Выбор каталога
Сортировать по:
1. Книга
bookCover

Шипачев Виктор Семенович.
Дифференциальное и интегральное исчисление : учебник и практикум для вузов / В. С. Шипачев. - Москва : Юрайт, 2025. - 212 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-04282-5. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=921888&idb=0
Авторы: Шипачев В. С.
УДК: 517(075.8)
Ключевые слова: Математический анализ, Математика и статистика, Дифференциальное и интегральное исчисление
Аннотация: Цель данного учебного пособия показать в простом изложении как четкость и конкретность, так и доступность для широкого круга читателей основных понятий и теорем по дифференциальному и интегральному исчислению. В книге имеется большое количество подробно решенных типовых примеров и задач, поясняющих теоретический материал и способствующих более глубокому его пониманию.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/562720
2. Книга
bookCover

Шипачев Виктор Семенович.
Высшая математика. Полный курс в 2 т. Том 2 : учебник для вузов / В. С. Шипачев ; под редакцией А. Н. Тихонова. - 4-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 305 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-07891-6. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=925487&idb=0
Авторы: Шипачев В. С., Тихонов А. Н.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Математический анализ, Математика и статистика, Высшая математика, Элементы высшей математики, Введение в высшую математику, Основы высшей математики, Математика (высшая), Общий курс высшей математики, Вводный курс в высшую математику
Аннотация: Во втором томе учебника рассматриваются анализ функций нескольких переменных, ряды и дифференциальные уравнения. Настоящее издание является расширенным изложением лекций, которые читал автор студентам Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. В учебнике излагается материал по важным разделам высшей математики, существенное внимание уделено решению типовых примеров и задач теоретического и прикладного характера. Материал изложен полно, четко и доступно, в конце учебника для удобства обучающихся помещены основные формулы курса.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/561852
3. Книга
bookCover

Шипачев Виктор Семенович.
Высшая математика. Полный курс в 2 т. Том 1 : учебник для вузов / В. С. Шипачев ; под редакцией А. Н. Тихонова. - 4-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 248 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-07889-3. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=924529&idb=0
Авторы: Шипачев В. С., Тихонов А. Н.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Математический анализ, Математика и статистика, Высшая математика, Элементы высшей математики, Введение в высшую математику, Основы высшей математики, Математика (высшая), Общий курс высшей математики, Вводный курс в высшую математику
Аннотация: В первом томе учебника раскрывается анализ функций одной переменной. Настоящее издание является расширенным изложением лекций, которые читал автор студентам Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. В учебнике излагается материал по важным разделам высшей математики, существенное внимание уделено решению типовых примеров и задач теоретического и прикладного характера. Материал изложен полно, четко и доступно, в конце учебника для удобства обучающихся помещены основные формулы курса.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/561851
4. Книга
bookCover

Введение в высшую математику : учебник и практикум для вузов / М. Б. Хрипунова [и др.] ; под общей редакцией М. Б. Хрипуновой, И. И. Цыганок. - Москва : Юрайт, 2025. - 478 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-15087-2. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=923296&idb=0
Авторы: Хрипунова М. Б., Александрова И. А., Хрипунова-Балджы А. С., Денежкина И. Е., Никифорова С. В., Степанов С. Е., Цыганок И. И.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Высшая математика, Элементы высшей математики, Введение в высшую математику, Основы высшей математики, Математика (высшая), Общий курс высшей математики, Вводный курс в высшую математику
Аннотация: Курс включает теоретический минимум, необходимый для освоения курса высшей математики. В результате изучения данного курса студенты будут уметь применять математические методы для решения экономических задач, владеть методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/560153
5. Книга
bookCover

Математика для экономистов : учебник для вузов / О. В. Татарников [и др.] ; под общей редакцией О. В. Татарникова. - Москва : Юрайт, 2025. - 593 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-14844-2. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=924902&idb=0
Авторы: Татарников О. В., Сагитов Р. В., Чуйко А. С., Швед Е. В., Шершнев В. Г.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Математика, Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика), Высшая математика, Введение в математику, Математика в экономике, Математика для экономистов, Корректирующий курс по математике, Основы математики, Математика (общий курс), Математика (базовая), Математика и статистика для менеджеров
Аннотация: Содержание учебника построено на материалах курсов лекций, читаемых авторами в Российском экономическом университете им. Г. В. Плеханова. В издании изложены основы высшей математики с учетом того, что данный учебник предназначен для студентов нематематических специальностей. Излагаемые понятия, утверждения и следствия из них иллюстрируются примерами. Большинство представленных в учебнике примеров имеет экономическое содержание. В каждом разделе приведены решения задач, контрольные вопросы и упражнения, которые помогут лучше усвоить материал учебника. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/560286
6. Книга
bookCover

Сухотин Александр Михайлович.
Высшая математика. Альтернативная методология преподавания : учебник для вузов / А. М. Сухотин, Т. В. Тарбокова. - Москва : Юрайт, 2025. - 223 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-9916-6517-9. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=922386&idb=0
Авторы: Сухотин А. М., Тарбокова Т. В.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Высшая математика, Элементы высшей математики, Введение в высшую математику, Основы высшей математики, Математика (высшая), Общий курс высшей математики, Вводный курс в высшую математику
Аннотация: Предлагаемое вниманию читателя небольшое по объему учебное пособие содержит научные основы высшей математики. Главы 1, 2 и 4 имеют пропедевтический характер и содержат некоторые элементы альтернативной методологии. Главы 3 и 5 кроме новой методологии содержат как альтернативное изложение фактов традиционной математики, так и утверждения, не принятые в ней. Главы 6, 7 и 8 реализуют альтернативную методологию в обосновании, теории и приложениях инъективных отображений, числовых последовательностей и числовых рядов, при этом материал излагается в порядке, противоположном хронологии его получения, но в соответствии с новой альтернативной идеологией. Дано описание дидактической системы активизации познавательной самостоятельной деятельности студентов, представленной методологическими, методическими, содержательно-организационными и иными педагогическими условиями. Включенные в текст упражнения и примеры имеют теоретический и иллюстративный характер.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/561293
7. Книга
bookCover

Методы математической обработки данных : учебник и практикум для вузов / Н. Л. Стефанова [и др.] ; под общей редакцией Н. Л. Стефановой. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 317 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-18254-5. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=925756&idb=0
Авторы: Стефанова Н. Л., Снегурова В. И., Кочуренко Н. В., Лопачев В. А., Чурилова М. Ю., Елисеева О. В.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Программные средства обработки информации, Информационные технологии в экономике, Оптические методы и устройства обработки информации, Цифровая обработка информации, Основы математической обработки информации, Математические основы обработки информации, Теория математической обработки измерений, Современные информационные технологии в экономической науке и практике, Разработка мультимедийных систем обработки информации, Методы интеллектуальной обработки информации, Математические методы обработки информации, Интеллектуальный анализ данных, Методы обработки информации, Распределенная обработка данных, Распределенная обработка информации, Современные методы математической обработки эксперимента, Современные методы обработки информации, Современные способы математической обработки информации, Компьютерные технологии в экономике, Квантовая защита и обработка информации, Интеграция систем обработки информации, Методы работы с информацией, Математическая обработка информации, Математическая обработка результатов измерений, Математическая обработка экспериментальных данных, Системы обработки информации в таможенных органах, Технология разработки алгоритмического и программного обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации, Технология разработки математического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации, Математические методы обработки данных, Методы статистической обработки информации, Оптические методы и средства обработки информации, Оптические устройства обработки информации, Математическая обработка результатов эксперимента, Математическая обработка и анализ измерений, Интеллектуальные методы обработки информации, Математические методы системного анализа, управления и обработки информации, Методы математической обработки данных, Системы отображения информации, Системы обработки информации, Методы и программные средства обработки информации по персоналу, Системы сбора и обработки информации, Квантовая обработка информации, Математические методы обработки результатов экспериментов, Обработка и интерпретация научных данных математическими методами, Планирование и математическая обработка результатов эксперимента, Математические задачи экономики, Математические методы представления данных, обработка информации в системе остаточных классов, Методика работы с информацией, Зарубежные комплексы обработки информации и автоматизированного проектирования, Многокритериальная компьютерная обработка информации, Анализ и обработка информации, Статистические Методы обработки информации в экологии, Методика преподавания по дополнительным образовательным программам, Методы представления, хранения и обработки информации, Управление, обработка информации и оптимизация, Специализированные языки обработки информации, Современные средства отображения информации, Методы и алгоритмы обработки информации, Математическая обработка результатов исследования, Системы сбора и отображения информации, Теория, методы и средства параллельной обработки информации, Интеллектуальные технологии обработки информации, Квантовые методы обработки информации, Математические Методы обработки информации в психологии, Технологии сбора и обработки информации на основе открытых систем, обработки информации, Статистические методы обработки информации, Теоретические основы методов обработки информации, Цифровые технологии обработки информации, Базовые алгоритмы обработки информации, Устройства преобразования и обработки информации, Программное и математическое обеспечение систем анализа, управления и обработки информации, Математические методы обработки экспериментальных исследований, Математические методы обработки результатов научного эксперимента, Проектирование систем обработки информации и управления, Теоретические основы обработки информации и принятия решения, Методы искусственного интеллекта в управлении и обработке информации, Анализ, распознавание и цифровая обработка информации, Математические методы статистической обработки экспериментальных данных, Математические модели статистической обработки данных, Искусственный интеллект и обработка информации, Основы планирования и математической обработки результатов эксперимента, Современные методы и средства обработки информации, Теория распределения информации, Вычислительные системы и квантовая обработка информации, Системы технического зрения и обработка информации, Основы математической обработки данных, Методы и устройства оптической обработки информации, Алгоритмы обработки информации, Алгоритмы обработки информации в технических системах, Алгоритмы обработки информации при оценке состояния оборудования, Введение в квантовую обработку информации, Обработка информации в системах технического зрения, Технологии аналитической обработки информации, Современные статистические методы обработки и представления данных, Компьютерные методы обработки информации, Математическая обработка экспериментальных результатов, ИКТ и Математические методы обработки данных, ИКТ и математические методы обработки информации, Комплексы обработки информации и управления, Методология научного исследования для решения экономико-математических задач, Основы оптической и квантовой обработки информации, Средства отображения информации, Обработка информации в экономической статистике, Современные системы отображения информации, Безопасность программно-конфигурируемых систем обработки информации, Распределенные алгоритмы обработки информации, Оптические методы обработки информации, Анализ, моделирование и прогнозирование, Система обработки информации в таможенных органах, Алгоритмы и технологии обработки информации, Математические методы анализа информации, Методы и средства обработки информации, Методы обработки результатов инженерного эксперимента в области системного анализа, управления и обработки информации, Современные технологии обработки информации, Формирование профессиональных компетенций преподавателя в области системного анализа, управления и обработки информации, Методы обработки информации и принятия решений в системах управления, Аналитические и математические методы и средства обработки информации, Алгоритмы и математические методы обработки информации, Методология обработки информации, Адаптивные методы обработки информации, Интеллектуализация обработки информации, Цифровые системы передачи и обработки информации, Интеллектуальные технологии обработки информации и управления, Технические системы сбора и обработки информации, Теория и практика литературной обработки текстов, Методы обработки информации в инфокоммуникационных системах, Методы приема и обработки информации в инфокоммуникационных системах, Информационные технологии и обработка информации, Промышленные системы сетевой обработки информации, Системы хранения и обработки информации, Математические методы анализа технологической информации, Системы обработки и отображения информации, Эксперимент и математические методы обработки результатов, Гибридные технологии хранения и обработки информации, Международные системы поиска и обработки информации, Системы технического зрения и обработки информации, Теоретические основы гибридных технологий обработки информации, Вычислительные средства автоматизированных систем обработки информации, Корпоративные системы обработки информации и управления предприятием, Теория обработки информации, Тестирование систем обработки информации, Квантовые и оптические методы обработки информации и вычислений, Математические основы преобразования информации, Методы передачи, приема и обработки информации, Цифровые методы обработки информации в измерительных и управляющих оптико-цифровых системах, Цифровые методы обработки информации при контроле и испытаниях оптико-цифровых систем, Программы поиска и обработки информации, Технологии построения систем отображения информации, Оптическая обработка информации, Экспертная оценка: поиск и обработка информации, Поиск и обработка информации, Технологии сбора и обработки информации, Средства сбора, обработки и отображения информации, Современные методы работы с информацией, Математическая обработка результатов экспериментов, Средства отображения визуальной информации, Средства хранения и обработки информации, Интеллектуальная обработка информации, Алгоритмы обработки информации в системах управления, Разработка основных и дополнительных образовательных программ по математике в системе профессионального образования, Системы передачи и обработки информации, Искусственный интеллект в автоматизированных системах обработки информации и управления, Методика статистической обработки информации об отказах, Методы математической обработки данных не имеющих цифрового значения, Методы и средства отображения информации, Основы компьютерной обработки информации
Аннотация: В курсе представлены базовые сведения и задания, которые позволяют раскрыть суть процесса математической обработки данных и приобрести опыт его использования при осуществлении математического моделирования ситуаций, в том числе и в профессиональной сфере деятельности. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по основным образовательным программам подготовки бакалавра (академического и прикладного) всех профилей направления «Педагогическое образование».
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/560823
8. Книга
bookCover

Седых Ирина Юрьевна.
Высшая математика для гуманитарных направлений : учебник и практикум для вузов / И. Ю. Седых, Ю. Б. Гребенщиков, А. Ю. Шевелев. - Москва : Юрайт, 2025. - 393 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-19258-2. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=923599&idb=0
Авторы: Седых И. Ю., Гребенщиков Ю. Б., Шевелев А. Ю.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Математические методы в профессиональной деятельности. Методика обучения математике, Математика и статистика, Математика, Дискретная математика, Математический анализ, Теория вероятностей и математическая статистика, Вычислительная математика, Дискретная математика и математическая логика, Линейная алгебра и геометрия, Теория вероятностей и статистика, Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика), Дополнительные главы математики, Вероятность и статистика, Высшая математика, Математика в социально-гуманитарной сфере, Математика и статистика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы математического анализа, Специальные главы математики, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Специальные разделы высшей математики, Специальные разделы математики, Элементы высшей математики, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Вводный курс математики, Математика. Дискретная математика, Математика. Математический анализ, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Введение в дискретную математику, Математика в политологии, Основы высшей математики и статистики, Введение в высшую математику, Введение в математику, Теория вероятности и математической статистики, Основы высшей математики, Основы дискретной математики, Специальные методы решения задач по математике, Базовая математика, Математика (высшая), Основы теории вероятности и математической статистики, Основы теории вероятностей и математической статистики, Избранные вопросы математики, геометрия и линейная алгебра, Теория вероятностей и математическая, Математика в социальных науках, Введение в математический анализ, Высшая алгебра, Корректирующий курс по математике, Математическая логика и дискретная математика, Математика для принятия политических решений, Высшая математика с основами математической статистики, Высшая математика и математическая статистика, Математическая статистика и теория вероятности, Нестандартные задачи по математике, Обзорный курс высшей математики, Общий курс высшей математики, Факультатив по специальным разделам высшей математики, Вводный курс в высшую математику, Избранные вопросы высшей математики для формирования исследовательских и творческих способностей, Элементарная математика с точки зрения высшей математики, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория вероятности и МС, Высшая математика и информационно-коммуникационные технологии, Основы математики, Математический анализ. Основные вопросы элементарной математики, Математические методы для социально-гуманитарных исследований, Математические методы моделирования в гуманитарных и социально-экономических исследованиях, Математика (линейная алгебра и геометрия), Высшая математика (математический анализ), Специальные главы высшей математики, Математика (общий курс), Математика (специальные разделы), Специальные вопросы математики, Избранные разделы высшей математики, Избранные вопросы высшей математики и истории математического образования, Высшая математика в моделях систем управления, Высшая математика и компьютерное моделирование, Высшая математика и модели в расчетах на ЭВМ, Математика и основы математической обработки информации, Математика (базовая), Математика. Высшая алгебра, Математика: теория вероятностей и математическая статистика, Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Учебник написан на основе курсов лекций, читаемых авторами на различных факультетах Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Книга охватывает основные разделы высшей математики, которые изучаются студентами, специализирующимися в области гуманитарных наук. Кроме систематизированного элементарного изложения теоретического материала по каждой теме приведено большое число примеров разного уровня сложности и задач для самостоятельного решения. Учебник поможет всем желающим приобрести основы математических знаний, необходимые для решения задач в профессиональной области, научиться применять математические методы для решения профессиональных задач.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/560548
9. Книга
bookCover

Резниченко Сергей Васильевич.
Аналитическая геометрия в примерах и задачах : учебник и практикум для вузов / С. В. Резниченко. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 572 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-20814-6. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=922392&idb=0
Авторы: Резниченко С. В.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Геометрия, топология, Математика и статистика, Аналитическая геометрия, Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Алгебра и аналитическая геометрия, Высшая алгебра и аналитическая геометрия, Линейная алгебра и аналитическая геометрия, Основы аналитической геометрии, Математика: аналитическая геометрия и линейная алгебра, Аналитическая геометрия и основы линейной алгебры, Алгебра и геометрия. Аналитическая геометрия, Математический анализ. Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Математика (линейная алгебра и аналитическая геометрия), Математика (аналитическая геометрия), Аналитическая алгебра и геометрия, Аналитическая геометрия и алгебра, Линейная алгебра. Аналитическая геометрия
Аннотация: Настоящий учебник содержит алгебраическую часть курса «Аналитическая геометрия» и состоит из двух частей. Первая часть посвящена ориентации на плоскости и в пространстве, комплексным числам и их связи с векторами на плоскости, векторному и смешанному произведениям векторов. Во второй части представлены теории матриц и определителей и ее применения к исследованию систем линейных уравнений. В конце каждой части приведены задачи для самостоятельного решения, позволяющие студенту развить технические навыки решения, прежде всего, содержательных задач.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/558816
10. Книга
bookCover

Привалов Иван Иванович.
Интегральные уравнения : учебник для вузов / И. И. Привалов. - 4-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 253 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-01552-2. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=924863&idb=0
Авторы: Привалов И. И.
УДК: 517.9(075.8)
Ключевые слова: Математический анализ, Математика и статистика, Дифференциальные и интегральные уравнения, Интегральные уравнения, Дифференциальное и интегральное исчисление
Аннотация: Настоящая книга представляет собой систематический курс теории интегральных уравнений, в котором особое внимание уделено теории и подробно развиты применения к краевым задачам математической физики. Этот курс будет полезным руководством для физико-математических факультетов университетов, а также желающих познакомиться с теорией интегральных уравнений.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/561164
11. Книга
bookCover

Потапов Александр.
Линейная алгебра и аналитическая геометрия : учебник и практикум для вузов / А. П. Потапов. - Москва : Юрайт, 2025. - 309 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-01232-3. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=923413&idb=0
Авторы: Потапов А.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Алгебра, Математика и статистика, Линейная алгебра, Алгебра и геометрия, Аналитическая геометрия, Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Линейная алгебра и геометрия, Высшая математика, Элементы высшей математики, Линейная алгебра и аналитическая геометрия, Математика (Математический анализ, алгебра, геометрия), Математика. Линейная алгебра, Основы аналитической геометрии, Введение в высшую математику, Основы алгебры и геометрии, Основы высшей математики, Математика (высшая), геометрия и линейная алгебра, Математика: аналитическая геометрия и линейная алгебра, Общий курс высшей математики, Элементы векторного анализа, Вводный курс в высшую математику, Векторный анализ, Алгебра и геометрия. Линейная алгебра, Математический анализ. Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Комплексный и векторный анализ, Математика (линейная алгебра и аналитическая геометрия), Математика (линейная алгебра и геометрия), Основы векторного анализа, Геометрия и алгебра
Аннотация: Настоящий учебник предназначен для лиц, начинающих изучение курса высшей математики. Он включает в себя следующие разделы: линейная алгебра, векторная алгебра, аналитическая геометрия на плоскости и аналитическая геометрия в пространстве. Успешное освоение представленного материала необходимо для изучения последующих разделов высшей математики, основным из которых является математический анализ. Изложение теоретического материала сопровождается большим количеством разобранных примеров. В книге приведен обширный практикум. Задачи и упражнения охватывают все темы, затронутые в теоретической части. Учебник подходит студентам и преподавателям как при работе в аудитории, так и при подготовке к занятиям, контрольным работам и экзаменам по высшей математике. Представленный материал отражает многолетний опыт работы автора на технических факультетах Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/561012
12. Книга
bookCover

Сборник задач по высшей математике в 4 ч. Часть 4 : учебное пособие для вузов / А. С. Поспелов [и др.] ; под редакцией А. С. Поспелова. - Москва : Юрайт, 2025. - 218 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-9916-7931-2. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=926258&idb=0
Авторы: Поспелов А. С., Земсков В. Н., Лесин В. В., Прокофьев А. А., Соколова Т. В.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Высшая математика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Специальные главы математики, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Специальные разделы высшей математики, Специальные разделы математики, Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы, Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов, Теория вероятностей, случайные процессы, Элементы высшей математики, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Теория вероятностей, начала статистики и обработки данных, Введение в теорию вероятностей, Введение в высшую математику, Дискретный анализ и теория вероятностей, Теория вероятностей и случайные процессы, Теория вероятности и математической статистики, Основы высшей математики, Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, Математика (высшая), Основы теории вероятности, Основы теории вероятности и математической статистики, Теория вероятности, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Элементы высшей математики в средней школе: геометрия, Элементы высшей математики в средней школе: математический анализ и теория вероятностей, Теория вероятностей и случайных процессов, Теория матриц, Дополнительные главы высшей математики, Теория случайных процессов и вероятностей, Научные основы высшей математики, Теория вероятностей и теория случайных процессов, Математическая статистика и теория вероятности, Общий курс высшей математики, Факультатив по специальным разделам высшей математики, Вводный курс в высшую математику, Теория вероятности и случайных процессов, Теория вероятностей и математическая обработка экспериментальных данных, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория вероятности и МС, Высшая математика и информационно-коммуникационные технологии, Дифференциальные уравнения. Теория вероятности и математическая статистика Теория функции комплексного переменного, Дифференциальные уравнения, теория вероятности и математическая статистика, методы математической физики, Теория вероятностей и прикладная статистика, Интегральные уравнения и вариационное исчисление. Теория вероятности и математическая статистика, Теория вероятностей и математическая статистика. Общие вопросы, Математическая и теоретическая статистика и теория вероятностей, Теория вероятностей, случайные, Математический анализ и теория вероятности, Специальные главы высшей математики, Специальные главы математики: Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы математической статистики, Избранные главы высшей математики, Математика (специальные разделы), Спецглавы математики (ТМО, теория вероятности, статобработка), Теория вероятностей и мат статистика, Элементы высшей математики и теория вероятности, Специальные вопросы математики, Теория вероятностей и основы мат статистики, Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов, Теория интегралов и неявных функций, Аппарат линейной и векторной алгебры, Специальные разделы высшей математики и математическое моделирование, Высшая математика в моделях систем управления, Теория вероятностей и статистические методы анализа, Математика (Теория вероятностей), Математика: теория вероятностей и математическая статистика, Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Содержит задачи по основам математического анализа, векторной алгебре и аналитической геометрии, линейной алгебре, дифференциальному и интегральному исчислениям функций одной и нескольких переменных, кратным интегралам и дифференциальным уравнениям. Краткие теоретические сведения, снабженные большим количеством разобранных примеров, позволяют использовать сборник для всех видов обучения, а также для самостоятельной работы студентов. Сборник задач по высшей математике состоит из четырех частей. В четвертой части задачника представлены специальные разделы высшей математики, в которых рассматриваются теория вероятностей и математическая статистика. Для студентов младших курсов высших технических учебных заведений.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/561746
13. Книга
bookCover

Сборник задач по высшей математике в 4 ч. Часть 3 : учебное пособие для вузов / А. С. Поспелов [и др.] ; под редакцией А. С. Поспелова. - Москва : Юрайт, 2025. - 395 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-9916-7930-5. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=922015&idb=0
Авторы: Поспелов А. С., Земсков В. Н., Лесин В. В., Прокофьев А. А., Соколова Т. В.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Математический анализ, Высшая математика, математический анализ II (функции многих переменных, теория комплексных чисел), Основы математического анализа, Специальные главы математики, Специальные разделы высшей математики, Специальные разделы математики, Элементы высшей математики, Линейная алгебра и математический анализ, Математика (Математический анализ, алгебра, геометрия), Математика. Математический анализ, Введение в высшую математику, Математический анализ и дифференциальные уравнения, Основы высшей математики, Математика (высшая), Математические основы обеспечения информационной безопасности Математика (математический анализ, алгебра и геометрия), Математический анализ и линейная алгебра, Элементы высшей математики в средней школе: геометрия, Элементы высшей математики в средней школе: математический анализ и теория вероятностей, Математика: математический анализ, дифференциальные уравнения, вероятность, статистика, Введение в математический анализ, Высшая алгебра и математический анализ, Теория матриц, Дополнительные главы высшей математики, Математический анализ. Дифференциальные уравнения, Математический анализ. Дифференциальные уравнения. Основы вариационного исчисления, Научные основы высшей математики, Математический анализ. Общие вопросы, Общий курс высшей математики, Факультатив по специальным разделам высшей математики, Алгебра и математический анализ, Вводный курс в высшую математику, Высшая математика и информационно-коммуникационные технологии, Математический анализ. Основные вопросы элементарной математики, Высшая математика (математический анализ), Специальные главы высшей математики, Избранные главы высшей математики, Математика (специальные разделы), Специальные вопросы математики, Теория интегралов и неявных функций, Алгебра, геометрия и введение в математический анализ, Аппарат линейной и векторной алгебры, Специальные разделы высшей математики и математическое моделирование, Высшая математика в моделях систем управления
Аннотация: Содержит задачи по основам математического анализа, векторной алгебре и аналитической геометрии, линейной алгебре, дифференциальному и интегральному исчислениям функций одной и нескольких переменных, кратным интегралам и дифференциальным уравнениям. Краткие теоретические сведения, снабженные большим количеством разобранных примеров, позволяют использовать сборник для всех видов обучения, а также для самостоятельной работы студентов. Сборник задач по высшей математике состоит из четырех частей. В третьей части задачника представлены специальные разделы высшей математики, в которых рассматриваются дискретная математика, векторный анализ, теория функций комплексной переменной и операционное исчисление. Для студентов младших курсов высших технических учебных заведений.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/561745
14. Книга
bookCover

Сборник задач по высшей математике в 4 ч. Часть 2 : учебное пособие для вузов / А. С. Поспелов [и др.] ; под редакцией А. С. Поспелова. - Москва : Юрайт, 2025. - 253 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-9916-7929-9. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=920509&idb=0
Авторы: Поспелов А. С., Земсков В. Н., Лесин В. В., Прокофьев А. А., Соколова Т. В.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Математический анализ, Высшая математика, Дифференциальное и интегральное исчисление, Основы математического анализа, Специальные главы математики, Специальные разделы высшей математики, Специальные разделы математики, Элементы высшей математики, Линейная алгебра и математический анализ, Математика (Математический анализ, алгебра, геометрия), Математика. Математический анализ, Интегральное исчисление, Введение в высшую математику, Основы высшей математики, Математика (высшая), Интегральное исчисление и ряды, Математические основы обеспечения информационной безопасности Математика (математический анализ, алгебра и геометрия), Математический анализ и линейная алгебра, Элементы высшей математики в средней школе: геометрия, Элементы высшей математики в средней школе: математический анализ и теория вероятностей, Математика: математический анализ, дифференциальные уравнения, вероятность, статистика, Введение в математический анализ, Высшая алгебра и математический анализ, Теория матриц, Дополнительные главы высшей математики, Научные основы высшей математики, Математический анализ. Общие вопросы, Общий курс высшей математики, Факультатив по специальным разделам высшей математики, Алгебра и математический анализ, Вводный курс в высшую математику, Интегральное исчисление. Ряды, Интегральное исчисление. Ряды. Дифференциальные уравнения, Высшая математика и информационно-коммуникационные технологии, Математический анализ. Основные вопросы элементарной математики, Высшая математика (математический анализ), Специальные главы высшей математики, Интегральное исчисление и функции многих переменных, Избранные главы высшей математики, Математика (специальные разделы), Специальные вопросы математики, Теория интегралов и неявных функций, Алгебра, геометрия и введение в математический анализ, Аппарат линейной и векторной алгебры, Дифференциальное и интегральное исчисление функций одной переменной, Специальные разделы высшей математики и математическое моделирование, Высшая математика в моделях систем управления
Аннотация: В сборнике содержатся задачи по основам математического анализа, векторной алгебре и аналитической геометрии, линейной алгебре, дифференциальному и интегральному исчислениям функций одной и нескольких переменных, кратным интегралами дифференциальным уравнениям. Приведенные краткие теоретические сведения, иллюстрируемые большим количеством разобранных примеров, позволяют использовать сборник для всех видов обучения, а также для самостоятельной работы студентов. Сборник состоит из четырех частей. Во второй части задачника представлены линейная алгебра и математический анализ, в которых рассматриваются кратные интегралы и интегральное исчисление функции одной переменной, дифференциальное исчисление функций нескольких переменных и дифференциальные уравнения. Для студентов младших курсов высших технических учебных заведений.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/561748
15. Книга
bookCover

Попов Александр Михайлович.
Экономико-математические методы и модели : учебник для вузов / А. М. Попов, В. Н. Сотников ; под общей редакцией А. М. Попова. - 3-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 345 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-14867-1. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=922823&idb=0
Авторы: Попов А. М., Сотников В. Н.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Экономико-математические методы, Экономико-математические методы и модели в логистике, Экономико-математические методы и модели, Математическое моделирование, Экономико-математическое моделирование, Экономико-математические методы и моделирование, Математические методы анализа экономики, Математические методы экономики, Математические методы в экономике, Введение в математическое моделирование, Основы математического моделирования, Экономико-математические методы модели, Экономико-математические модели и методы в логистике, Экономико-математические модели и методы, Математико-экономические методы, Экономико-математические методы и модели (продвинутый уровень)
Аннотация: Авторам данного издания удалось систематично, на доступном уровне, без использования сложных формул и трактовок объяснить весьма объемный материал. Изложение производится с помощью большого количества примеров, поясняющих существо рассматриваемых тем. Основной упор сделан на приобретение навыков использования математического аппарата в экономических задачах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/559771
16. Книга
bookCover

Попов Александр Михайлович.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / А. М. Попов, В. Н. Сотников ; под редакцией А. М. Попова. - 3-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 425 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-18264-4. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=923673&idb=0
Авторы: Попов А. М., Сотников В. Н.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Теория вероятностей и математическая статистика, Математическая статистика, Теория вероятностей, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Дополнительные главы теории вероятностей и случайные процессы, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы, Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Введение в теорию вероятностей, Теория вероятности и математической статистики, Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, Основы математической статистики, Прикладные задачи теории вероятностей и математическая статистика, Прикладные задачи теории вероятностей и математической статистики, Основы теории вероятности, Основы теории вероятности и математической статистики, Теория вероятности, Введение в математическую статистику, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Программирование прикладных задач теории вероятностей и математической статистики, Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и теория случайных процессов, Математическая статистика и теория вероятности, Теория вероятности и случайных процессов, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория вероятности и МС, Основы теории вероятностей и статистики, Теория вероятностей и математическая статистика с элементами случайных процессов, Теория вероятностей и случайные процессы в радиотехнике, Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов, Математика: Теория вероятности и математическая статистика, Углубленный курс статистических методов анализа
Аннотация: Данный курс является частью обучающего комплекса, в который также входят издания «Высшая математика» и «Экономико математические методы и модели». Курс состоит из трех разделов: «Теория вероятностей», «Математическая статистика» и «Дискретная математика». В издании встречается большое количество примеров; в конце каждой темы приводятся вопросы и задачи. Завершают курс список литературы для углубленного изучения отдельных тем, а также справочный материал. Соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования четвертого поколения. Для студентов вузов, обучающихся по экономическим направлениям и спецальностям.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/559763
17. Книга
bookCover

Попов Александр Михайлович.
Теория вероятностей : учебник для вузов / А. М. Попов, В. Н. Сотников. - 3-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 179 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-18266-8. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=923791&idb=0
Авторы: Попов А. М., Сотников В. Н.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Введение в теорию вероятностей, Теория вероятности и математической статистики, Основы теории вероятности, Основы теории вероятности и математической статистики, Теория вероятности, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Математическая статистика и теория вероятности, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория вероятности и МС, Математический анализ и теория вероятности, Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В курсе полно и систематически изложен раздел «Теория вероятностей» дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Рассматриваются базовые понятия случайных событий, величин и их вероятностей. Приводятся основные законы распределения, законы больших чисел. Даются основные понятия многомерных случайных величин, случайных процессов, элементов теории массового обслуживания. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов и аспирантов экономических вузов.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/561153
18. Книга
bookCover

Линейная алгебра и аналитическая геометрия : учебник и практикум для вузов / Е. Г. Плотникова, А. П. Иванов, В. В. Логинова, А. В. Морозова ; под редакцией Е. Г. Плотниковой. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 416 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-18887-5. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=923113&idb=0
Авторы: Плотникова Е. Г., Иванов А. П., Логинова В. В., Морозова А. В.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Алгебра, Математика и статистика, Линейная алгебра, Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Линейная алгебра и геометрия, Алгебра и аналитическая геометрия, Линейная алгебра и аналитическая геометрия, Математика. Линейная алгебра, геометрия и линейная алгебра, Алгебра и геометрия. Линейная алгебра, Математический анализ. Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Математика (линейная алгебра и геометрия), Аналитическая алгебра и геометрия, Аналитическая геометрия и алгебра
Аннотация: Данный курс предназначен в помощь студентам-бакалаврам, изучающим линейную алгебру и аналитическую геометрию в качестве базовой дисциплины математического и научного цикла. В простой и наглядной форме изложены основные математические понятия, методы решения задач. Каждая тема содержит необходимый теоретический материал, иллюстрированный примерами, контрольные вопросы, задания для самостоятельного решения. Отдельные подтемы посвящены экономическим приложениям рассмотренных математических понятий и методов. Главной отличительной особенностью курса является большой банк тестовых заданий, которые можно использовать для организации как аудиторной, так и внеаудиторной самостоятельной работы студентов, а также для контроля знаний, в том числе автоматизированного. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров, магистров, аспирантов экономических и других специальностей и направлений вузов, а также преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/560611
19. Книга
bookCover

Павлюченко Юрий Витальевич.
Высшая математика для гуманитарных направлений : учебник и практикум для вузов / Ю. В. Павлюченко, Н. Ш. Хассан, В. И. Михеев. - 5-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 219 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-18373-3. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=925629&idb=0
Авторы: Павлюченко Ю. В., Хассан Н. Ш., Михеев В. И.
УДК: 51
Ключевые слова: Математические методы в профессиональной деятельности. Методика обучения математике, Математика и статистика, Высшая математика, Математика в социально-гуманитарной сфере, Математика и статистика, Элементы высшей математики, Основы высшей математики и статистики, Введение в высшую математику, Математические методы социальных и гуманитарных наук, Методика обучения высшей математике, Основы высшей математики, Математика (высшая), Высшая математика, математические методы и модели в сфере гостеприимства, Элементы высшей математики в средней школе: геометрия, Общий курс высшей математики, Вводный курс в высшую математику, Избранные вопросы высшей математики для формирования исследовательских и творческих способностей, Математические методы в социально-гуманитарных науках, Математические методы для социально-гуманитарных исследований
Аннотация: Курс включает базовые разделы высшей математики и ориентирован в первую очередь на студентов тех направлений и специальностей, на которых предусмотрена укороченная по времени и по сути программа высшей математики. Кроме систематизированного элементарного изложения теоретического материала по каждой теме в качестве примеров решено большое число практических задач и упражнений разного уровня трудности. В конце каждой темы приводится список контрольных вопросов, ответы на которые позволяют учащемуся самостоятельно оценить уровень его теоретической подготовки к данному моменту обучения. Каждая тема завершается заданиями для аудиторной и домашней работы и вариантами индивидуальных домашних заданий. Соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования третьего поколения. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по нематематическим направлениям подготовки и специальностям.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/559796
20. Книга
bookCover

Орлова Ирина Владленовна.
Линейная алгебра и аналитическая геометрия для экономистов : учебник и практикум для вузов / И. В. Орлова, В. В. Угрозов, Е. С. Филонова. - Москва : Юрайт, 2025. - 306 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-20042-3. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=925070&idb=0
Авторы: Орлова И. В., Угрозов В. В., Филонова Е. С.
УДК: 51(075.8)
Ключевые слова: Алгебра, Математика и статистика, Линейная алгебра, Аналитическая геометрия, Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Линейная алгебра и геометрия, Линейная алгебра и аналитическая геометрия, Математика. Линейная алгебра, Основы аналитической геометрии, геометрия и линейная алгебра, Алгебра и геометрия. Линейная алгебра, Математический анализ. Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Математика (линейная алгебра и геометрия)
Аннотация: В объединенном курсе линейной алгебры и аналитической геометрии использован инновационный подход к изучению этих дисциплин, состоящий в реализации синтеза фундаментальной линейной алгебры и аналитической геометрии и возможностей табличного процессора MS Excel. Большое внимание уделено практическим приложениям и связям линейной алгебры и аналитической геометрии с различными областями и разделами экономической математики. Курс содержит большое количество типовых примеров и методических указаний по решению задач линейной алгебры и аналитической геометрии как аналитически, так и в среде MS Excel. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов и преподавателей экономических и технических высших учебных заведений.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/557492