| Найдено документов - 91 | Найти похожие: "Индекс ББК" = '32.813я73' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Книга
Сердюков Ю. М.
Философско-методологические проблемы виртуальной реальности и искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / Сердюков Ю. М.,Рудецкий О. А.,Зангиров В. Г.; Рудецкий О. А., Зангиров В. Г. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 224 с. - Рекомендовано Научным советом при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований в качестве учебного пособия для студентов и аспирантов вузов. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-50186-1.
Философско-методологические проблемы виртуальной реальности и искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / Сердюков Ю. М.,Рудецкий О. А.,Зангиров В. Г.; Рудецкий О. А., Зангиров В. Г. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 224 с. - Рекомендовано Научным советом при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований в качестве учебного пособия для студентов и аспирантов вузов. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-50186-1.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=928926&idb=0
Авторы: Сердюков Ю. М., Рудецкий О. А., Зангиров В. Г.
УДК: 004.946
Ключевые слова: виртуальная реальность, искусственный интеллект, концепция информации, информационные системы, интеллектуальные системы
Аннотация: Назначение учебного пособия состоит в формировании у студентов систематического и целостного представления о ключевых философско-методологических проблемах виртуальной реальности и искусственного интеллекта. Эта книга в значительной мере обеспечивает преподавание учебного курса «Философия виртуальной реальности и искусственного интеллекта», поскольку содержит краткие аннотации изучаемых тем, планы семинарских занятий, методические рекомендации по изучению основных вопросов каждой темы, темы рефератов и планы контрольных работ, вопросы для самоконтроля и экзаменационные вопросы, а также библиографию к каждой теме и общий список рекомендованной литературы. Учебное пособие предназначено для преподавателей, студентов и аспирантов высших учебных заведений, для всех тех, кому небезразличны фундаментальные проблемы виртуальной реальности и искусственного интеллекта.
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/439811
2. Книга
Митяков Е. С.
Искусственный интеллект и машинное обучение : учебное пособие для вузов / Митяков Е. С.,Шмелева А. Г.,Ладынин А. И.; Митяков Е. С., Шмелева А. Г. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 252 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-51465-6.
Искусственный интеллект и машинное обучение : учебное пособие для вузов / Митяков Е. С.,Шмелева А. Г.,Ладынин А. И.; Митяков Е. С., Шмелева А. Г. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 252 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-51465-6.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=931142&idb=0
Авторы: Митяков Е. С., Шмелева А. Г., Ладынин А. И.
УДК: 004.8
Ключевые слова: машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, классификация, регрессия, нейронные сети, кластеризация
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический и практико-ориентированный материал и может быть востребовано как в рамках изучения соответствующих разделов науки о данных, так и при решении научных и бизнес-задач. Теоретический материал дополнен практическими заданиями, изложенными в виде рабочих тетрадей, содержащих примеры с решениями, а также задачи для самостоятельной работы. Учебное пособие будет полезно для широкого круга лиц, интересующихся методами искусственного интеллекта и машинного обучения в прикладных задачах анализа данных.
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/450827
3. Книга
Гасанов Эльяр Эльдарович.
Интеллектуальные системы. Теория хранения и поиска информации : учебник для вузов / Э. Э. Гасанов, В. Б. Кудрявцев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 271 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-08684-3. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Интеллектуальные системы. Теория хранения и поиска информации : учебник для вузов / Э. Э. Гасанов, В. Б. Кудрявцев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 271 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-08684-3. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=921094&idb=0
Авторы: Гасанов Э. Э., Кудрявцев В. Б.
УДК: 004.89(075.8)
Ключевые слова: Программирование, Компьютерные и информационные науки, Базы данных, Базы данных и знаний, Базы данных и экспертные системы, Теория баз данных, Интеллектуальные информационные системы, Базы и банки данных, Интеллектуальные системы, Объектные базы данных, Основы программирования и баз данных, Технология разработки и защиты баз данных, Защита баз данных, Информационные сети и базы данных, Основы построения информационных систем и баз данных, Эксплуатация информационных систем и баз данных, Основы программирования и базы данных, Информационный поиск и извлечение данных, Программирование и базы данных, Проекты и базы данных в академических и маркетинговых исследованиях, Принципы организации и архитектура баз данных в экологии, Дополнительные главы оптимизации баз данных, Дополнительные главы оптимизация баз данных, Дополнительные главы разработки приложений баз данных, Объектно-ориентированные базы данных, Оптимизация баз данных, Практические вопросы приложений баз данных, Практические вопросы разработки приложений баз данных, Разработка приложений баз данных, Способы организации баз данных, Базы данных и базы знаний, Базы данных в исторических исследованиях, Инструментальные средства баз данных, Базы данных в автоматизированных системах, Основы теории баз данных, Специальные вопросы теории баз данных, Базы данных и сети в профессиональной деятельности, Введение в большие данные, Сети и базы данных, Управление базами данных, Базы знаний, Технологии Big Data, Большие данные, Хранение и обработка данных, Информационные технологии и базы данных в прикладных коммуникациях, Медицинские базы данных и экспертные системы, Информационный поиск в сети интернет, Оптимизация функционирования баз данных, Пространственные базы данных, Автоматизированные базы данных, Основы баз данных, Информационные базы данных в области легкой промышленности, Промышленные базы данных и протоколы, Введение в базы и банки данных, Интеллектуальная робототехника, Интеллектуальные методы и базы данных, Основы информационного поиска, Информационные системы и базы данных, Компьютерная обработка баз данных, Работа с большими данными, Специальные главы по базам данных, Базы данных и знаний в системах управления, Экспериментально-биологические базы данных, Системы больших данных, Базы данных и разработка приложений, Разработка баз и банка данных в экономических информационных системах, Проектирование банков и баз данных, Основы информационных систем и баз данных, Безопасность баз данных, Программирование и оптимизация баз данных, Введение в автоматизированную обработку текста. Лингвистические базы данных, Корпоративные базы данных, Оптимизация программного обеспечения баз данных, Основы технологии Big Data, Информационные системы и базы данных реального времени, Информационно-правовые базы данных, Потоковые базы данных, Системы хранения информации, Разработка устройств на базе программируемых логических интегральных схем, Интеграция и миграция баз данных, Основы интеллектуальных информационных систем, Интеллектуальные права на программные продукты и базы данных, Банки данных и экспертные системы, Научные базы данных для анализа состава и структуры материалов, Анализ качественных данных, Информационный поиск, Профессиональные базы данных и интернет ресурсы, Базы данных. Дополнительные главы, Базы данных систем автоматизации и управления, Маркетинговые базы и банки данных, Безопасность информационных систем и баз данных, Информационная технология баз данных, Объектно-ориентированные технологии и базы данных, Автоматизированные банки данных, Проектирование и сопровождение баз данных, Современные технологии баз и банков данных, Современные технологии баз данных информационных систем, Информационные обеспечение, базы данных, Информационные системы управления с базами данных, Базы данных и информационные системы, Базы данных в промышленности, Базы данных в автоматизированных производствах, Модели безопасности баз данных, Экспертные системы и интеллектуальный интерфейс, Анализ корпоративных баз данных, Базы данных и банки знаний, Создание баз данных для управления бизнесом, Вычислительные машины, сети, базы данных, Базы данных и управление ими, Интеллектуальные базы данных, Создание и сопровождение баз данных, Математическое моделирование баз данных, Современные технологии управления базами данных, Информационные базы данных и знаний, Базы данных в специальных организационно-технических системах, Автоматизированные банки данных и базы знаний, Разработка автоматизированных информационных торговых систем на основе баз данных, Современные системы управления базами и банками данных, Распределенные системы хранения информации, Информационные интеллектуальные системы, Распределенные базы и банки данных, Правовое регулирование создания и использования баз данных, Информационные системы и БД, Современные технологии баз данных и анализа информации, Базы и банки данных на транспорте, Поиск структуры в данных, Разработка и управление базами данных, Современные технологии разработки баз данных, База данных и экспертные системы, База данных и знания, Профессиональные информационные системы и базы данных, Модели баз данных, Интеллектуальные системы и технологии в профессиональной деятельности, Анализ данных и информационный поиск, Базы данных и информационные системы в строительстве, Базы данных при решении задач в области управления качеством продукции и услуг, Базы данных при решении прикладных задач, Многомерные базы данных, Базы данных и знаний в экономике, Научные сетевые ресурса. Базы данных научных публикаций, Информационные технологии и базы данных в современных медиа, Научные сетевые ресурсы. Базы данных научных публикаций, Статистические методы и базы данных в исторических исследованиях, Научные сетевые ресурсы. Базы данных публикаций, Анализ и описание данных, Базы данных и статистические пакеты, Международные базы данных, Анализ баз данных и защита информационных систем, Интеллектуальный информационных поиск, Информационные ресурсы и базы данных в профессиональной деятельности, Анализ и поиск в больших базах данных, Базы данных на транспорте, Базы знаний и базы данных, Основы проектирования интегрированных баз данных, Программы для ЭВМ и базы данных как объекты интеллектуальной собственности, Синтез баз данных медицинского назначения, Системы управления БД, Современные распределенные системы и базы данных, Многомерные базы данных: проектное обучение, Базы данных и интеллектуальные информационные системы, Базы данных перспективы развития, Информационные технологии. Базы данных, Распределенные информационные системы и базы данных, Современные распределенные объектно-ориентированные базы данных, Структура базы данных, Оптимизация и сопровождение баз данных, Перспективные базы данных стоимостной информации, Системные компоненты управления базами данных, Системы хранения и анализа баз данных, Управление большими базами данных, Организация обработки баз данных, Специальные технологии баз данных, Базы данных и аналитические системы в экономике, Базы данных технологических нормативов, Введение в базы данных, Автоматизированные банки данных и их безопасность, Информационные технологии, базы данных и экспертные системы, Компьютерные базы и банки данных, Методы создания распределенных и корпоративных баз данных, Мировые базы данных, Организация, хранение и поиск информации в интернете, Правовые базы данных, Базы данных, знаний и экспертные системы, Базы и банки данных медицинских систем, Защита интеллектуальной собственности и баз данных, Интегрированное управление базами данных в распределенных системах, Анализ больших текстовых данных и текстовый поиск, Анализ, визуализация и базы данных, Базы данных. Модели и языки, Формирование и использование баз данных информационного моделирования, Big Data, Математические модели и базы данных, Методика работы с БД, Интеллектуальный информационный поиск, Базы данных в медико-биологической практике, Особенности построения баз данных в юридической деятельности, Анализ банков данных, Базы и банки данных производственных процессов, Большие базы данных, Современные концепции организации баз данных, Технологии и инструменты банков данных, Информационные базы данных по биологии, Конструкторско-технологические базы данных электронно-вычислительных систем, Конструкторско-технологические базы данных электронно-вычислительных средств, Методы информационного поиска, Обработка и хранение данных, Построение БД, Проектирование и реализация баз данных, Разработка параллельных и распределенных приложений для интеллектуальных информационных систем, Базы данных и электронные ресурсы органов государственной власти и местного самоуправления, Базы и банки данных в исторических исследованиях, Интеллектуальные роботы, Технология баз данных в исторических исследованиях, Лингвистические базы данных, Работа с открытыми данными и базами данных, Экспертная оценка: поиск и обработка информации, Базы данных и работа с данными, Базы данных, экспертные системы и модели информационного поиска, Управление базами данных проекта, Поиск и обработка информации, Сетевые технологии и базы данных, Информационные базы и банки данных, Поиск научно-технической информации в электронной базе данных, Информационные системы и базы данных в профессиональной деятельности, Приемы и способы поиска информации в сети "Интернет", Организация баз данных, Базы данных в информационных системах, Базы данных и системы управления данными, Проектирование и обслуживание баз данных, Технологии работы с большими базами данных, Технология разработки баз данных, Организация баз данных в лечебных учреждениях, Информационный поиск и защита интеллектуальной собственности, Информационно-аналитические системы и базы данных, Базы данных в распределенных системах обработки информации, Документо-ориентированные базы данных, Базы данных в гуманитарных исследованиях, Интеллектуальный поиск информации, Базы данных в социологии, Информационный поиск и обработка естественного языка, Информационное обеспечение и базы данных, Информационное обеспечение инженерных задач (базы данных), Работа с электронными научными базами данных, Технологии специализированных баз данных и информационных систем, Большие данные (Big Data): инструменты и технологии, Интеллектуальные информационные системы на транспорте
Аннотация: Содержание книги представляет собой материал, который использовался при чтении курсов в Московском государственном университете имени М. В. Ломоносова на механико-математическом факультете и факультете вычислительной техники и кибернетики. В учебнике вводится новый вид представления баз данных, называемый информационно-графовой моделью данных, обобщающей известные ранее модели. Рассматриваются основные типы задач поиска информации в базах данных, исследуются проблемы сложности решения этих задач применительно к информационно-графовой модели.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/561948
4. Книга
Галыгина Л. В.
Информатика и основы искусственного интеллекта. Мультивариантная самостоятельная работа : учебное пособие для вузов / Галыгина Л. В.,Галыгина И. В.; Галыгина И. В. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 144 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-51439-7.
Информатика и основы искусственного интеллекта. Мультивариантная самостоятельная работа : учебное пособие для вузов / Галыгина Л. В.,Галыгина И. В.; Галыгина И. В. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 144 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-51439-7.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=929931&idb=0
Авторы: Галыгина Л. В., Галыгина И. В.
УДК: 004.8
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронные сети, python, информатика
Аннотация: В настоящее время во многих вузах сокращается количество часов, отводимых на контактную работу со студентами на аудиторных занятиях, что приводит к увеличению числа групп студентов, с которыми работает один преподаватель в рамках своей дисциплины. Имея более 300 студентов, преподаватель сталкивается с проблемой обеспечения индивидуального подхода в обучении по своей дисциплине. Одним из решений указанной проблемы является использование данного учебного пособия. Пособие содержит многовариантные задания для организации самостоятельной работы студентов для решения профессиональных задач с использованием информационных технологий и языка программирования Python. Пособие состоит из трех частей: «Справочные материалы», «Задания для самостоятельного выполнения» и «Приложения». Задания для самостоятельного выполнения являются разноуровневыми и мультивариантными. Мультивариантость самостоятельной работы обеспечивается использованием соответствующих программ на языке программирования Python, которые позволяют сформировать индивидуальный набор входных параметров для выполнения конкретного задания для каждого студента. Такая организация самостоятельной работы дает возможность каждому студенту работать по индивидуальным заданиям, что важно при реализации индивидуального подхода в обучении. Пособие позволяет организовать самостоятельную работу студентов по индивидуальным образовательным траекториям в различных формах. Например, в форме домашней работы, контрольной работы, как дополнительные задания при контактном обучении. Преподаватель может составить образовательную траекторию с учетом направления подготовки или специализации, а также формы обучения студентов (очная, заочная и очно-заочная). На основании этой траектории каждый студент получает возможность работать по индивидуальной образовательной траектории. К книге прилагаются дополнительные материалы, доступные в электронной библиотечной системе «Лань» по ссылке или QR-коду, указанным ниже.
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/445064
5. Книга
Воронов Михаил Владимирович.
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 268 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-17032-0. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 268 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-17032-0. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=923798&idb=0
Авторы: Воронов М. В., Пименов В. И., Небаев И. А.
УДК: 004.8(075.8)
Ключевые слова: Программирование, Компьютерные и информационные науки, Системы искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы, Интеллектуальные системы, Интеллектуальный анализ данных, Введение в системы искусственного интеллекта, Решение логических задач как фактор развития интеллекта, Программные средства для задач искусственного интеллекта, Основы интеллектуальных информационных систем, Основы нейросетевого программирования, Искусственный интеллект в системах защиты информации, Нейросетевые алгоритмы обработки данных, Системы и методы искусственного интеллекта, Программное обеспечение систем искусственного интеллекта, Информационные интеллектуальные системы, Программирование искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта в экономике, Методы и системы искусственного интеллекта, Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании, Технологии программирования систем искусственного интеллекта, Объектно-ориентированные систем программирования в искусственном интеллекте, Методы искусственного интеллекта в решении строительных задач, Язык теории категорий в искусственном интеллекте, Алгоритмы нейросетевой обработки данных, Искусственный интеллект и логическое программирование, Искусственный интеллект и нейросетевое управление, Программирование в системах искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта, Программирование на ПРОЛОГе для задач искусственного интеллекта
Аннотация: В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/567794
6. Книга
Болотова Людмила Сергеевна.
Системы поддержки принятия решений : учебник и практикум для вузов / Л. С. Болотова. - Москва : Юрайт, 2025. - 530 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-20422-3. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Системы поддержки принятия решений : учебник и практикум для вузов / Л. С. Болотова. - Москва : Юрайт, 2025. - 530 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-20422-3. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=921674&idb=0
Авторы: Болотова Л. С., Волкова В. Н., Болотов Э. С.
УДК: 004.8(075.8)
Ключевые слова: Менеджмент, Менеджмент, Экспертные системы в рекламе, Теория игр и методы принятия решений, Базы данных и экспертные системы, Системный анализ и принятие решений, Многоагентные системы, Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение, Экспертные системы комплексной оценки безопасности автоматизированных информационных и телекоммуникационных систем, Системный анализ, оптимизация и принятие решений, Системы поддержки принятия решений, Системы поддержки принятия проектных решений, Управление рисками и принятие решений в налоговой сфере, Принятие решений при многих критериях, Экспертные системы и системы поддержки принятия решений, Анализ и принятие решений, Машинное обучение, Машинное обучение на больших данных, Основы машинного обучения и майнинга данных, Принятие решений - прикладные задачи, Принятие решений в профессиональной деятельности, Принятие решений в условиях риска и неопределенности, Внедрение и поддержка компьютерных систем, Экспертные системы, Медицинские экспертные системы, Введение в машинное обучение, Введение в экспертные системы, Решение проблем и принятие решений, Технология Data Mining, Теория принятия решений и экспертные системы, Машинное обучение (продвинутый уровень), Современные методы, технологии и информационные системы поддержки принятия решений, Оптимизация и принятие решений в технических системах, Система поддержки принятия решений, Компьютерные системы поддержки принятия решений, Принятие решений в конфликте, Принятие решений при управлении техносферной безопасностью, Машинное обучение и анализ данных, Теория игр и принятия решений, Моделирование, оптимизация, совершенствование управления и принятие решений, Системы поддержки принятия решений в геологии и нефтегазодобыче, Анализ данных и машинное обучение, Принятие решений в конфликте: методы и модели, Медицинские базы данных и экспертные системы, Интеллектуальные системы поддержки принятия решений, Принятие решений в неопределенных условиях, Машинное обучение в цифровой экономике, Прикладные задачи и принятие решений в условиях неопределенности и риска, Экспертные системы в задачах автоматизации технологических процессов, Компьютерные экспертные системы, Экспертные системы и базы знаний, Принятие решений в управлении регионами, Основы СППР, Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных, Мультиагентные системы, Применение интеллектуальных систем поддержки принятия решений в сложных ситуациях на рыболовных судах, Искусственный интеллект и машинное обучение, Экспертные системы для электропривода, Исследование операций и системы поддержки принятия решений, Экспертные системы в пищевой промышленности и отраслях агропромышленного комплекса, Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение, Информационные системы поддержки принятия решений, Принятие решений в международной среде, Экспертные системы и технологии поддержки принятия решений, Когнитивные мультиагентные системы, Модальные логики и многоагентные системы, Принятие решений в техносферной безопасности, Системы поддержки принятия решений в информационно-аналитических системах, Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации, Экспертные системы для задач обработки картографической информации, Экспертные системы на основе геоинформационных технологий, Программное обеспечение систем поддержки принятия решения в гидрометеорологии, Принятие решений в условиях конфликта, Банки данных и экспертные системы, Анализ больших данных и машинное обучение, Основы машинного обучения, Компьютерное моделирование в машинном обучении, Управление мультиагентными системами, Большие данные и принятие решений, Машинное обучение в финансах, Методы и модели систем поддержки принятия решений, Методология исследований и принятие решений в государственном и муниципальном управлении, Принятие решений и управленческая ответственность, Принятие решений в условиях неопределенности, Разработка многоагентных систем, Принятие решений в сфере международной деятельности РФ, Экспертные системы в электроэнергетики, Интеллектуальные алгоритмы и машинное, Экспертные системы и интеллектуальные САПР, Экспертные системы управления технологическими процессами, Экспертные системы принятия решения, Экспертные системы и интеллектуальный интерфейс, Экспертные системы комплексной оценки безопасности информационно-телекоммуникационных систем, Экспертные системы в принятии решений, Системология и принятие решений в организационно-технических системах, Система поддержки принятия решений на основе инженерии знаний, Системы поддержки принятия решений в процессах управления качеством, Доказывание и Принятие решений в уголовном судопроизводстве, Компьютерная поддержка аналитической деятельности, Проектирование ИС и СППР, Принятие решений и психологические модели риска, Введение в анализ данных и машинное, Интеллектуальный анализ данных в корпоративном, Система поддержки принятия решений в экономике, Интеллектуальные экспертные системы в бизнесе, Управленческий анализ и принятие решений, Проектирование экспертных систем, Экспертные системы для проектирования оборудования инфокоммуникационных систем, Data mining и базы данных, Методы машинного обучения в информационной безопасности, Принятие решений в группе в опасных ситуациях, Принятие решений в опасных ситуациях и повседневной жизни, Агентные среды в задачах управления, Онтологическое моделирование, Принятие решений при оценке альтернатив в слабых шкалах, Экспертные системы в управлении качеством, Интеллектуальные системы и машинное обучение, Статистические методы анализа данных и технологии Data mining, Нечеткая математика и принятие решений, Информационно-аналитические и экспертные системы в строительстве и архитектуре, Принятие решений в управлении персоналом, Корпоративные системы и интеллектуальный анализ данных, Принятие решений в инновационном менеджменте, Принятие решений и анализ рисков, Системный анализ и принятие решений по повышению надежности систем, Системный анализ и принятие решений по повышению надежности систем электроснабжения, Системы поддержки принятия решений при выполнении смешанных перевозок, Экспертные системы в экономике, Машинное обучение и обработка больших объемов данных, Экономические основы поддержки деятельности по направлению, Экспертные системы создания электромеханических преобразователей, Принятие решений в кризисных ситуациях, Системы поддержки принятия решений в логистике, Оптимизация процессов и принятие решений, База данных и экспертные системы, Онтологии в управлении и принятии решений, Основы технологий Data Mining, Программные средства создания онтологий в интеллектуальных системах, Принятие решений в информационных системах, Принятие решений и проектирование многоуровневых систем, Системный анализ и принятие решений в технических системах, Онтологические методы и модели интеллектуального анализа данных, Стратегическое управление и принятие решений, Математические методы искусственного интеллекта и экспертные системы, Машинное обучение и технологии анализа данных, Принятие решений в конфликтных системах при неопределенности, Ситуационное распознавание и принятие решений, Прикладные задачи машинного обучения и обработка больших данных, Теория игр в принятии решений, Современные системы поддержки принятия решений, Машинное обучение и искусственный интеллект, Машинное обучение Системный анализ и информатика, Основные управленческие навыки и принятие решений в бизнесе, Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных, Экспертные системы и их приложения, Экспертные системы и технологии, Автоматизированные системы поддержки принятия решений, Моделирование и принятие решений в АИС, Нейронные сети и когнитивные технологии, Онтологический инжиниринг, Принятие решений в малом бизнесе, Принятие решений на основе анализа данных, Системно-когнитивный анализ и онтологическое моделирование при разработке ПО, Технологии многоантенных систем, Экспертно-проектное управление развитием образовательных систем, Экспертные системы в информационной безопасности, Экспертные системы в мониторинге и управлении, Экспертные системы в проектировании автоматизированных производств, Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений, Экспертные системы в дизайне, Машинное обучение для решения прикладных задач, Методы семантического моделирования, Методы ситуационного анализа и прогнозной аналитики в информационном противоборстве, Многоагентное моделирование, Проектирование программных инструментальных средств для систем поддержки принятия решений, Проектирование систем поддержки принятия решений, Системы поддержки принятия решений в инновационной деятельности, Системы поддержки принятия решений в планировании деятельности корпораций, Системы поддержки принятия решений в планировании деятельности предприятий, Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение, Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике, Машинное обучение в инженерии знаний, Аналитические системы поддержки принятия решений, Подготовка и принятие решений в инновационной деятельности, Введение в анализ данных и машинное обучение, Анализ прикладных исследовательских проектов, Концептуальные модели предметных областей, Машинное обучение и большие данные, Машинное обучение и прикладная математика в, Информационные технологии, базы данных и экспертные системы, Когнитивные технологии поддержки принятия решений, Принятие решений в информационном менеджменте, Современные промышленные программные пакеты, Интеллектуальные и экспертные системы, Машинное обучение и интеллектуальные системы, Онтологии и моделирование знаний, Машинное обучение в системах искусственного интеллекта, Прикладные методы машинного обучения и анализа больших данных, Принятие решений, Базы данных, знаний и экспертные системы, Модели и методы машинного обучения, Проектирование систем поддержки принятия решений в управлении строительством и ЖКХ, Оптимизация и принятие решений, Интеллектуальные и экспертные системы в строительстве и на транспорте, Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике, Машинное обучение и управление большими данными, Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве, Модели и принятие решений, Онтологическая инженерия, Экспертные системы вагоноремонтного производства, Экспертные системы оценки безопасности в строительстве, Экспертные системы оценки безопасности транспортной инфраструктуры и социально-экономических рисков, Интеллектуальный анализ баз данных (Data mining) и принятие решений, Машинное обучение в задачах прикладной экономики, Экспертные и интеллектуальные системы, Машинное обучение и большие массивы данных, Разработка и принятие решений, Разработка и принятие решений в социальных организациях, Машинное обучение в интеллектуальных технических системах, Принятие решений в интеллектуальных системах, Принятие решений и планирование поведения в интеллектуальных технических системах, Проектирование экспертных систем и систем поддержки принятия решений, Методы Data Mining, Принятие решений в бизнесе, Системы автоматизированной поддержки деятельности технолога, Средства компьютерной поддержки деятельности технолога, Экспертные системы проектирования архитектуры предприятия, Data mining, Информационные системы поддержки принятия решений в диагностике, Системный анализ и принятие решений при проектировании медицинской техники, Исследование операций и принятие решений, Извлечение знаний и принятие решений в финансовых системах, Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в химии и материаловедении, Квантовые когнитивные технологии систем искусственного интеллекта, Когнитивные технологии и квантовый интеллект, Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций, Онтологии и представление знаний, Принятие решений в сфере развития городских территорий в условиях ограниченного выбора, Принятие решений в условиях ограниченного выбора, Сетевые и мультиагентные системы, Системы поддержки принятия решений в медицине, Системы поддержки принятия решений в медицине и здравоохранении, Системы поддержки принятия решений в финансовой сфере, Технологии адаптивного планирования ресурсов в системах поддержки принятия решений, Технологии мониторинга и анализа больших данных в системах поддержки принятия решений, Экспертные системы в технологии приборостроения, Экспертные системы и логическое программирование, Мультиагентные системы в гуманитарной сфере, Принятие решений в задачах информатизации гуманитарной сферы, Системный анализ и принятие решений в задачах информатизации гуманитарной сферы, Создание и поддержка сайта, Эффективные алгоритмы интеллектуального анализа данных, Интеллектуальный анализ данных (Data Mining), Прикладные аспекты машинного обучения, Базы данных, экспертные системы и модели информационного поиска, Гипертекстовые и экспертные системы, Экспертные системы анализа угроз безопасности, Экспертные технологии и системы, Введение в машинное обучение и анализ данных, Основы анализа данных и Data Mining, Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных, Анализ данных (DATA Mining), Машинное обучение (нейронные сети), Создание и поддержка сайта учреждения, Теория игр и принятие решений, Экспертные системы в области пищевой промышленности, Математическое обеспечение систем поддержки принятия решений, Принятие решений в социальной сфере, Введение в искусственный интеллект и машинное обучение, Основы искусственного интеллекта и машинного обучения, Базы знаний и экспертные системы, Машинное обучение для решения задач кибернетики, Принятие решений в условиях риска, Теория организации: мультиагентные системы, Доказывание и принятие решений по уголовному делу
Аннотация: В курсе комплексно рассмотрены проблемы искусственного интеллекта (ИИ) и разработки систем поддержки принятия решения (СППР), над которыми автор работал на протяжении более 45 лет. Изложены основы систем ИИ и моделей представления знаний, классического понимания экспертных систем, нечетких экспертных систем и технологий их проектирования. Раскрываются истоки и метод ситуационного анализа и проектирования моделей предметных областей для экспертных и нечетких систем. Показаны онтологические, мультиагентные и когнитивные системы и методика их разработки с применением идей ситуационного анализа. Курс подробно излагает теоретический материал, а также предлагает аналитические практические примеры.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/558120
7. Книга
Башлыков Александр Александрович (Московский энергетический институт).
Основы конструирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в атомной энергетике : Учебник / Московский энергетический институт. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 375 с. - (Высшее образование). - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-018851-5. - ISBN 978-5-16-102960-2 (электр. издание).
Основы конструирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в атомной энергетике : Учебник / Московский энергетический институт. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 375 с. - (Высшее образование). - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-018851-5. - ISBN 978-5-16-102960-2 (электр. издание).
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=933115&idb=0
Авторы: Башлыков А.А., Еремеев А.П.
УДК: 004.89(075.8)
Основная рубрика: Промышленность. Энергетика - Атомная энергетика. Радиохимическое производство
Аннотация: Учебник посвящен актуальным проблемам использования достижений современных информационных технологий в том числе методов искусственного интеллекта в процессе принятия решений в нештатных ситуациях на экологически опасных объектах характерными примерами которых являются энергоблоки атомных электростанций. Рассматриваемая проблемная область принятия решений в нештатных ситуациях является хорошим примером соответствия важности и сложности проблемы применяемым программно-математическим средствам в виде интеллектуальных (экспертных) систем поддержки принятия решений реального времени. Содержание учебника соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Книга может быть рекомендована в качестве учебника для студентов обучающихся по направлениям «Атомные станции: проектирование эксплуатация и инжиниринг» «Прикладная математика и информатика» «Информатика и вычислительная техника» «Автоматизация технологических процессов и производств» а также для студентов других направлений аспирантов научных и инженерно-технических работников занимающихся вопросами конструирования современных высокоэффективных систем поддержки принятия решений при управлении сложными техническими (технологическими) объектами и системами.
Ссылка на полный текст документа: https://znanium.ru/catalog/document?id=453150
8. Книга
Щербачева Л. В.
Правовое регулирование искусственного интеллекта в современном праве : учебное пособие для вузов / Щербачева Л. В. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 140 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-49755-3.
Правовое регулирование искусственного интеллекта в современном праве : учебное пособие для вузов / Щербачева Л. В. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 140 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-49755-3.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=927031&idb=0
Авторы: Щербачева Л. В.
УДК: 004.8
Ключевые слова: искуссственный интеллект, правовое регулирование, нормативные правовые акты, технологии искусственного интеллекта
Аннотация: Учебное пособие направлено на формирование теоретических и практических навыков углубленного изучения современных информационных технологий и методов искусственного интеллекта, на основе которых можно конструировать перспективные и востребованные на современном уровне развития цифровизации правового поля, интеллектуальные системы различного назначения (экспертные системы, системы поддержки принятия решений, управления и мониторинга правовых систем, обучения и другие). В данном издании содержатся темы, вопросы по каждой изучаемой теме, а также вопросы к зачету и экзамену. Данные рекомендации помогут студентам при подготовке к семинарским и практическим занятиям, при толковании нормативных правовых актов процессуально-правового характера.
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/428111
9. Книга
Новиков Федор Александрович.
Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний : учебное пособие для вузов / Ф. А. Новиков. - Москва : Юрайт, 2024. - 278 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537348 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-00734-3 : 1229.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний : учебное пособие для вузов / Ф. А. Новиков. - Москва : Юрайт, 2024. - 278 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537348 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-00734-3 : 1229.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=907787&idb=0
Авторы: Новиков Ф. А.
УДК: 004.8(075.8)
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Системы искусственного интеллекта, Интеллектуальные технологии и представление знаний, Методы искусственного интеллекта, Основы мехатроники, Основы робототехники, Представление знаний в информационных системах, Математические модели функционирования ракетно-космических систем и комплексов, Основы мехатроники и робототехники, Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике, Нечеткая логика и нейронные сети, Программное обеспечение мехатронных и робототехнических систем, Искусственный интеллект, Нейронные сети и их приложения, Основы искусственного интеллекта, Робототехника, Методы и технологии искусственного интеллекта, Математические модели искусственного интеллекта, Компьютерные методы изучения и систематизации информации о регионе, Математические модели представления знаний, Мехатроника, Искусственный интеллект в системах управления, Систематизация знаний и навыков в профессиональной деятельности, Введение в системы искусственного интеллекта, Представление информации в деятельности учителя начальных классов, Информационный анализ и синтез, Математические модели нейронных сетей мозга, Математическое моделирование нейронных сетей мозга, Развитие социального интеллекта, Основы систем искусственного интеллекта, Введение в искусственный интеллект, Математические основы систем искусственного интеллекта, Представление знаний в информационных системах на транспорте, Организация систем искусственного интеллекта, Модели и методы искусственного интеллекта, Прикладной искусственный интеллект, Модели представления знаний, Логические основы искусственного интеллекта, Теоретические основы искусственного интеллекта, Технологии искусственного интеллекта, Методы искусственного интеллекта в медицинской робототехнике, Искусственный интеллект в технических системах, Технологии проектирования систем искусственного интеллекта и теория нейронных сетей, Методы инженерных исследований и системы искусственного интеллекта, Математические основы искусственных нейронных сетей, Введение в технологии искусственного интеллекта, Извлечение и обработка данных для построения систем искусственного интеллекта, Мехатроника и робототехника, Проектирование систем искусственного интеллекта, Программы и алгоритмы искусственного интеллекта, Проектирование приложений с элементами искусственного интеллекта, Философия искусственного интеллекта, Разработка информационных систем, основанных на искусственном интеллекте, Методы и технологии вычислительного интеллекта, Проблемы правовой регламентации систем искусственного интеллекта, Моделирование нейронных сетей, Введение в робототехнику, Нейронные системы обработки информации, Системы управления на основе искусственного интеллекта, Методы искусственного интеллекта в мехатронике, Программный комплекс платформы "Интеллект", Электронные системы поиска информации в переводе, Методы искусственного интеллекта в автоматизированных системах, Перспективные направления искусственного интеллекта, Перспективные технологии искусственного интеллекта, Социальная робототехника, Нейронные сети и распознавание образов в технологических процессах производства, Информационное обеспечение систем управления с искусственным интеллектом, Методы искусственного интеллекта в управлении, Системы искусственного интеллекта: интеллектуальные технологии моделирования организационно-технических систем, Методы искусственного интеллекта в управлении техническими объектами, Методы искусственного интеллекта в управлении качеством, Искусственный интеллект и компьютерные технологии, Профессиональная подготовка лиц с нарушением интеллекта, Современные технологии диагностики состояния интеллекта, Системы и методы искусственного интеллекта, Цифровой искусственный интеллект, Искусственный интеллект в инфокоммуникациях, Нейронные сети в инфокоммуникациях, Применение и перспективы искусственного интеллекта, Основы робототехники и мехатроники, Компьютерные методы моделирования искусственных нейронных сетей, Математические основы искусственного интеллекта, Искусственный интеллект и обработка больших данных, Системы искусственного интеллекта и Smart-технологии, Методы искусственного интеллекта в управлении и обработке информации, Производственные системы с искусственным интеллектом, Компьютерные средства искусственного интеллекта, Искусственный интеллект и обработка информации, Технологии искусственного интеллекта в экономике, Модели представления знаний и поиска информации, Нечеткая логика в методах искусственного интеллекта, Искусственный интеллект и анализ данных, Технологии искусственного интеллекта в образовании, Методы искусственного интеллекта при построении автоматизированных информационных систем, Технологии искусственного интеллекта и экспертной системы, Методы искусственного интеллекта в управлении сложными техническими объектами, Введение в мехатронику, Искусственный интеллект и нейронные сети, Математические методы искусственного интеллекта и экспертные системы, Методы искусственного интеллекта в системах управления, Современные технологии анализа данных и методов искусственного интеллекта, Интерфейсы мехатронных систем, Методы и алгоритмы искусственного интеллекта, Представление знаний в программных системах, Основы социальной робототехники, Правовое регулирование искусственного интеллекта, Структурирование и представление информации, Искусственный интеллект в маркетинге, Методы и системы искусственного интеллекта, Философские проблемы искусственного интеллекта, Компьютерные способы представления информации, Искусственный интеллект в авиационных системах, Искусственный интеллект в мехатронике, Концепции проектирования систем искусственного интеллекта, Программно-алгоритмическое обеспечение систем искусственного интеллекта, Проект искусственного интеллекта в управлении транспортными системами, Проектирование, разработка и внедрение систем с искусственным интеллектом, Технологии информационного поиска, Технологии искусственного интеллекта в управлении, Первичные измерительные преобразователи и интеллект, Искусственный интеллект в задачах экономики, Искусственный интеллект и индустрия, История развития систем искусственного интеллекта, Системы с элементами искусственного интеллекта, Управление и искусственный интеллект, Системы искусственного интеллекта в информационной безопасности, Модели и методы искусственного интеллекта в информационных системах, Методы искусственного интеллекта в робототехнике, Математические основы нейронных сетей и искусственного интеллекта, Нейронные сети в анализе бизнес-данных, Технологии искусственного интеллекта в автоматизированных системах управления, Модели представления знаний в информационных системах, Правовые и этические проблемы использования технологии искусственного интеллекта, Робототехника и мехатроника, Искусственные основания, Системы искусственного интеллекта и принятия решений, Методика разработки искусственного интеллекта, Основы теории искусственного интеллекта, Адаптивные системы управления с элементами искусственного интеллекта, Модели искусственного интеллекта в арсенале менеджера, Развитие управленческого интеллекта, Искусственный интеллект в моделировании космических систем, Естественный язык и искусственный интеллект, Искусственный интеллект в экспертных измерительных системах, Методы искусственного интеллекта и адаптивные системы, Модели приобретения и представления знаний, Обработка знаний в системах искусственного интеллекта, Представление знаний в автоматизированных системах, Искусственный интеллект в медицине, Методы вычислительного интеллекта, Тестирование искусственного интеллекта и обеспечение качества, Методы искусственного интеллекта решения задач информационной безопасности, Элементы искусственного интеллекта в системах управления, Языки и алгоритмы искусственного интеллекта, Интеллект человека, животных, машины, Искусственный интеллект в технической подготовке производства, Онтологии и представление знаний, Технологии разговорного интеллекта, Искусственные нейронные сети и интеллектуальный анализ данных, Искусственный интеллект в гуманитарном знании, Проблемы современной робототехники, Правовые проблемы применения искусственного интеллекта, Анализ и синтез логических сетей, Гетерогенные среды искусственного и природного происхождения, Фундаментальные аспекты биологии нейрона, Электромагнитные волны в гетерогенных средах искусственного и природного происхождения, Математические методы для задач искусственного интеллекта, Модели искусственного интеллекта, Образование лиц с нарушениями интеллекта, Модели и методы анализа онлайн среды и исследование искусственного интеллекта, Технологии искусственного интеллекта в дизайне, Интеллектуализация измерительной техники, Системы искусственного интеллекта и поддержка принятия решений, Современные технологии обработки и представления информации, Дизайн представления информации, Искусственный интеллект в управлении технологическими объектами, Основы искусственного интеллекта и исследование операций, Современные методы представлений знаний в системах искусственного интеллекта, Интеллектуализация систем управления, Сетевые модели представления знаний, Языки представления знаний, Методика преподавания искусственного интеллекта, Нейронные сети и искусственный интеллект, Правовые основы робототехники, Электронные системы поиска информации о переводе, Аудиовизуальные средства представления информации, Искусственный интеллект в автоматизированных системах обработки информации и управления, Искусственный интеллект в производственном планировании и управлении, Представление знаний, Системы искусственного интеллекта в машиностроении, Технологии вычислительного интеллекта, Моделирование и обучение искусственных нейронных сетей, Системы и технологии искусственного интеллекта
Аннотация: Материал данного учебного пособия сконцентрирован вокруг ответа на вопрос: как знания и умения человека выразить в виде программы для компьютера? Современные тенденции в области применения компьютеров характеризуются возрастанием значения методов искусственного интеллекта в программном обеспечении. Системы искусственного интеллекта с пользой применяются в реальной жизни, в различных сферах — от медицинской диагностики до управления космическими аппаратами. Книга будет полезна студентам, впервые изучающим методы искусственного интеллекта, инженерам, проектирующим прикладные системы с элементами искусственного интеллекта, и пользователям таких систем.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/537348
10. Книга
Колмогорова С. С.
Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей : учебное пособие для вузов / Колмогорова С. С. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 104 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-47662-6.
Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей : учебное пособие для вузов / Колмогорова С. С. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 104 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-47662-6.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=896374&idb=0
Авторы: Колмогорова С. С.
УДК: 004.8
Ключевые слова: машинное обучение, интернет вещей, искусственный интеллект, распознавание, jupyter notebook
Аннотация: В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавание, прогнозирование и другие. Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/403355
11. Книга
Гасанов Эльяр Эльдарович.
Интеллектуальные системы. Теория хранения и поиска информации : учебник для вузов / Э. Э. Гасанов, В. Б. Кудрявцев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 271 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537938 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-08684-3 : 1199.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Интеллектуальные системы. Теория хранения и поиска информации : учебник для вузов / Э. Э. Гасанов, В. Б. Кудрявцев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 271 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537938 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-08684-3 : 1199.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=908781&idb=0
Авторы: Гасанов Э. Э., Кудрявцев В. Б.
УДК: 004.89(075.8)
Ключевые слова: Программирование, Технические науки и информационные технологии, Базы данных, Базы данных и знаний, Базы данных и экспертные системы, Теория баз данных, Интеллектуальные информационные системы, Базы и банки данных, Интеллектуальные системы, Объектные базы данных, Основы программирования и баз данных, Технология разработки и защиты баз данных, Защита баз данных, Информационные сети и базы данных, Основы построения информационных систем и баз данных, Эксплуатация информационных систем и баз данных, Основы программирования и базы данных, Информационный поиск и извлечение данных, Программирование и базы данных, Проекты и базы данных в академических и маркетинговых исследованиях, Принципы организации и архитектура баз данных в экологии, Дополнительные главы оптимизации баз данных, Дополнительные главы оптимизация баз данных, Дополнительные главы разработки приложений баз данных, Объектно-ориентированные базы данных, Оптимизация баз данных, Практические вопросы приложений баз данных, Практические вопросы разработки приложений баз данных, Разработка приложений баз данных, Способы организации баз данных, Базы данных и базы знаний, Базы данных в исторических исследованиях, Инструментальные средства баз данных, Базы данных в автоматизированных системах, Основы теории баз данных, Специальные вопросы теории баз данных, Базы данных и сети в профессиональной деятельности, Введение в большие данные, Сети и базы данных, Управление базами данных, Базы знаний, Технологии Big Data, Большие данные, Хранение и обработка данных, Информационные технологии и базы данных в прикладных коммуникациях, Медицинские базы данных и экспертные системы, Информационный поиск в сети интернет, Оптимизация функционирования баз данных, Пространственные базы данных, Автоматизированные базы данных, Основы баз данных, Информационные базы данных в области легкой промышленности, Промышленные базы данных и протоколы, Введение в базы и банки данных, Интеллектуальная робототехника, Интеллектуальные методы и базы данных, Основы информационного поиска, Информационные системы и базы данных, Компьютерная обработка баз данных, Работа с большими данными, Специальные главы по базам данных, Базы данных и знаний в системах управления, Экспериментально-биологические базы данных, Системы больших данных, Базы данных и разработка приложений, Разработка баз и банка данных в экономических информационных системах, Проектирование банков и баз данных, Основы информационных систем и баз данных, Безопасность баз данных, Программирование и оптимизация баз данных, Введение в автоматизированную обработку текста. Лингвистические базы данных, Корпоративные базы данных, Оптимизация программного обеспечения баз данных, Основы технологии Big Data, Информационные системы и базы данных реального времени, Информационно-правовые базы данных, Потоковые базы данных, Системы хранения информации, Разработка устройств на базе программируемых логических интегральных схем, Интеграция и миграция баз данных, Основы интеллектуальных информационных систем, Интеллектуальные права на программные продукты и базы данных, Банки данных и экспертные системы, Научные базы данных для анализа состава и структуры материалов, Анализ качественных данных, Информационный поиск, Профессиональные базы данных и интернет ресурсы, Базы данных. Дополнительные главы, Базы данных систем автоматизации и управления, Маркетинговые базы и банки данных, Безопасность информационных систем и баз данных, Информационная технология баз данных, Объектно-ориентированные технологии и базы данных, Автоматизированные банки данных, Проектирование и сопровождение баз данных, Современные технологии баз и банков данных, Современные технологии баз данных информационных систем, Информационные обеспечение, базы данных, Информационные системы управления с базами данных, Базы данных и информационные системы, Базы данных в промышленности, Базы данных в автоматизированных производствах, Модели безопасности баз данных, Экспертные системы и интеллектуальный интерфейс, Анализ корпоративных баз данных, Базы данных и банки знаний, Создание баз данных для управления бизнесом, Вычислительные машины, сети, базы данных, Базы данных и управление ими, Интеллектуальные базы данных, Создание и сопровождение баз данных, Математическое моделирование баз данных, Современные технологии управления базами данных, Информационные базы данных и знаний, Базы данных в специальных организационно-технических системах, Автоматизированные банки данных и базы знаний, Разработка автоматизированных информационных торговых систем на основе баз данных, Современные системы управления базами и банками данных, Распределенные системы хранения информации, Информационные интеллектуальные системы, Распределенные базы и банки данных, Правовое регулирование создания и использования баз данных, Информационные системы и БД, Современные технологии баз данных и анализа информации, Базы и банки данных на транспорте, Поиск структуры в данных, Разработка и управление базами данных, Современные технологии разработки баз данных, База данных и экспертные системы, База данных и знания, Профессиональные информационные системы и базы данных, Модели баз данных, Интеллектуальные системы и технологии в профессиональной деятельности, Анализ данных и информационный поиск, Базы данных и информационные системы в строительстве, Базы данных при решении задач в области управления качеством продукции и услуг, Базы данных при решении прикладных задач, Многомерные базы данных, Базы данных и знаний в экономике, Научные сетевые ресурса. Базы данных научных публикаций, Информационные технологии и базы данных в современных медиа, Научные сетевые ресурсы. Базы данных научных публикаций, Статистические методы и базы данных в исторических исследованиях, Научные сетевые ресурсы. Базы данных публикаций, Анализ и описание данных, Базы данных и статистические пакеты, Международные базы данных, Анализ баз данных и защита информационных систем, Интеллектуальный информационных поиск, Информационные ресурсы и базы данных в профессиональной деятельности, Анализ и поиск в больших базах данных, Базы данных на транспорте, Базы знаний и базы данных, Основы проектирования интегрированных баз данных, Программы для ЭВМ и базы данных как объекты интеллектуальной собственности, Синтез баз данных медицинского назначения, Системы управления БД, Современные распределенные системы и базы данных, Многомерные базы данных: проектное обучение, Базы данных и интеллектуальные информационные системы, Базы данных перспективы развития, Информационные технологии. Базы данных, Распределенные информационные системы и базы данных, Современные распределенные объектно-ориентированные базы данных, Структура базы данных, Оптимизация и сопровождение баз данных, Перспективные базы данных стоимостной информации, Системные компоненты управления базами данных, Системы хранения и анализа баз данных, Управление большими базами данных, Организация обработки баз данных, Специальные технологии баз данных, Базы данных и аналитические системы в экономике, Базы данных технологических нормативов, Введение в базы данных, Автоматизированные банки данных и их безопасность, Информационные технологии, базы данных и экспертные системы, Компьютерные базы и банки данных, Методы создания распределенных и корпоративных баз данных, Мировые базы данных, Организация, хранение и поиск информации в интернете, Правовые базы данных, Базы данных, знаний и экспертные системы, Базы и банки данных медицинских систем, Защита интеллектуальной собственности и баз данных, Интегрированное управление базами данных в распределенных системах, Анализ больших текстовых данных и текстовый поиск, Анализ, визуализация и базы данных, Базы данных. Модели и языки, Формирование и использование баз данных информационного моделирования, Big Data, Математические модели и базы данных, Методика работы с БД, Интеллектуальный информационный поиск, Базы данных в медико-биологической практике, Особенности построения баз данных в юридической деятельности, Анализ банков данных, Базы и банки данных производственных процессов, Большие базы данных, Современные концепции организации баз данных, Технологии и инструменты банков данных, Информационные базы данных по биологии, Конструкторско-технологические базы данных электронно-вычислительных систем, Конструкторско-технологические базы данных электронно-вычислительных средств, Методы информационного поиска, Обработка и хранение данных, Построение БД, Проектирование и реализация баз данных, Разработка параллельных и распределенных приложений для интеллектуальных информационных систем, Базы данных и электронные ресурсы органов государственной власти и местного самоуправления, Базы и банки данных в исторических исследованиях, Интеллектуальные роботы, Технология баз данных в исторических исследованиях, Лингвистические базы данных, Работа с открытыми данными и базами данных, Экспертная оценка: поиск и обработка информации, Базы данных и работа с данными, Базы данных, экспертные системы и модели информационного поиска, Управление базами данных проекта, Поиск и обработка информации, Сетевые технологии и базы данных, Информационные базы и банки данных, Поиск научно-технической информации в электронной базе данных, Информационные системы и базы данных в профессиональной деятельности, Приемы и способы поиска информации в сети "Интернет", Организация баз данных, Базы данных в информационных системах, Базы данных и системы управления данными, Проектирование и обслуживание баз данных, Технологии работы с большими базами данных, Технология разработки баз данных, Организация баз данных в лечебных учреждениях, Информационный поиск и защита интеллектуальной собственности, Информационно-аналитические системы и базы данных, Базы данных в распределенных системах обработки информации, Документо-ориентированные базы данных, Базы данных в гуманитарных исследованиях, Интеллектуальный поиск информации, Базы данных в социологии, Информационный поиск и обработка естественного языка, Информационное обеспечение и базы данных, Информационное обеспечение инженерных задач (базы данных), Работа с электронными научными базами данных, Технологии специализированных баз данных и информационных систем, Большие данные (Big Data): инструменты и технологии, Интеллектуальные информационные системы на транспорте
Аннотация: Содержание книги представляет собой материал, который использовался при чтении курсов в Московском государственном университете имени М. В. Ломоносова на механико-математическом факультете и факультете вычислительной техники и кибернетики. В учебнике вводится новый вид представления баз данных, называемый информационно-графовой моделью данных, обобщающей известные ранее модели. Рассматриваются основные типы задач поиска информации в базах данных, исследуются проблемы сложности решения этих задач применительно к информационно-графовой модели.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/537938
12. Книга
Галыгина И. В.
Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум : учебное пособие для вузов / Галыгина И. В.,Галыгина Л. В.; Галыгина И. В. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 364 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-48767-7.
Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум : учебное пособие для вузов / Галыгина И. В.,Галыгина Л. В.; Галыгина И. В. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 364 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-48767-7.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=885835&idb=0
Авторы: Галыгина И. В., Галыгина Л. В.
УДК: 004.8
Ключевые слова: python, искусственный интеллект, обучение нейронных сетей, большой набор данных, анализ данных
Аннотация: Лабораторный практикум предназначен для студентов I курса очного отделения направлений подготовки «Архитектура», «Строительство», «Агроинженерия», «Сервис», «Менеджмент», «Машиностроение» и т. д. для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Информатика и основы искусственного интеллекта», а также других дисциплин, изучающих применение современных информационных технологий для решения профессиональных задач. Практикум содержит требования к знаниям и умениям по дисциплинам, связанным с изучением информационно-коммуникационных технологий, лабораторные работы для решения профессиональных задач с использованием информационных технологий и языка программирования Python. Каждая лабораторная работа пособия содержит разноуровневые задания и задания для самостоятельного выполнения по вариантам. Пособие содержит траектории выполнения лабораторных работ, позволяющие преподавателю или студенту построить на их основе индивидуальную образовательную траекторию. Лабораторный практикум предназначен для решения профессиональных задач по направлениям подготовки с использованием различных программных средств: графический редактор (Paint), презентации (Power Point), текстовый процессор (Word), электронные таблицы (Excel), базы данных (Access). Большое внимание уделено решению конкретных задач с использованием различных информационных технологий, включая язык Python. Часть лабораторных работ посвящена созданию сайтов. Рассмотрены некоторые понятия и задачи искусственного интеллекта, в частности, работа с большими наборами данных, обучение нейронных сетей.
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/362927
13. Книга
Воронов Михаил Владимирович.
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 268 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/544161 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-17032-0 : 1189.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 268 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/544161 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-17032-0 : 1189.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=908341&idb=0
Авторы: Воронов М. В., Пименов В. И., Небаев И. А.
УДК: 004.8(075.8)
Ключевые слова: Программирование, Технические науки и информационные технологии, Системы искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы, Интеллектуальные системы, Интеллектуальный анализ данных, Введение в системы искусственного интеллекта, Решение логических задач как фактор развития интеллекта, Программные средства для задач искусственного интеллекта, Основы интеллектуальных информационных систем, Основы нейросетевого программирования, Искусственный интеллект в системах защиты информации, Нейросетевые алгоритмы обработки данных, Системы и методы искусственного интеллекта, Программное обеспечение систем искусственного интеллекта, Информационные интеллектуальные системы, Программирование искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта в экономике, Методы и системы искусственного интеллекта, Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании, Технологии программирования систем искусственного интеллекта, Объектно-ориентированные систем программирования в искусственном интеллекте, Методы искусственного интеллекта в решении строительных задач, Язык теории категорий в искусственном интеллекте, Алгоритмы нейросетевой обработки данных, Искусственный интеллект и логическое программирование, Искусственный интеллект и нейросетевое управление, Программирование в системах искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта, Программирование на ПРОЛОГе для задач искусственного интеллекта
Аннотация: В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/544161
14. Книга
Волосова А. В.
Технологии искусственного интеллекта в ULS-системах : учебное пособие для вузов / Волосова А. В. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 308 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-45885-1.
Технологии искусственного интеллекта в ULS-системах : учебное пособие для вузов / Волосова А. В. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 308 с. - Книга из коллекции Лань - Информатика. - ISBN 978-5-507-45885-1.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=887524&idb=0
Авторы: Волосова А. В.
УДК: 004.8
Ключевые слова: uls-системы, искусственный интеллект, информационная безопасность, компьютерное зрение, распознавание речи, принятие решений
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы применения технологий искусственного интеллекта для решения сложных задач в ULS-системах. Изучаются свойства сложных систем и их жизненный цикл. Особое внимание уделяется проявлениям неопределенности различного уровня и методам ее обработки на различных этапах жизненного цикла системы. В пособии представлены, как классические, так и новейшие технологии искусственного интеллекта и методики их использования для решения различных задач. Учебное пособие может быть рекомендовано студентам по направле-ниям подготовки «Информатика и вычислительная техника», «Информа-ционные системы и технологии», «Экономика» и др.
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/370217
15. Книга
Волков С. Н.
Информационное общество. Социально-философские вопросы : учебник для вузов / Волков С. Н.,Ковалева С. Е.; Ковалева С. Е. - 3-е изд., перераб. и доп. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 180 с. - Книга из коллекции Лань - Социально-гуманитарные науки. - ISBN 978-5-507-49100-1.
Информационное общество. Социально-философские вопросы : учебник для вузов / Волков С. Н.,Ковалева С. Е.; Ковалева С. Е. - 3-е изд., перераб. и доп. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 180 с. - Книга из коллекции Лань - Социально-гуманитарные науки. - ISBN 978-5-507-49100-1.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=897029&idb=0
Авторы: Волков С. Н., Ковалева С. Е.
УДК: 316+116:004
Аннотация: Настоящий учебник состоит из двух одинаково важных частей. В первой рассмотрены основные проблемы социокультурного характера, соответствующие обществу нового типа с присущими ему цифровой экономикой, электронным правительством, виртуализацией бытия в целом. В заключении дается характеристика самого феномена информации, определяющего все стороны жизни современного общества. Во второй части рассматриваются базовые социально-философские вопросы, возникающие в процессе исследования искусственного интеллекта (ИИ). Авторы последовательно освещают проблему ИИ: от исторических фактов до современных футурологических прогнозов. В центре внимания безусловно главный вопрос: может ли ИИ представлять экзистенциальную угрозу человечеству? Учебник предназначен для бакалавров и магистрантов вузов, изучающих общеобразовательный курс «Социальные и философские проблемы информационного общества». Но также будет полезен и интересен всем, кто стремится осознать причины и следствия происходящих в обществе глобальных научно-технологических изменений.
Ссылка на полный текст документа: https://e.lanbook.com/book/405560
16. Книга
Болотова Людмила Сергеевна.
Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 2 : учебник и практикум для вузов / Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. - Москва : Юрайт, 2024. - 250 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537930 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-9916-8251-0 : 1129.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 2 : учебник и практикум для вузов / Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. - Москва : Юрайт, 2024. - 250 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537930 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-9916-8251-0 : 1129.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=910061&idb=0
Авторы: Болотова Л. С., Волкова В. Н., Болотов Э. С.
УДК: 004.8(075.8)
Ключевые слова: Менеджмент: общие работы, Менеджмент, Системы поддержки принятия решений, Системы поддержки принятия проектных решений, Система поддержки принятия решений
Аннотация: В учебнике комплексно рассмотрены проблемы искусственного интеллекта (ИИ) и разработки систем поддержки принятия решения (СППР), над которыми работал автор на протяжении более 45 лет. В книге изложены основы систем ИИ и моделей представления знаний, классического понимания экспертных систем, нечетких экспертных систем и технологий их проектирования. Раскрываются истоки и метод ситуационного анализа и проектирования моделей предметных областей для экспертных и нечетких систем. Показаны онтологические, мультиагентные и когнитивные системы и методика их разработки с применением идей ситуационного анализа. Учебник подробно излагает теоретический материал, а также предлагает аналитические практические примеры.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/537930
17. Книга
Болотова Людмила Сергеевна.
Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для вузов / Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. - Москва : Юрайт, 2024. - 257 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537230 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-9916-8250-3 : 1149.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для вузов / Л. С. Болотова ; ответственные редакторы В. Н. Волкова, Э. С. Болотов. - Москва : Юрайт, 2024. - 257 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537230 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-9916-8250-3 : 1149.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=904518&idb=0
Авторы: Болотова Л. С., Волкова В. Н., Болотов Э. С.
УДК: 004.8(075.8)
Ключевые слова: Менеджмент: общие работы, Менеджмент, Системы поддержки принятия решений, Системы поддержки принятия проектных решений, Система поддержки принятия решений
Аннотация: В учебнике комплексно рассмотрены проблемы искусственного интеллекта (ИИ) и разработки систем поддержки принятия решения (СППР), над которыми работал автор на протяжении более 45 лет. В книге изложены основы систем ИИ и моделей представления знаний, классического понимания экспертных систем, нечетких экспертных систем и технологий их проектирования. Раскрываются истоки и метод ситуационного анализа и проектирования моделей предметных областей для экспертных и нечетких систем. Показаны онтологические, мультиагентные и когнитивные системы и методика их разработки с применением идей ситуационного анализа. Учебник подробно излагает теоретический материал, а также предлагает аналитические практические примеры.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/537230
18. Книга
Бессмертный Игорь Александрович.
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / И. А. Бессмертный. - 3-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 164 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/534963 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-18416-7 : 639.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / И. А. Бессмертный. - 3-е изд. - Москва : Юрайт, 2024. - 164 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/534963 (дата обращения: 15.08.2024). - ISBN 978-5-534-18416-7 : 639.00. - Текст : электронный // ЭБС "Юрайт".
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=910587&idb=0
Авторы: Бессмертный И. А.
УДК: 004.8(075.8)
Ключевые слова: Программирование, Технические науки и информационные технологии, Программирование, Системы искусственного интеллекта, Методы искусственного интеллекта, Интеллектуальные информационные системы, Методы программирования, Интеллектуальные системы и технологии, Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение, Нечеткая логика и нейронные сети, Основы программирования, Программирование для ЭВМ, Введение в программирование, Искусственный интеллект, Основы искусственного интеллекта, Нейронные сети в машинном обучении, Машинное обучение, Введение в машинное обучение, Машинное обучение (продвинутый уровень), Введение в системы искусственного интеллекта, Нейронные сети, Введение в искусственный интеллект, Искусственные нейронные сети, Теория нейронных сетей, Искусственный интеллект и машинное обучение, Технологии машинного обучения, Технологии проектирования систем искусственного интеллекта и теория нейронных сетей, Машинное обучение и нейронные сети, Построение и применение нейронных сетей и генетических алгоритмов, Основы интеллектуальных информационных систем, Алгоритмы нейронных сетей, Искусственные Нейронные сети и генетические алгоритмы, Системы искусственного интеллекта на основе нейронных сетей, Аппаратная реализация нейронных сетей, Анализ больших данных и машинное обучение, Программирование на ЭВМ, Основы машинного обучения, Моделирование нейронных сетей, Динамика нейронных сетей, Технология нейронных сетей для обработки и анализа данных, Нейронные сети в социальных исследованиях, Системы и методы искусственного интеллекта, Основы нейронных сетей, Основы теории нейронных сетей, Информационные интеллектуальные системы, Приложения нейронных сетей, Методы и средства проектирования нейронных сетей, Анализ данных на основе технологии нейронных сетей, Научное программирование и машинное обучение, Нейронные сети и машинное обучение, Машинное обучение и искусственный интеллект, Методы и системы искусственного интеллекта, Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в образовании, Физические основы нейронных сетей и систем, Искусственные нейронные сети и обработка больших данных: проектное обучение, Проектирование и обучение нейронных сетей, Введение в теорию нейронных сетей, Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике, Нейронные сети в измерительных задачах, Нейронные сети в анализе бизнес-данных, Математические методы машинного обучения, Машинное обучение в системах искусственного интеллекта, Машинное обучение и программирование, Принципы нейронных сетей, Диагностика станков с помощью нейронных сетей, Введение в нейронные сети, Нейронные логические сети, Искусственные нейронные сети в управлении, Нейронные сети и модели управления автономными техническими системами, Основы нейронных сетей и систем, Нейронные технологии, Искусственный интеллект и нейросетевое управление, Нейронные сети и методы машинного обучения, Методы машинного обучения в цифровых гуманитарных исследованиях, Нейронные сети с применением онлайн-технологий, Применение нейронных сетей, Большие данные и нейронные сети, Искусственные нейронные сети и интеллектуальный анализ данных, Методы классификации и машинное обучение, Нейронные системы, Применение нейронных сетей в гуманитарной сфере, Технологии нейронных сетей, Нейронные сети в экономике, Введение в машинное обучение и анализ данных, Основы теории нейронных сетей и их практического применения, Принципы построения нейронных систем, Программирование нейронных сетей, Машинное обучение (нейронные сети), Введение в искусственный интеллект и машинное обучение, Нейронные сети и искусственный интеллект, Основы искусственного интеллекта и машинного обучения, Моделирование и обучение искусственных нейронных сетей
Аннотация: Настоящий курс включает в себя основы программирования на языке Prolog, решение задач методом поиска, вероятностные методы, основы нейронных сетей, а также принципы представления знаний с помощью семантических сетей. Каждая из тем курса обеспечена практическими и лабораторными работами. В приложениях содержатся краткие описания среды SWI-Prolog, программы нейросетевого моделирования NeuroGenetic Optimizer и программы визуализации знаний Semantic. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям и специальностям.
Ссылка на полный текст документа: https://urait.ru/bcode/534963
19. Книга
Башлыков Александр Александрович.
Основы конструирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в атомной энергетике : Учебник / Московский энергетический институт. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 351 с. - (Высшее образование). - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-018851-5. - ISBN 978-5-16-102960-2.
Основы конструирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в атомной энергетике : Учебник / Московский энергетический институт. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 351 с. - (Высшее образование). - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-018851-5. - ISBN 978-5-16-102960-2.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=874997&idb=0
Авторы: Башлыков Александр Александрович, Еремеев Александр Павлович
УДК: 004.89(075.8)
Основная рубрика: Промышленность. Энергетика - Атомная энергетика. Радиохимическое производство
Аннотация: Учебник посвящен актуальным проблемам использования достижений современных информационных технологий в том числе методов искусственного интеллекта в процессе принятия решений в нештатных ситуациях на экологически опасных объектах характерными примерами которых являются энергоблоки атомных электростанций. Рассматриваемая проблемная область принятия решений в нештатных ситуациях является хорошим примером соответствия важности и сложности проблемы применяемым программно-математическим средствам в виде интеллектуальных (экспертных) систем поддержки принятия решений реального времени.
Ссылка на полный текст документа: https://znanium.com/catalog/document?id=430735
20. Книга
Андрейчиков Александр Валентинович (Российский университет транспорта (МИИТ)).
Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта : Учебник / Российский университет транспорта (МИИТ); Российский университет транспорта (МИИТ). - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 530 с. - (Высшее образование: Магистратура). - ВО - Магистратура. - ISBN 978-5-16-014883-0. - ISBN 978-5-16-107381-0.
Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта : Учебник / Российский университет транспорта (МИИТ); Российский университет транспорта (МИИТ). - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 530 с. - (Высшее образование: Магистратура). - ВО - Магистратура. - ISBN 978-5-16-014883-0. - ISBN 978-5-16-107381-0.
Постоянная ссылка на документ: https://e-lib.unn.ru/MegaPro/UserEntry?Action=FindDocs&ids=890860&idb=0
Авторы: Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н.
УДК: 004.8(075.8)
Основная рубрика: Информатика. Вычислительная техника - Общая информатика
Аннотация: В учебнике рассмотрены методы искусственного интеллекта и их применение для решения задач из различных предметных областей. Описаны методы приобретения представления и обработки знаний в интеллектуальных системах а также технологии проектирования и реализации интеллектуальных систем. Особое внимание уделено вопросам применения интеллектуальных систем для выбора коллективных решений проектирования сложных систем (объектов) анализа и прогнозирования деятельности предприятия.
Ссылка на полный текст документа: https://znanium.com/catalog/document?id=439338