Электронный каталог Фундаментальной библиотеки ННГУ им. Н.И. Лобачевского

Романьков Виталий Анатольевич (Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского).
Введение в криптографию : Курс лекций / Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского. - 2. - Москва : Издательство "ФОРУМ", 2025. - 240 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-00091-493-9. - ISBN 978-5-16-105918-0 (электр. издание). - ISBN 978-5-16-013395-9 (ISBN соиздателя).

УДК: 519.6(075.8)

Аннотация: В курсе лекций изложены математические основы современной криптографии описан ряд криптографических схем и протоколов имеющих важное теоретическое значение и широкое практическое применение. Лекции сопровождаются примерами и задачами. Адресован студентам впервые изучающим криптографию. Может также оказаться полезным специалистам в данной области.

Петренко Александр Анатольевич (Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет).
Логическое программирование : Учебник / Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 221 с. - (Высшее образование). - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-018782-2. - ISBN 978-5-16-111682-1 (электр. издание).

УДК: 510.755(075.8)

Аннотация: В учебнике рассмотрены вопросы которые касаются языков логического программирования: особенности применения синтаксис функции. Приведено большое количество содержательных примеров решения задач демонстрирующих возможности языков логического программирования. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов высших учебных заведений обучающихся по направлениям подготовки «Информационные технологии автоматизированных систем» «Программная инженерия» «Прикладная информатика а также лиц самостоятельно изучающих логическое программирование.

Исаченко Олег Вячеславович (Московский педагогический государственный университет).
Базы данных : Учебное пособие / Московский педагогический государственный университет. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 202 с. - (Высшее образование). - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-020320-1. - ISBN 978-5-16-112888-6 (электр. издание).

УДК: 004.65(075.8)

Аннотация: Учебное пособие написано в соответствии со стандартами группы специальностей «Информатика и вычислительная техника» дисциплины «Базы данных». Рассмотрены вопросы связанные с принципами построения проектирования и эксплуатации баз данных. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для учащихся учреждений высшего образования изучающих дисциплину «Базы данных».

Гагарина Лариса Геннадьевна (Московский институт электронной техники).
Введение в теорию алгоритмических языков и компиляторов : Учебное пособие / Московский институт электронной техники; Московский институт электронной техники. - 2. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 207 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-017756-4. - ISBN 978-5-16-110525-2 (электр. издание).

УДК: 004.2(075.8)

Аннотация: В учебном пособии приведен систематизированный курс освоения теории формальных языков и грамматик — как регулярных так и контекстно-свободных. Рассмотрены современные задачи лексического синтаксического и семантического анализа известные принципы их использования для решения практических задач создания программного обеспечения. Строгий стиль изложения сопровождается многочисленными примерами а также задачами для самостоятельного решения в составе практических заданий необходимых для глубокого усвоения материала. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов аспирантов научных сотрудников преподавателей высших учебных заведений а также для тех кто интересуется математическими основами программирования.

Вороненко Андрей Анатольевич (Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики).
Основы кибернетики : Учебное пособие / Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 189 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-020744-5. - ISBN 978-5-16-106666-9 (электр. издание).

УДК: 007(075.8)

Аннотация: В учебном пособии представлены материалы курса «Основы кибернетики» который автор читает на четвертом курсе факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова расширенные набором результатов из других курсов с тем же названием и современными научными результатами исследований. Учебное пособие рассчитано на студентов обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии». Автор выражает благодарность всем своим коллегам за существенную помощь в подготовке пособия.

Модели и методы системного анализа в исследовании операций : Учебник / Воронежский государственный университет; Воронежский государственный университет. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 347 с. - (Высшее образование). - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-018709-9. - ISBN 978-5-16-111627-2 (электр. издание).

УДК: 519.8(075.8)

Аннотация: В учебнике рассматриваются модели и методы исследования операций как прикладные методы для исследования социально-экономических процессов и явлений. К этим методам относятся те которые используют аппарат математического программирования теории расписаний теории управления запасами теории игр и др. Авторы рассматривают общие вопросы моделирования систем приводят математический аппарат исследования операций (линейное программирование симплексный метод целочисленное линейное программирование сетевые модели теория игр и др.) показывают сферы практического применения методов исследования операций на наглядных примерах. Основной теоретический материал сопровождается заданиями для самостоятельной работы что способствует более быстрому и глубокому изучению методов решения задач. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Предназначен для студентов обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика» «Бизнес-информатика» «Менеджмент» «Экономика» в учебные планы которых входят дисциплины «Теория игр и исследование операций» «Модели и методы дискретной оптимизации» «Методы и модели в экономике» «Системный анализ» «Планирование и оптимизация вычислительных процессов». Также учебник будет полезен аспирантам научным работникам кафедр экономико-управленческого профиля специалистам участвующим в анализе и моделировании развития экономических и социальных объектов.

Брусов Петр Никитович (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации).
Финансовая математика : Учебное пособие для магистров; Учебное пособие / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 481 с. - (Высшее образование: Магистратура). - ВО - Магистратура. - ISBN 978-5-16-005134-5. - ISBN 978-5-16-100440-1 (электр. издание).

УДК: 336(075.8)

Аннотация: Учебное пособие написано в соответствии с программой курса «Финансовая математика» для магистрантов. Предназначено для студентов (магистрантов специалистов) всех финансовых и экономических специальностей включая финансы и кредит бухгалтерский учет аудит налоги и налогообложение страхование международные экономические отношения и др. а также для финансовых аналитиков и слушателей программ MBA. Будет полезно специалистам всех финансовых и экономических специальностей а также всем желающим освоить количественные методы в финансах и экономике.

Белько Иван Васильевич (Белорусский государственный аграрный технический университет).
Теория вероятностей, математическая статистика, математическое программирование : Учебное пособие / Белорусский государственный аграрный технический университет. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 299 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-020397-3. - ISBN 978-5-16-104278-6 (электр. издание). - ISBN 978-985-475-759-9 (ISBN соиздателя).

УДК: 519.2(075.8)

Аннотация: Рассмотрены темы изучаемые в третьей части курса «Высшая математика»: теория вероятностей математическая статистика и математическое программирование. Каждая глава содержит теоретические основы с примерами задачи с решениями и задачи для самостоятельной работы снабженные ответами. Большинство примеров и задач имеют экономическую направленность. Пособие может быть использовано для самостоятельной подготовки по данным разделам курса высшей математики. Для студентов и преподавателей экономических специальностей высших учебных заведений.

Башлыков Александр Александрович (Московский энергетический институт).
Основы конструирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в атомной энергетике : Учебник / Московский энергетический институт. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 375 с. - (Высшее образование). - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-018851-5. - ISBN 978-5-16-102960-2 (электр. издание).

УДК: 004.89(075.8)

Аннотация: Учебник посвящен актуальным проблемам использования достижений современных информационных технологий в том числе методов искусственного интеллекта в процессе принятия решений в нештатных ситуациях на экологически опасных объектах характерными примерами которых являются энергоблоки атомных электростанций. Рассматриваемая проблемная область принятия решений в нештатных ситуациях является хорошим примером соответствия важности и сложности проблемы применяемым программно-математическим средствам в виде интеллектуальных (экспертных) систем поддержки принятия решений реального времени. Содержание учебника соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Книга может быть рекомендована в качестве учебника для студентов обучающихся по направлениям «Атомные станции: проектирование эксплуатация и инжиниринг» «Прикладная математика и информатика» «Информатика и вычислительная техника» «Автоматизация технологических процессов и производств» а также для студентов других направлений аспирантов научных и инженерно-технических работников занимающихся вопросами конструирования современных высокоэффективных систем поддержки принятия решений при управлении сложными техническими (технологическими) объектами и системами.

Бабич Татьяна Николаевна (Юго-Западный государственный университет).
Оперативно-производственное планирование : Учебное пособие / Юго-Западный государственный университет; Юго-Западный государственный университет. - 1. - Москва : Издательский Центр РИОР, 2025. - 260 с. - (Высшее образование: Магистратура). - ВО - Магистратура. - ISBN 978-5-369-01616-9. - ISBN 978-5-16-105504-5 (электр. издание). - ISBN 978-5-16-012455-1 (ISBN соиздателя).

УДК: 658.5(075.8)

Аннотация: В учебном пособии рассмотрены особенности оперативно-производственного планирования показана его роль дано описание методик механизма и инструментарного аппарата в том числе обобщены методы и модели отечественной и зарубежной практики приведены технологии расчета планово-экономических и производственных показателей деятельности а также даны контрольные вопросы и практические задания с примерами. Для студентов направлений «Экономика» и «Менеджмент» технических направлений подготовки аспирантов направления «Экономика организация и управление предприятиями отраслями комплексами: промышленность» работников плановых и производственно-диспетчерских подразделений российских предприятий.

Бабешко Людмила Олеговна (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации).
Эконометрика и эконометрическое моделирование в Excel и R : Учебник / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 300 с. - (Высшее образование (Финансовый университет)). - ВО - Магистратура. - ISBN 978-5-16-020683-7. - ISBN 978-5-16-109181-4 (электр. издание).

УДК: 519.862(075.8)

Аннотация: Учебник включает темы современной эконометрики часто применяемые в экономических исследованиях. Рассматриваются некоторые аспекты моделей множественной регрессии связанные с проблемой мультиколлинеарности модели с дискретной зависимой переменной включая методы их оценивания анализа и применения. Значительное место отводится анализу моделей одномерных и многомерных временных рядов. Рассмотрены современные представления о детерминированном и стохастическом характере тренда. Изучены методы статистической идентификации типа тренда. Уделяется внимание оценке анализу и практической реализации моделей стационарных временных рядов Бокса — Дженкинса а также моделей многомерных временных рядов: векторных авторегрессионных моделей и векторных моделей коррекции ошибок. Включены основные эконометрические модели для панельных данных широко применяемые в последние десятилетия а также формальные тесты выбора моделей с учетом их иерархической структуры. В каждом разделе приводятся примеры оценки анализа и тестирования моделей в программной среде R. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Адресован студентам магистратуры обучающимся по направлению «Экономика» учебный план которого предусматривает дисциплины «Эконометрика (продвинутый курс)» «Эконометрическое моделирование» «Эконометрические исследования» и аспирантам.

Агальцов Виктор Петрович (Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана).
Базы данных : Учебник: В 2 книгах Книга 1: Локальные базы данных; Учебник / Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. - 2. - Москва : Издательский Дом "ФОРУМ", 2025. - 352 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-8199-0377-3. - ISBN 978-5-16-110111-7 (электр. издание). - ISBN 978-5-16-003447-8 (ISBN соиздателя).

УДК: 004.2(075.8)

Аннотация: В предлагаемом учебнике рассмотрена проблема создания приложения локальной базы данных. Начиная с изучения теоретических основ построения базы данных которые органично переходят в этапы проектирования студент подходит к изучению пракгических приемов реализации базы данных в среде DELPHI 7. Учебный материал изложен в наиболее удобной и логичной для изучения последовательности. Плавный переход от одной главы к другой главе позволяет проектировать базу данных с постепенным ее усложнением за счет добавления новых функций и возможностей. Каждая глава снабжена большим количеством примеров и контрольными вопросами для самоподготовки. Учебник предназначен для студентов высших учебных заведений обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» а также может быть рекомендован для студентов средних специальных учебных заведений соответствующих специальностей.

Численные методы в физико-химическом эксперименте. Программирование в MS Excel. Часть 1 : Учебное пособие / Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону : Издательство Южного федерального университета (ЮФУ), 2024. - 136 с. - ВО - Специалитет. - ISBN 978-5-9275-4519-3.

УДК: 519

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные вычислительные методы применяемые в обработке представлении экспериментальных данных и для прогнозирования результатов исследований. Особое внимание уделяется реализации программирования в среде MS Excel. Теоретический материал содержит контрольные вопросы позволяющие оценить уровень усвоения по каждому разделу. Предназначено для студентов специалитета обучающихся по направлению 04.05.01 «Фундаментальная и прикладная химия». Книга также может быть полезна для студентов и преподавателей естественных факультетов вузов использующих численные методы в своей работе.

Шишкин Алексей Геннадиевич (Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики).
Методы цифровой обработки и распознавания речи : Монография / Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 347 с. - (Научная мысль). - Дополнительное профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-018017-5. - ISBN 978-5-16-111023-2 (электр. издание).

УДК: 004.934(075.4)

Аннотация: В монографии рассмотрены теория алгоритмы и практические методы реализации цифровой обработки и распознавания речевых сигналов. Представлены основы математического анализа цифровых сигналов необходимые для обработки речи. Кратко изложена акустическая теория речеобразования с построением общей дискретной модели. Рассмотрены основные характерные признаки речевых сигналов а также методы их выделения. Подробно описаны скрытые марковские модели и архитектура традиционных систем распознавания на их основе. Рассмотрены взвешенные конечные преобразователи использующиеся для повышения эффективности и ускорения процесса декодирования акустических сигналов. Представлены основные архитектуры искусственных нейронных сетей и примеры основанных на них интегральных (end-to-end) систем распознавания речи. Предназначена для студентов аспирантов научных работников и специалистов занимающихся вопросами обработки речевых сигналов распознавания образов и искусственного интеллекта.

Шифрин Марк Борисович (Международный банковский институт).
Основы теории принятия решений : Учебное пособие / Международный банковский институт; Санкт-петербургский государственный лесотехнический университет им. С.М.Кирова. - Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 148 с. - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-9729-1903-1.

УДК: 519

Аннотация: Представлены теоретические подходы и практические навыки по разработке принятию и организации выполнения решений в различных областях деятельности. Рассмотрены методологические основы теории принятия решений общая методика принятия решений качественные количественные и смешанные методы. Выделена нормативная теория которая отображает рациональный процесс принятия решения и дескриптивная теория описывающая практику принятия решений. Использован метод дедукции от общего к частному при котором сначала описаны концептуальные положения теории принятия решений а затем раскрыты характеристики и особенности каждого подхода и метода. Пособие охватывает практически весь спектр специальностей и направлений подготовки высшего образования прежде всего дисциплины «Теория принятия решений» «Принятие решений в условиях неопределенности» «Многокритериальные задачи в принятии решений».

Черняк Аркадий Александрович (Белорусский государственный педагогический университет им. М. Танка).
Теория вероятностей и математическая статистика на базе Maple. Лабораторный практикум : Учебное пособие / Белорусский государственный педагогический университет им. М. Танка; Белорусский государственный педагогический университет им. М. Танка. - Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 100 с. - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-9729-2051-8.

УДК: 519

Аннотация: Содержит лабораторные работы по теории вероятностей. Из лабораторных работ полностью изъяты абстрактные примеры рассчитанные исключительно на закрепление технических навыков оперирования основными формулами и потому более подходящие для традиционных практических занятий. Вместо этого рассматриваются близкие к реальности задачи решение которых невозможно без компьютерного моделирования. Посредством компьютерного моделирования осуществляется эмпирическое обоснование ключевых определений и понятий теории вероятностей. Обеспечивается более глубокое усвоение ряда вероятностно-статистических понятий их пропедевтика на базе компьютерного моделирования. Для студентов учреждений ВО и СПО изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».

Черняк Аркадий Александрович.
Исследование операций на базе Mathcad. Лекции, практика, лабораторные работы : Учебное пособие. - Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 308 с. - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-9729-2136-2.

УДК: 519

Аннотация: Учебное пособие посвящено комплексной дисциплине «Исследование операций» в которой реализуется идея математического моделирования экономических инженерных и социальных процессов. Содержание разбито на главы: введение в математическое моделирование и балансовые линейные модели оптимизация модели управления запасами и системы массового обслуживания математическая статистика и корреляционно-регрессионные модели имитационное моделирование. Материал излагается на трех уровнях. На первом уровне приводятся основные теоретические положения и утверждения для понимания и освоения которых не требуются значительные математические усилия. На втором уровне приводятся доказательства основных утверждений и теорем а также теоретические упражнения с решениями дополняющие содержание первого уровня. Третий уровень предназначен для освоения основных алгоритмических методов что обеспечивается наборами вычислительных и компьютерных задач для проведения аудиторных занятий. Для студентов всех форм обучения высших и средних специальных учебных заведений и их преподавателей.

Черепанцев Александр Сергеевич.
Методы высшей математики. Для технических специальностей ИРТСУ ЮФУ по направлениям самолето-вертолетостроение, техническая эксплуатация летательных аппаратов и двигателей. Часть 1 : Учебное пособие. - 1. - Ростов-на-Дону : Издательство Южного федерального университета (ЮФУ), 2024. - 149 с. - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-9275-4666-4.

УДК: 517

Аннотация: Учебное пособие "Методы высшей математики. Часть 1 " представляет собой систематизированное изложения основных понятий алгебры и геометрии изучаемых в курсе "Высшая математика" в соответствии с учебным планом образовательных направлений "Самолето-вертолетостроение техническая эксплуатация летательных аппаратов и двигателей" в ИРТСУ ЮФУ. Пособие направлено на воспитание у слушателей понимания языка математики при формулировке математических понятий и доказательств основных утверждений.

Цветков Виктор Яковлевич (МИРЭА - Российский технологический университет).
Основы теории сложности : Монография / МИРЭА - Российский технологический университет. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 145 с. - (Научная мысль). - Дополнительное профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-019346-5. - ISBN 978-5-16-112015-6 (электр. издание).

УДК: 007(075.4)

Аннотация: Монография раскрывает содержание сложности. Описаны методы оценки сложности. Дана систематика видов сложности. Подробно раскрыто содержание когнитивной сложности. Описана эмерджентность как характеристика сложности. Предназначена для специалистов в области информатики искусственного интеллекта и философии информации.

Ходаков Виктор Егорович.
Дискретная математика : Учебное пособие. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 542 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-019532-2. - ISBN 978-5-16-105954-8.

УДК: 519.854(075.8)

Аннотация: В учебном пособии изложены основы дискретной математики; рассмотрены основные понятия и научные результаты теории множеств математической логики отношений формальных систем алгоритмов алгебр комбинаторики графов фрактальных множеств; даны все определения необходимые для выполнения заданий. Теоретический материал проиллюстрирован большим количеством примеров из разных областей знаний. Включает основные понятия и теоретические результаты методы и алгоритмы решения прикладных зачач а также исторические сведения об ученых внесших вклад в историю развития дискретной математики.