучение для решения задач кибернетики, Методы оптимизации в машинном обучении, Теория машинного обучения и распознавания образов, Технологии и методы машинного обучения
Аннотация: Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются основные принципы машинного обучения, которые можно применять как в технических, так и в информационных системах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей, слушателей курсов повышения квалификации, а также разработчиков программного обеспечения.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/544780
20. Книга
Ощепков А. Ю.
Математическое и компьютерное моделирование современных систем автоматического управления : учебное пособие для вузов / Ощепков А. Ю. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 252 с. - Книга из коллекции Лань - Инженерно-технические науки. - ISBN 978-5-507-48725-7.
Математическое и компьютерное моделирование современных систем автоматического управления : учебное пособие для вузов / Ощепков А. Ю. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 252 с. - Книга из коллекции Лань - Инженерно-технические науки. - ISBN 978-5-507-48725-7.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=894948&idb=0
Авторы: Ощепков А. Ю.
УДК: 004.94
Ключевые слова: моделирование объектов, системы управления, анализ устойчивости, нейросеть, matlab, simulink
Аннотация: Пособие написано на основе лекций, читаемых автором на протяжении ряда лет на физическом факультете Пермского университета по дисциплинам «Теория автоматического управления», «Проектирование цифровых систем управления», «Интеллектуальные системы управления», «Системный анализ, управление и обработка информации». В пособии рассмотрены основы системного подхода к моделированию физических и технических объектов, математические модели систем управления, свойства систем управления с обратной связью и основные методы анализа устойчивости непрерывных и дискретных систем, описаны методы традиционной теории оптимального управления, современные адаптивные и робастные алгоритмы управления, а также алгоритмы с использованием методов нечёткой логики и нейросетей. Для компьютерного моделирования систем управления использован пакет «MATLAB + Simulink». Рекомендовано для бакалавров, магистров и аспирантов физических и физико-технических направлений.
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/394523