Выбор каталога
Сортировать по:
1. Книга
bookCover

Методы оптимизации. Задачник : учебное пособие для вузов / В. В. Токарев, А. В. Соколов, Л. Г. Егорова, П. А. Мышкис. - Москва : Юрайт, 2025. - 292 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-10417-2. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=924842&idb=0
Авторы: Токарев В. В., Соколов А. В., Егорова Л. Г., Мышкис П. А.
УДК: 519.2(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Методы оптимизации, Методы оптимальных решений, Методы принятия управленческих решений, Методы оптимизации и исследование операций, Методы моделирования и оптимизации, Исследование операций и методы оптимизации, Модели и методы оптимизации, Динамическая оптимизация, Математическое программирование, Математическое программирование и оптимизация систем, Введение в методы оптимизации, Дополнительные главы оптимизации, Методы оптимизации в задачах анализа данных, Методы решения задач оптимизации, Методы теории оптимизации, Основные методы теории оптимизации, Теория оптимизации процессов, Методы управленческих решений, Многокритериальные методы оптимизации, Методы оптимизации проектных решений, Прикладные методы оптимизации в инновационной деятельности, Методы оптимизации и исследование операций в приложениях, Методы оптимизации технических объектов, Методы оптимизации технологических процессов, Оптимизация учебной деятельности, Математические и компьютерные методы моделирования и оптимизации, Современные методы оптимизации, Методы оптимизации и теория принятия решений, Оптимизация проектных решений, Оптимизационное моделирование в инструментальной технике, Методы оптимизации и принятия проектных решений, Математическая теория методов оптимизации, Методы оптимизации и принятия решений, Методы оптимизации проектных решений обогатительных фабрик, Методы математического программирования, Методы оптимальных управленческих решений, Оптимизация процессов обработки, Методы оптимизации управленческих решений, Математические методы оптимизации в технике, Методы оптимизации и организации технологических систем, Методы разработки и принятия управленческих решений, Оптимизация в производственных технологиях, Оптимизация и динамические расчеты, Методы оптимизации гидравлических систем, Методы и модели оптимизации, Практические задачи оптимизации, Оптимизация и математическое программирование при управлении жизненным циклом систем, Методы решения оптимизационных задач, Методы оптимизаций, Системы компьютерной математики и программирование, Методы оптимизации и Математическое моделирование, Оптимизация, Методы оптимизации в логистике, Методы оптимизации при решении инженерных задач, Модели и методы оптимизации производственных систем, Методы оптимизации и принятия решений в задачах защиты информации, Математические методы оптимизации технологических процессов, Интеллектуальные методы оптимизации, Теория принятия решений и методы оптимизации, Экономико-математическая оптимизация технических решений, Теория оптимизации и методы обработки результатов экспериментов, Методы оптимизации в управлении, Методы математической оптимизации, Исследование операций и методы оптимизации бизнес-процессов, Теория оптимизации и статистическая динамика автоматических систем, Методы оптимизации химико-технологических процессов, Исследование операций и методы оптимизации систем, Методы оптимизации и теория управления, Методы оптимизации в механике, Оптимизация и управление в технических системах, Модели оптимизации, Оптимизация режимов обработки, Математическое моделирование и методы оптимизации, Прикладные методы оптимизации на транспорте, Динамическая оптимизация объектов и систем, Оптимизация процессов и решений, Теория и оптимизации в проектно-конструкторской деятельности, Методы изучения и оптимизации совместной деятельности в организации, Программирование. Математическое моделирование физических и экологических систем, Методы оптимизации естественно-научных и технических задач, Оптимизация в управлении безопасностью, Оптимизация эксперимента, Прикладные методы оптимизации, Семинар по математическому моделированию сложных систем и процессов, Методы оптимизации производственных систем, Математическое программирование, математическое прогнозирование и системный анализ, Математическое программирование и методы оптимизации, Методы оптимизации в задачах механики, Методы оптимизации в конструировании и технологии электронных средств, Методы оптимизации в математических моделях, Методы оптимизации, идентификации и синтеза систем, Моделирование и оптимизация свойств материалов и процессов, Методы оптимизации в строительстве, Методы оптимизации и организации природозащитных систем, Оптимизационные задачи, Применение методов оптимизация в научных исследованиях, Методы оптимизации систем управления, Программирование математических моделей, Теория оптимизация сложных систем, Динамическое и оптимизационное моделирование, Основы теории оптимизации, Основы теории оптимизации инфокоммуникационных систем и устройств, Методы оптимизации конструкций транспортно-технологических средств, Основные методы оптимизации и управления в современных задачах ИКТ, Практическая оптимизация, Методы оптимизации для решения исследовательских задач, Линейное программирование и методы оптимизации, Методы разработки управленческих решений, Моделирование и оптимизация проектных решений, Основы теории оптимизации в строительстве, Методы и алгоритмы решения задач оптимизации, Классические задачи оптимизации, Математические методы оптимизации, Математические методы оптимизации транспортных процессов, Оптимизация подготовки производства, Оптимизация сложных систем, Методы и теория оптимизации в управлении качеством, Моделирование и оптимизация при проектировании электронных средств, Методы и теория оптимизации в автоматизированных системах, Оптимизация в технике управления, Методы принятии управленческих решений, Методы принятий управленческих решений, Задачи и методы оптимизации систем управления, Методы оптимизации в информационной безопасности, Методы оптимизации в проектировании станков, Методы оптимизации конструктивно-технологических решений, Методы оптимизации технических систем, Исследование и оптимизация процессов в условиях неопределенности, Моделирование систем и методы оптимизации, Современные технологии программирования в задачах математики, Оптимизация химико-аналитических процессов, Методы принятия и исполнения управленческих решений, Методы оптимизации деятельности фирмы, Компьютерная оптимизация, Математическая обработка и оптимизация химико-аналитических процессов, Методы оптимизации в примерах и задачах, методы и модели оптимизации решений, Моделирование, оптимизация и управление процессами, Оптимизация в промышленности, Оптимизация систем, Методы оптимизации сложных систем, Выпуклые функции, множества и функционалы в задачах оптимизации, Методы оптимизации инженерных решений, Прикладная теория оптимизации, Методы оптимизации в задачах защиты информации, Методы оптимизации и исследование операций в задачах защиты информации, Методы оптимизации в управлении технологическими процессами, Методы оптимизации и идентификации, Методы оптимизации и идентификации систем, Методы оптимизации инженерных задач, Методы оптимизации при проектировании, Моделирование и оптимизация систем и процессов, Оптимизация параметров технических систем, Основы математического программирования
Аннотация: Сборник содержит формулировки, ответы и образцы решений более 500 абстрактных и прикладных задач по теории оптимизации в экономике, менеджменте и механике космического полета. Издание играет роль практикума для теоретических учебных пособий по оптимизации, написанных А. В. Соколовым и В. В. Токаревым и опубликованных в 2010—2018 гг. издательствами «Физматлит» и «Юрайт». Наряду с детерминированными классическими задачами, статическими и динамическими, представлены многокритериальные задачи и задачи принятия решений в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих такие дисциплины, как теория оптимизации, теория принятия решений, исследование операций. Также полезен преподавателям вузов, проводящим семинарские занятия по указанным дисциплинам.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/565575
2. Книга
bookCover

Ковалев Евгений Аркадьевич.
Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум для вузов / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев ; под общей редакцией Г. А. Медведева. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 284 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-01082-4. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=922206&idb=0
Авторы: Ковалев Е. А., Медведев Г. А.
УДК: 519.2(075.8)
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Теория вероятности и математической статистики, Основы теории вероятности и математической статистики, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов, Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики, Математическая статистика и теория вероятности, Развитие статистических методов, Статистический анализ, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория вероятности и МС, Статистика (общая теория), Вероятностные модели в экономике, Статистика для менеджеров, Специальные разделы статистики, Введение в статистику, Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Главной задачей настоящего учебника является рассмотрение теории вероятностей и математической статистики как аппарата для исследования экономических процессов. Предлагаемый курс призван оказать помощь студентам экономических направлений в освоении этой достаточно трудной для них математической дисциплины. Материал учебника представлен как вложенные друг в друга структуры, что делает его универсальным инструментарием для различных уровней высшего образования: бакалавриата, специалитета и магистратуры. Учебник снабжен большим числом примеров и задач, позволяющих использовать его как для проведения практических занятий, так и для самостоятельной работы студентов при освоении курса теории вероятностей и математической статистики.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/560103
3. Книга
bookCover

Кацман Юлий Янович.
Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями : учебник для прикладного бакалавриата / Ю. Я. Кацман. - Москва : Юрайт, 2025. - 138 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-21254-9. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=921969&idb=0
Авторы: Кацман Ю. Я.
УДК: 519.2(075.8)
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Математический анализ, Методы оптимизации, Теория вероятностей и математическая статистика, Алгебра, Программирование и основы алгоритмизации, Теория вероятностей, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Финансовая математика, Методы оптимальных решений, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы математического анализа, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы, Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов, Теория вероятностей, случайные процессы, Основы алгоритмизации и программирования, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Математический анализ, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Введение в теорию вероятностей, Алгоритмизация и программирование, Введение в методы оптимизации, Теория вероятностей и случайные процессы, Теория вероятности и математической статистики, Основы программирования и алгоритмизации, Программирование и алгоритмизация, Основы финансовой математики, Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, Экономические информационные системы, Информатика (программирование и алгоритмы), Основы теории вероятности, Основы теории вероятности и математической статистики, Теория вероятности, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Основы алгоритмизации и программирование, Введение в математический анализ, Теория вероятностей и случайных процессов, Теория случайных процессов и вероятностей, Математическая статистика и теория вероятности, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория вероятности и МС, Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Материал курса направлен на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, обучающихся по направлению и специальности «Прикладная информатика».
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/569374
4. Книга
bookCover

Белько Иван Васильевич (Белорусский государственный аграрный технический университет).
Теория вероятностей, математическая статистика, математическое программирование : Учебное пособие / Белорусский государственный аграрный технический университет. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 299 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-020397-3. - ISBN 978-5-16-104278-6 (электр. издание). - ISBN 978-985-475-759-9 (ISBN соиздателя).
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=932872&idb=0
Авторы: Белько И.В., Морозова И.М., Криштапович Е.А.
УДК: 519.2(075.8)
Основная рубрика: Физико-математические науки - Теория вероятностей. Математическая статистика
Аннотация: Рассмотрены темы изучаемые в третьей части курса «Высшая математика»: теория вероятностей математическая статистика и математическое программирование. Каждая глава содержит теоретические основы с примерами задачи с решениями и задачи для самостоятельной работы снабженные ответами. Большинство примеров и задач имеют экономическую направленность. Пособие может быть использовано для самостоятельной подготовки по данным разделам курса высшей математики. Для студентов и преподавателей экономических специальностей высших учебных заведений.
Ссылка на полный текст документа: https://znanium.ru/catalog/document?id=452742
5. Книга
bookCover

Баврин Иван Иванович.
Дискретная математика. Учебник и задачник : - для вузов / И. И. Баврин. - Москва : Юрайт, 2025. - 193 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-07065-1. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=920081&idb=0
Авторы: Баврин И. И.
УДК: 519(075.8)
Ключевые слова: Дискретная математика и математическая логика, Математика и статистика, Дискретная математика, Дискретная математика и математическая логика, Дискретная математика, математическая логика и их приложения в информатике и компьютерных науках, Математика. Дискретная математика, Введение в дискретную математику, Дискретная математика с элементами математической логики, Основы дискретной математики, Дискретная математика, математическая логика и алгоритмизация, Дискретная математика в радиотехнике, Дискретная математика в технологиях передачи информации, Дискретная математика в САПР, Дискретная математика, математическая логика и теория алгоритмов, Дискретная математика и исследование операций, Дискретная математика и сложность алгоритмов, Дискретная математика в системах автоматизированного проектирования, Математическая логика и дискретная математика, Дискретная математика для программистов, Дискретная математика и теория алгоритмов, Дискретная математика и численные методы, Дискретная математика и теория автоматов, Дискретная математика, математическая логика и основы формальной грамматики, Дискретная математика и вычислительные системы, Дискретная математика и теория графов, Алгоритмические языки и формальные грамматики, Теория графов для программистов, Дискретная математика (комбинаторика), Дискретная математика (теория алгоритмов и сложность вычислений), Дискретная математика в программировании, Дискретная математика. Алгебра и теория чисел, Дискретная математика в инженерных приложениях, Дискретная математика в задачах цифровой связи, Дискретная математика в криптографии, Программисты с углубленной подготовкой по математике, Дискретная математика. Теория автоматов, Дискретная математика и алгебраические структуры, Логика и дискретная математика
Аннотация: Дискретная математика — бурно развивающаяся за последние 100 лет ветвь математики. Ее методы широко используются в различных науках, включая физику, химию, биологию, генетику, информатику и др., поэтому подготовка студентов естественнонаучных специальностей и информатики тесно связана с получением прочных знаний не только по непрерывной, но и по дискретной математике. Данный учебник содержит изложение тесно связанных меду собой разделов дискретной математики. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением примеров и задач, иллюстрирующих основные понятия дискретной математики и ее методы.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/560535
6. Книга
bookCover

Методы оптимизации. Задачник : учебное пособие для вузов / В. В. Токарев, А. В. Соколов, Л. Г. Егорова, П. А. Мышкис. - Москва : Юрайт, 2024. - 292 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/541798 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-10417-2 : 1279.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=902683&idb=0
Авторы: Токарев В. В., Соколов А. В., Егорова Л. Г., Мышкис П. А.
УДК: 519.2(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Методы оптимизации, Методы оптимальных решений, Математическое программирование, Математическое программирование и оптимизация систем, Введение в методы оптимизации
Аннотация: Сборник содержит формулировки, ответы и образцы решений более 500 абстрактных и прикладных задач по теории оптимизации в экономике, менеджменте и механике космического полета. Издание играет роль практикума для теоретических учебных пособий по оптимизации, написанных А. В. Соколовым и В. В. Токаревым и опубликованных в 2010—2018 гг. издательствами «Физматлит» и «Юрайт». Наряду с детерминированными классическими задачами, статическими и динамическими, представлены многокритериальные задачи и задачи принятия решений в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих такие дисциплины, как теория оптимизации, теория принятия решений, исследование операций. Также полезен преподавателям вузов, проводящим семинарские занятия по указанным дисциплинам.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/541798
7. Книга
bookCover

Наливайко Людмила Викторовна (Дальневосточный федеральный университет).
Комбинаторика, теория вероятностей и математическая статистика : Учебное пособие / Дальневосточный федеральный университет. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 296 с. - (ЭБС). - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-112491-8 (электр. издание).
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=916017&idb=0
Авторы: Наливайко Л. В., Шунскайте Д.С.
УДК: 519.2(075.8)
Основная рубрика: Физико-математические науки - Теория вероятностей. Математическая статистика
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются методы решения типовых задач по комбинаторике теории вероятностей и математической статистике. Приведены примеры для организации самостоятельной работы и для формирования домашних заданий и контрольных работ. Для студентов инженерно-технических и гуманитарных направлений подготовки и специальностей. Может быть полезно преподавателям при проведении практических занятий и контрольных работ.
Ссылка на полный текст документа: https://znanium.ru/catalog/document?id=445227
8. Книга
bookCover

Криволапов Сергей Яковлевич (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации).
Теория вероятностей в примерах и задачах на языке R : Учебник / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 412 с. - (Высшее образование (Финансовый университет)). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-017941-4. - ISBN 978-5-16-110952-6 (электр. издание).
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=915824&idb=0
Авторы: Криволапов С.Я.
УДК: 519.2(075.8)
Основная рубрика: Физико-математические науки - Теория вероятностей. Математическая статистика
Аннотация: В учебнике излагаются основные понятия и методы теории вероятностей их реализация средствами языка R. Приведено много примеров и задач с подробными решениями. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов обучающихся по направлениям подготовки «Экономика» «Бизнес-информатика» аспирантов научных сотрудников и преподавателей.
Ссылка на полный текст документа: https://znanium.ru/catalog/document?id=444693
9. Книга
bookCover

Ковалев Евгений Аркадьевич.
Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум для вузов / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев ; под общей редакцией Г. А. Медведева. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 284 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/536389 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-01082-4 : 1249.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=902500&idb=0
Авторы: Ковалев Е. А., Медведев Г. А.
УДК: 519.2(075.8)
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Теория вероятности и математической статистики, Основы теории вероятности и математической статистики, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов, Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики, Математическая статистика и теория вероятности, Развитие статистических методов, Статистический анализ, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория вероятности и МС, Статистика (общая теория), Вероятностные модели в экономике, Статистика для менеджеров, Специальные разделы статистики, Введение в статистику, Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Главной задачей настоящего учебника является рассмотрение теории вероятностей и математической статистики как аппарата для исследования экономических процессов. Предлагаемый курс призван оказать помощь студентам экономических направлений в освоении этой достаточно трудной для них математической дисциплины. Материал учебника представлен как вложенные друг в друга структуры, что делает его универсальным инструментарием для различных уровней высшего образования: бакалавриата, специалитета и магистратуры. Учебник снабжен большим числом примеров и задач, позволяющих использовать его как для проведения практических занятий, так и для самостоятельной работы студентов при освоении курса теории вероятностей и математической статистики.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/536389
10. Книга
bookCover

Кацман Юлий Янович.
Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями : учебник для вузов / Ю. Я. Кацман. - Москва : Юрайт, 2024. - 130 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537271 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-10082-2 : 579.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=904517&idb=0
Авторы: Кацман Ю. Я.
УДК: 519.2(075.8)
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Математический анализ, Методы оптимизации, Теория вероятностей и математическая статистика, Алгебра, Программирование и основы алгоритмизации, Теория вероятностей, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Финансовая математика, Методы оптимальных решений, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы математического анализа, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы, Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов, Теория вероятностей, случайные процессы, Основы алгоритмизации и программирования, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Математический анализ, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Введение в теорию вероятностей, Алгоритмизация и программирование, Введение в методы оптимизации, Теория вероятностей и случайные процессы, Теория вероятности и математической статистики, Основы программирования и алгоритмизации, Программирование и алгоритмизация, Основы финансовой математики, Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, Экономические информационные системы, Информатика (программирование и алгоритмы), Основы теории вероятности, Основы теории вероятности и математической статистики, Теория вероятности, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Основы алгоритмизации и программирование, Введение в математический анализ, Теория вероятностей и случайных процессов, Теория случайных процессов и вероятностей, Математическая статистика и теория вероятности, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория вероятности и МС, Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В настоящем издании изложены теоретические основы по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Учебное пособие направлено на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Учебный материал четко систематизирован, написан в доступной для понимания форме. Данное учебное пособие хорошая база для изучения курса и подготовки к текущей и итоговой аттестации по дисциплине.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/537271
11. Книга
bookCover

Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие для вузов / Кацко И. А.,Бондаренко П. С.,Горелова Г. В.,Куижева С. К.,Ворокова Н. Х.,Жминько Н. С.; Бондаренко П. С., Горелова Г. В., Куижева С. К., Ворокова Н. Х., Жминько Н. С. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 204 с. - Книга из коллекции Лань - Математика. - ISBN 978-5-507-48556-7.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=893790&idb=0
Авторы: Кацко И. А., Бондаренко П. С., Горелова Г. В., Куижева С. К., Ворокова Н. Х., Жминько Н. С.
УДК: 519.2
Ключевые слова: случайные события, повторные независимые испытания, непрерывные случайные величины, закон больших чисел
Аннотация: Сборник содержит свыше 600 задач и упражнений и предназначен для использования на практических занятиях, самостоятельной работы и выполнения контрольных работ по курсу теории вероятностей и математической статистики для студентов вузов. При составлении сборника авторы с целью повышения интереса к дисциплине и возможности изучения студентами в дальнейшем прикладной статистики (анализа данных) и других дисциплин, объединяемых сегодня под названием прикладная статистика или «наука о данных» (data science) использовали как собственные задачи, так и задачи из сборников, отраженных в списке литературы. Сборник вместе с учебником авторов представляют собой учебно-методический комплекс, соответствующий требованиям ФГОС ВО последнего поколения, который предназначен для обучающихся в вузах по экономическим и связанным с IT-направлениям подготовки и может быть полезен студентам, аспирантам, преподавателям и специалистам.
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/387338
12. Книга
bookCover

Ивашев-Мусатов Олег Сергеевич.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / О. С. Ивашев-Мусатов. - 3-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 224 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/536550 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-01359-7 : 829.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=908444&idb=0
Авторы: Ивашев-Мусатов О. С.
УДК: 519.2(075.8)
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Теория вероятностей и математическая статистика, Математическая статистика, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Теория вероятности и математической статистики, Основы математической статистики, Основы теории вероятности и математической статистики, Введение в математическую статистику, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Математическая статистика и теория вероятности, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория вероятности и МС, Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В книге изложены основные понятия и теоремы теории вероятностей, случайные величины и их основные характеристики и элементы математической статистики. Рассматриваются основные предельные теоремы и показана их роль для практики. Последнее связано с математической статистикой и обработкой результатов наблюдений. Все главы содержат наборы упражнений с ответами. Книга рассчитана на студентов высших учебных заведений с программой по математике до 200 часов.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/536550
13. Книга
bookCover

Жуковский Владислав Иосифович.
Оценка рисков и многошаговые позиционные конфликты : учебное пособие для вузов / В. И. Жуковский, М. Е. Салуквадзе. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 305 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/540722 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-08782-6 : 1069.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=903943&idb=0
Авторы: Жуковский В. И., Салуквадзе М. Е.
УДК: 519.2(075.8)
Ключевые слова: Страхование. Управление рисками, Экономические науки, Теория игр и методы принятия решений, Оценка рисков, Динамические системы, Оценка и анализ рисков, Анализ и оценка рисков, Оценка рисков и угроз, Методы оценки рисков, Анализ и оценка риска
Аннотация: Учебное пособие посвящено факторам оценки риска и процессу принятия решения при конфликте в условиях неопределенности. Описаны три подхода к учету рисков (рискофилами, рискофобами и рисконейтралами). Представлены основы теории игр, в частности равновесие по Нэшу и многошаговые позиционные конфликты. Каждая глава сопровождается комментарием и упражнениями, охватывающими как перспективы исследований, так и конкретные прикладные задачи.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/540722
14. Книга
bookCover

Жуковский Владислав Иосифович.
Оценка рисков и гарантии в конфликтах : учебное пособие для вузов / В. И. Жуковский, М. Е. Салуквадзе. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 364 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/539668 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-08606-5 : 1249.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=902924&idb=0
Авторы: Жуковский В. И., Салуквадзе М. Е.
УДК: 519.2(075.8)
Ключевые слова: Страхование. Управление рисками, Экономические науки, Теория игр и методы принятия решений, Оценка рисков, Динамические системы, Оценка и анализ рисков, Анализ и оценка рисков, Оценка рисков и угроз, Методы оценки рисков
Аннотация: В пособии рассматриваются способы принятия решений и учета рисков в конфликтных ситуациях. Авторами изложены общие сведения из теории игр, исследования операций и математического программирования. Дается характеристика принятия решений различными типами игроков — рискофобами, рискофилами и рисконейтралами — на основе методик Дж. Нэша, Ж. Бертрана, В. Парето, Г. Хоттелинга и других. Издание сопровождается комментарием к каждой главе, авторским послесловием, а также разделом с краткими биографиями упоминаемых в книге ученых.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/539668
15. Книга
bookCover

Статистика : учебное пособие для вузов / Горпинченко К. Н.,Кремянская Е. В.,Ляховецкий А. М.,Кацко И. А.,Захарова Ю. Н.,Жминько А. Е.,Гоник Г. Г.,Перцухов В. И.; Горпинченко К. Н., Кремянская Е. В., Ляховецкий А. М., Захарова Ю. Н., Жминько А. Е., Гоник Г. Г., Перцухов В. И. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 156 с. - Книга из коллекции Лань - Математика. - ISBN 978-5-507-47762-3.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=898958&idb=0
Авторы: Горпинченко К. Н., Кремянская Е. В., Ляховецкий А. М., Кацко И. А., Захарова Ю. Н., Жминько А. Е., Гоник Г. Г., Перцухов В. И.
УДК: 519.2
Ключевые слова: средние величины, вариация, вариационные ряды, выборочный метод, статистические гипотезы, дисперсионный анализ
Аннотация: Учебное пособие призвано оказать помощь обучающимся в овладении приемами и методами статистической обработки экспериментальных и опытных данных. Содержит теоретические сведения по восьми темам, позволяющие сформировать и закрепить умения и навыки выполнения расчетных процедур, а также примеры решения задач, значительная часть которых составлена на основе фактического материала Краснодарстата, сельскохозяйственных организаций и департамента ветеринарии Краснодарского края. Отражает опыт преподавания авторами одноименной и смежных дисциплин в Кубанском государственном аграрном университете. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Предназначено для обучающихся по специальности «Ветеринария», направлениям подготовки «Зооинженерия» и «Ветеринарно-санитарная экспертиза», а также преподавателей, аспирантов и научных работников, занимающихся исследованиями в области ветеринарии и зоотехнии.
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/415379
16. Книга
bookCover

Горленко Олег Александрович.
Дисперсионный анализ экспериментальных данных : учебное пособие для вузов / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць, Т. П. Можаева. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 132 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/542513 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-14677-6 : 469.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=903024&idb=0
Авторы: Горленко О. А., Борбаць Н. М., Можаева Т. П.
УДК: 519.2(075.8)
Ключевые слова: Информатика, Технические науки и информационные технологии, Дисперсионный анализ, Дисперсионный анализ и его приложения
Аннотация: Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных — дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и планирование эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/542513
17. Книга
bookCover

Глухова Л. В.
Языки программирования : учебно-методическое пособие / Глухова Л. В.,Сыротюк С. Д. - Тольятти : ПВГУС, 2024. - 85 с. - Книга из коллекции ПВГУС - Информатика. - ISBN 978-5-9581-0386-7.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=928605&idb=0
Авторы: Глухова Л. В., Сыротюк С. Д.
УДК: 519.2(075.8)
Аннотация: Учебно-методическое пособие по дисциплине «Языки программирования» подготовлено для формирования востребованных компетенций, отражающих навыки применения математического аппарата, используемого в современных методах машинного обучения и искусственного интеллекта для решения практических задач. Пособие предлагает к практическому освоению последнюю версию современного языка программирования C# на платформе .NETFramework. Методика изложения и тщательно отобранные примеры позволяют не только освоить синтаксис и семантику языка C#, но и изучить фундаментальные принципы процедурного и объектно-ориентированного программирования. Пособие содержит два модуля, в каждом из которых, кроме необходимых теоретических сведений, описаны задания к лабораторным работам и рекомендации по их выполнению; предложены варианты заданий для выполнения самостоятельных работ, составленные авторами пособия, и контрольные вопросы к работе. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность», 09.03.03 «Прикладная информатика».
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/438761
18. Книга
bookCover

Баврин Иван Иванович.
Дискретная математика. Учебник и задачник : для вузов / И. И. Баврин. - Москва : Юрайт, 2024. - 193 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/536249 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-07065-1 : 909.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=911532&idb=0
Авторы: Баврин И. И.
УДК: 519(075.8)
Ключевые слова: Дискретная математика, Математика и статистика, Дискретная математика, Дискретная математика и математическая логика, Дискретная математика, математическая логика и их приложения в информатике и компьютерных науках, Математика. Дискретная математика, Введение в дискретную математику, Дискретная математика с элементами математической логики, Основы дискретной математики, Дискретная математика, математическая логика и алгоритмизация, Дискретная математика в радиотехнике, Дискретная математика в технологиях передачи информации, Дискретная математика в САПР, Дискретная математика, математическая логика и теория алгоритмов, Дискретная математика и исследование операций, Дискретная математика и сложность алгоритмов, Дискретная математика в системах автоматизированного проектирования, Математическая логика и дискретная математика, Дискретная математика для программистов, Дискретная математика и теория алгоритмов, Дискретная математика и численные методы, Дискретная математика и теория автоматов, Дискретная математика, математическая логика и основы формальной грамматики, Дискретная математика и вычислительные системы, Дискретная математика и теория графов, Алгоритмические языки и формальные грамматики, Теория графов для программистов, Дискретная математика (комбинаторика), Дискретная математика (теория алгоритмов и сложность вычислений), Дискретная математика в программировании, Дискретная математика. Алгебра и теория чисел, Дискретная математика в инженерных приложениях, Дискретная математика в задачах цифровой связи, Дискретная математика в криптографии, Программисты с углубленной подготовкой по математике, Дискретная математика. Теория автоматов, Дискретная математика и алгебраические структуры, Логика и дискретная математика
Аннотация: Дискретная математика — бурно развивающаяся за последние 100 лет ветвь математики. Ее методы широко используются в различных науках, включая физику, химию, биологию, генетику, информатику и др., поэтому подготовка студентов естественнонаучных специальностей и информатики тесно связана с получением прочных знаний не только по непрерывной, но и по дискретной математике. Данный учебник содержит изложение тесно связанных меду собой разделов дискретной математики. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением примеров и задач, иллюстрирующих основные понятия дискретной математики и ее методы.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/536249
19. Книга
bookCover

Аверина Татьяна Александровна.
Численные методы. Алгоритмы моделирования систем со случайной структурой : учебное пособие для вузов / Т. А. Аверина. - Москва : Юрайт, 2024. - 156 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/540955 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-07204-4 : 619.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=903931&idb=0
Авторы: Аверина Т. А.
УДК: 519.676(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Численные методы, Алгоритмы и структуры данных, Основы прикладной математики, Прикладная математика, Введение в численные методы, Численные методы. Теория, алгоритмы, программы, Основы численных методов, Введение в прикладную математику, Численные методы. Общие вопросы, Структуры данных и алгоритмы
Аннотация: В данном учебном пособии строятся алгоритмы статистического моделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Построенные алгоритмы основаны на численных методах решения стохастических дифференциальных уравнений и алгоритмах статистического моделирования пуассоновских точечных полей. Исследуются вопросы условной оптимизации построенных алгоритмов.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/540955
20. Книга
bookCover

Методы оптимизации. Задачник : учебное пособие / В. В. Токарев, А. В. Соколов, Л. Г. Егорова, П. А. Мышкис. - Москва : Юрайт, 2023. - 292 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-10417-2. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=871789&idb=0
Авторы: Токарев В. В., Соколов А. В., Егорова Л. Г., Мышкис П. А.
УДК: 519.2(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Методы оптимизации, Методы оптимальных решений, Математическое программирование, Математическое программирование и оптимизация систем, Введение в методы оптимизации
Аннотация: Сборник содержит формулировки, ответы и образцы решений более 500 абстрактных и прикладных задач по теории оптимизации в экономике, менеджменте и механике космического полета. Издание играет роль практикума для теоретических учебных пособий по оптимизации, написанных А. В. Соколовым и В. В. Токаревым и опубликованных в 2010—2018 гг. издательствами «Физматлит» и «Юрайт». Наряду с детерминированными классическими задачами, статическими и динамическими, представлены многокритериальные задачи и задачи принятия решений в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих такие дисциплины, как теория оптимизации, теория принятия решений, исследование операций. Также полезен преподавателям вузов, проводящим семинарские занятия по указанным дисциплинам.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/517403