Электронный каталог Фундаментальной библиотеки ННГУ им. Н.И. Лобачевского

Поляков Олег Маратович (Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения).
R-лингвистика : Монография / Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 212 с. - (Научная мысль). - Дополнительное профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-019637-4. - ISBN 978-5-16-112200-6 (электр. издание).

УДК: 004.8(075.4)

Аннотация: Монография содержит аксиоматические теоретические основы работы интеллекта в том числе искусственного. Доступ к пониманию работы интеллекта возможен либо через анализ поведения либо через язык. Здесь предпринята попытка математически объединить оба подхода и на этой основе объяснить некоторые феномены мышления и языка отталкиваясь от специального вида модели мира лежащей в основе поведения познающего сознания (искусственного или естественного). Это позволяет также показать как возникают задачи традиционно считающиеся задачами искусственного интеллекта определить их свойства и способы решения. Для студентов аспирантов и преподавателей технических вузов и факультетов а также широкого круга читателей интересующихся вопросами искусственного интеллекта.

Одинцов Борис Ефимович.
Модели и проблемы интеллектуальных систем : Монография / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 219 с. - (Научная мысль - Финансовый университет). - Дополнительное профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-015839-6. - ISBN 978-5-16-108509-7.

УДК: 004.89(075.4)

Аннотация: Монография состоит из трех глав в первой из которых излагаются теоретические основы создания интеллектуальных информационных систем. Особое внимание уделяется раскрытию понятия «модель» так как от вкладываемого в него смысла зависит понимание всего материала. Вводятся и анализируются такие новые понятия как ассоциативные и интуитивные знания которые пока в создании интеллектуальных информационных систем не используются.

Конструирование признаков из контекста динамики показателей процессов / Ярушкина Н. Г.,Мошкин В. С.,Гуськов Г. Ю.,Романов А. А.,Филиппов А. А.,Андреев И. А.,Корунова Н. В.,Эгов Е. Н.,Ярушкиной Н. Г. - Ульяновск : УлГТУ, 2023. - 183 с. - Книга из коллекции УлГТУ - Языкознание и литературоведение. - ISBN 978-5-9795-2356-9.

УДК: 004.891.2

Аннотация: В монографии авторы изложили методы и алгоритмы конструирования признаков из контекста динамики показателей процессов. Рассмотрены подходы к получению, синтезу, подготовке, анализу таких данных, подходы к интерпретации результатов машинного обучения. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию. Монография адресована научным работникам и прикладным пользователям

Хачумов М. В.
Введение в интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Хачумов М. В. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 123 с. - Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. - ISBN 978-5-7339-2073-3.

УДК: 004.8

Аннотация: В учебном пособии даются основные понятия, описаны методы, которые характеризуют data-mining как мультидисциплинарное направление. Приведены практические примеры, демонстрирующие работу используемых алгоритмов. Пособие содержит три главы, посвященных проблемам распознавания образов и кластеризации, анализу и прогнозированию временных последовательностей на основе нейронных сетей, моделированию технологических процессов сетями Петри. Рассмотрены нечеткие модели и методы в анализе данных. Пособие может быть рекомендовано студентам высших учебных заведений по направлениям подготовки бакалавров, специалистов, магистров направления 10.00.00 по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных». Учебное пособие издается в авторской редакци

Пиляй А. И.
Основы методов искусственного интеллекта / Пиляй А. И.,Адамцевич Л. А. - Москва : МИСИ – МГСУ, 2023. - 60 с. - Книга из коллекции МИСИ – МГСУ - Информатика. - ISBN 978-5-7264-3307-3.

УДК: 004.8

Аннотация: В учебно-методическом пособии содержатся указания к практическим занятиям и выполнению компьютерных практикумов по дисциплине «Основы методов искусственного интеллекта». Для обучающихся бакалавриата по направлениям подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, 01.03.04 Прикладная математика.

МИВАР23 : Сборник / Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2023. - 598 с. - Дополнительное профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-018974-1. - ISBN 978-5-16-111779-8.

УДК: 004.8

Аннотация: В сборник включены 80 научных статей с описанием результатов развития миварных технологий логического искусственного интеллекта полученных в период с сентября 2022 г. по май 2023 г. В этих исследованиях которые проводились в рамках работ научно-исследовательской инициативы НИИ МИВАР приняли участие 287 человек из них: пять докторов 13 кандидатов наук и 245 молодых ученых — ассистентов аспирантов и студентов.

Газанова Н. Ш.
Методы искусственного интеллекта : учебно-методическое пособие / Газанова Н. Ш.,Никольский С. Н. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 102 с. - Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. - ISBN 978-5-7339-1805-1.

УДК: 004.8

Аннотация: В учебно-методическом пособии рассматриваются методы и алгоритмы искусственного интеллекта. Теоретический материал подкреплен примерами. Данный материал позволяет сформировать необходимые знания и умения по реализации на python нечеткой базы знаний, основных методов предобработки данных и линейной регрессии. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии». Учебно-методическое пособие может использоваться студентами направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00.

Современные технологии и средства построения графа знаний : учебно-методическое пособие / Артамонов А. А.,Тукумбетова Р. Р.,Ионкина К. В.,Улизко М. С. - Москва : НИЯУ МИФИ, 2023. - 44 с. - Книга из коллекции НИЯУ МИФИ - Информатика. - ISBN 978-5-7262-2925-6.

УДК: 004:3:004.89:004.822

Аннотация: Представлены теоретические концепции, лежащие в основе графа знаний вопросы, приведены примеры наиболее известных графов знаний, рассмотрены области современного применения графов знаний, а также наиболее востребованные и перспективные технологии построения и ведения графов знаний. Предназначено для студентов старших курсов всех факультетов НИЯУ МИФИ, а также может быть использовано преподавателями при проведении ими практических занятий.

Принятие решений на основе анализа слабоструктурированных данных социальных сетей / Ярушкина Н. Г.,Андреев И. А.,Желепов А. С.,Мошкин В. С.,Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : УлГТУ, 2022. - 113 с. - Книга из коллекции УлГТУ - Информатика. - ISBN 978-5-9795-2275-3.

УДК: 004.891.2

Аннотация: В монографии авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных данных социальных сетей. Рассмотрены подходы к подготовке, анализу, интерпретации таких данных. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы, и прошедшие экспериментальную апробацию.

Каширская Е. Н.
Интеллектуальные технологии умного производства : учебное пособие / Каширская Е. Н.,Копытова Е. В. - Москва : РТУ МИРЭА, 2022. - 67 с. - Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Инженерно-технические науки.

УДК: 004.8

Аннотация: Учебное пособие разработано в помощь студентам, изучающим курс по дисциплине «Интеллектуальные технологии умного производства». Учебное пособие предназначено для освоения учебной программы и получения теоретических знаний. Учебное пособие издается в авторской редакции.

Варламов Олег Олегович.
МИВАР22 : Сборник / Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2022. - 439 с. - Дополнительное профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-110922-9.

УДК: 004.8

Аннотация: В сборник включено 58 научных статей с описанием результатов развития миварных технологий логического искусственного интеллекта полученные в период с февраля 2021 г. по май 2022 г. В исследованиях которые проводились в рамках работ научно-исследовательской инициативы НИИ МИВАР приняли участие 138 человек из них три доктора и 12 кандидатов наук а также 105 молодых ученых — студентов и аспирантов.

Чесалин А. Н.
Основы технической эксплуатации защищенных телекоммуникационных систем: конфигурирование и администрирование сетевого оборудования : практикум / Чесалин А. Н., Болотин К. В. - Москва : РТУ МИРЭА, 2021. - 77 с. - Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань. - Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Инженерно-технические науки.

УДК: 004.8

Аннотация: В практикуме представлены задания по конфигурированию и администрированию телекоммуникационного оборудования и конечных устройств. Выполнение практических работ проводится в виртуальной лаборатории EVENG, которая позволяет проектировать различные архитектуры телекоммуникационных сетей и эмулировать оборудование различных производителей. В практических работах для закрепления теоретических знаний сетевых технологий предлагается сконфигурировать телекоммуникационные устройства для заданных целей: настроить параметры безопасности сетевого оборудования и основные сетевые технологии и протоколы: VLAN, DHCP, NAT, а также произвести конфигурирование VPN-соединения на основе стека протоколов IpSec. Предназначено для студентов, обучающихся по специальности высшего образования 10.05.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем». Практикум издается в авторской редакции

Чесалин А. Н.
Основы искусственного интеллекта с приложениями в информационной безопасности : учебное пособие / Чесалин А. Н. - Москва : РТУ МИРЭА, 2021. - 155 с. - Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань. - Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. - ISBN 978-5-7339-1589-0.

УДК: 004.8+ 004.056

Аннотация: В учебном пособии изложены современные проблемы и методы искусственного интеллекта. Материал снабжен большим количеством графического материала и разнообразными примерами в области информационной безопасности. Предназначено для студентов, обучающихся по специальности высшего образования 10.05.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем». Учебное пособие издается в авторской редакции.

Современные нейрокибернетические технологии в реабилитации и развитии когнитивных способностей человека (СНТРЧ-2020) : труды v международной конференции «современные нейрокибернетические технологии в реабилитации и развитии когнитивных способностей человека (снтрч)» (москва, 26–27 ноября 2020 года). - Москва : МГГЭУ, 2021. - 214 с. - Книга из коллекции МГГЭУ - Психология. Педагогика. - ISBN 978-5-9799-0137-4.

УДК: 007:004.8:004.272.43

Аннотация: Рассмотрено современное состояние теоретических вопросов философии, современных нейрокибернетических, когнитивно-информационных технологий, математики, компьютерных наук, касающихся инклюзивных процессов реабилитации и развития когнитивных способностей человека. Тематика посвящена исследованию сущности инклюзивного процесса реабилитации, проявляющейся в обеспечении совместимости человека с физическими особенностями развития с социумом путем компенсации имеющихся нозологических отклонений на основе использования современных средств интеллектуальных информационных технологий, когнитивной виртуальной психологии, нейропсихологии. Материалы предназначены для студентов, аспирантов, преподавателей, а также для всех исследователей, интересующихся вопросами применения интеллектуальных технологий, совершенствования средств реабилитации и развития когнитивных способностей человека с ограниченными возможностями. Материалы публикуются в авторской редакции. Modern neurocybernetic technologies in rehabilitation and development of human cognitive The current state of theoretical issues of philosophy, modern neurocybernetic, cognitive-information technologies, mathematics, computer science related to inclusive processes of rehabilitation and development of human cognitive abilities is considered. The main topic is devoted to the study of the essence of the inclusive rehabilitation process, which is manifested in ensuring the compatibility of a person with physical features of development, with society, by compensating for existing nosological deviations, using the means of intelligent information technologies, cognitive, virtual psychology, and neuropsychology. The materials are intended for.

Ляшева С. А.
Системы распознавания образов / Ляшева С. А.,Шлеймович М. П. - Казань : КНИТУ-КАИ, 2021. - 128 с. - Рекомендовано к изданию Учебно-методическим управлением КНИТУ-КАИ. - Книга из коллекции КНИТУ-КАИ - Информатика. - ISBN 978-5-7579-2517-2.

УДК: 004.85:004.93

Аннотация: Представлены основные сведения по методам распознавания образов; рассматриваются основные понятия теории распознавания образов, проектирование систем распознавания образов, методы машинного обучения с учителем, методы машинного обучения без учителя, нечеткие методы распознавания образов, нейросетевые методы распознавания образов; изложены теоретический материал, лабораторный практикум и задания по выполнению курсовой работы. Предназначено для студентов направления подготовки магистров 09.04.02 «Информационные системы и технологии»

Искусственный интеллект - для вашего бизнеса / Берджесс Э. - Москва : Интеллектуальная Литература, 2021.

Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных / Ярушкина Н. Г., Андреев И. А., Гуськов Г. Ю., Дударин П. В., Желепов А. С., Мошкин В. С., Наместников А. М., Романов А. А., Филиппов А. А., Эгов Е. Н. - Ульяновск : УлГТУ, 2020. - 220 с. - Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань. - Книга из коллекции УлГТУ - Экономика и менеджмент. - ISBN 978-5-9795-2088-9.

УДК: 004.891.2

Аннотация: В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию.

Чесалин А. Н.
Основы искусственного интеллекта с приложениями в информационной безопасности. Практикум / Чесалин А. Н. - Москва : РТУ МИРЭА, 2020. - 75 с. - Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань. - Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика.

УДК: 004.8

Аннотация: В практикуме изложены современные проблемы и методы искусственного интеллекта. Материал снабжен большим количеством графического материала и примерами в области информационной безопасности. Практикум предназначен для формирования у обучающихся практических навыков разработки (программирования) систем искусственного интеллекта в области информационной безопасности. Представленные практические задачи охватывают большую часть задач искусственного интеллекта и могут служить основой для разработки современных интеллектуальных систем информационной безопасности. Предназначено для студентов, обучающихся по специальности высшего образования 10.05.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем».

Одинцов Борис Ефимович.
Модели и проблемы интеллектуальных систем : Монография / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2020. - 219 с. - Дополнительное профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-015839-6. - ISBN 978-5-16-108509-7.

УДК: 004.89(075.4)

Аннотация: Монография состоит из трех глав, в первой из которых излагаются теоретические основы создания интеллектуальных информационных систем. Особое внимание уделяется раскрытию понятия «модель», так как от вкладываемого в него смысла зависит понимание всего материала. Вводятся и анализируются такие новые понятия, как ассоциативные и интуитивные знания, которые пока в создании интеллектуальных информационных систем не используются.

Лиманова Н. И.
Теория принятия решений : учебное пособие / Лиманова Н. И. - Самара : ПГУТИ, 2020. - 198 с. - Книга из коллекции ПГУТИ - Математика.

УДК: 519.8

Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 и 09.03.03 – «Информационные системы и технологии» и «Прикладная информатика»для очной и заочной форм обучения. Пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Книга содержит изложение математических и методологических основ процессов принятия решений: подробно освещаются методы принятия решений в условиях определенности, ставшие традиционными, дается обзор основных подходов принятия решений при многих критериях от методологии исследования операций к методологии системного анализа и теории принятия решений. Рассматриваются постановки многокритериальных задач с объективными и субъективными моделями и методы их решения, подробно описаны особенности подхода многокритериальной теории полезности (MAUT), подход аналитической иерархии (АНР), методы ELECTRE. Приводятся примеры систем поддержки принятия решений, основанных на применении многокритериальной теории полезности, метода АНР, а также реализующих методы ELECTRE.