Электронный каталог Фундаментальной библиотеки ННГУ им. Н.И. Лобачевского

Петренко Александр Анатольевич (Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет).
Логическое программирование : Учебник / Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 221 с. - (Высшее образование). - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-018782-2. - ISBN 978-5-16-111682-1 (электр. издание).

УДК: 510.755(075.8)

Аннотация: В учебнике рассмотрены вопросы которые касаются языков логического программирования: особенности применения синтаксис функции. Приведено большое количество содержательных примеров решения задач демонстрирующих возможности языков логического программирования. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов высших учебных заведений обучающихся по направлениям подготовки «Информационные технологии автоматизированных систем» «Программная инженерия» «Прикладная информатика а также лиц самостоятельно изучающих логическое программирование.

Брусов Петр Никитович (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации).
Финансовая математика : Учебное пособие для магистров; Учебное пособие / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 481 с. - (Высшее образование: Магистратура). - ВО - Магистратура. - ISBN 978-5-16-005134-5. - ISBN 978-5-16-100440-1 (электр. издание).

УДК: 336(075.8)

Аннотация: Учебное пособие написано в соответствии с программой курса «Финансовая математика» для магистрантов. Предназначено для студентов (магистрантов специалистов) всех финансовых и экономических специальностей включая финансы и кредит бухгалтерский учет аудит налоги и налогообложение страхование международные экономические отношения и др. а также для финансовых аналитиков и слушателей программ MBA. Будет полезно специалистам всех финансовых и экономических специальностей а также всем желающим освоить количественные методы в финансах и экономике.

Шишкин Алексей Геннадиевич (Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики).
Методы цифровой обработки и распознавания речи : Монография / Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 347 с. - (Научная мысль). - Дополнительное профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-018017-5. - ISBN 978-5-16-111023-2 (электр. издание).

УДК: 004.934(075.4)

Аннотация: В монографии рассмотрены теория алгоритмы и практические методы реализации цифровой обработки и распознавания речевых сигналов. Представлены основы математического анализа цифровых сигналов необходимые для обработки речи. Кратко изложена акустическая теория речеобразования с построением общей дискретной модели. Рассмотрены основные характерные признаки речевых сигналов а также методы их выделения. Подробно описаны скрытые марковские модели и архитектура традиционных систем распознавания на их основе. Рассмотрены взвешенные конечные преобразователи использующиеся для повышения эффективности и ускорения процесса декодирования акустических сигналов. Представлены основные архитектуры искусственных нейронных сетей и примеры основанных на них интегральных (end-to-end) систем распознавания речи. Предназначена для студентов аспирантов научных работников и специалистов занимающихся вопросами обработки речевых сигналов распознавания образов и искусственного интеллекта.

Шитов Виктор Николаевич (Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского Минздрава России).
Менеджмент информационного контента : Учебное пособие / Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского Минздрава России. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 209 с. - (Среднее профессиональное образование). - Среднее профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-017311-5. - ISBN 978-5-16-109865-3.

УДК: 004(075.32)

Аннотация: В учебном пособии описаны методы обеспечения качества и соблюдения законодательства при публикации контента законодательство Российской Федерации в области интеллектуальной собственности правила использования информационных материалов в сети Интернет общие принципы разграничения прав доступа к информации в сети Интернет обеспечение информационной безопасности виды спама и нежелательного контента методы и средства борьбы с ними технологии управления обработки и модификации контента технологии передачи информации в сети обязанности модератора сайта/форума/ресурса и многое другое.

Цветков Виктор Яковлевич (МИРЭА - Российский технологический университет).
Основы теории сложности : Монография / МИРЭА - Российский технологический университет. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 145 с. - (Научная мысль). - Дополнительное профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-019346-5. - ISBN 978-5-16-112015-6 (электр. издание).

УДК: 007(075.4)

Аннотация: Монография раскрывает содержание сложности. Описаны методы оценки сложности. Дана систематика видов сложности. Подробно раскрыто содержание когнитивной сложности. Описана эмерджентность как характеристика сложности. Предназначена для специалистов в области информатики искусственного интеллекта и философии информации.

Ходаков Виктор Егорович.
Дискретная математика : Учебное пособие. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 542 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-019532-2. - ISBN 978-5-16-105954-8.

УДК: 519.854(075.8)

Аннотация: В учебном пособии изложены основы дискретной математики; рассмотрены основные понятия и научные результаты теории множеств математической логики отношений формальных систем алгоритмов алгебр комбинаторики графов фрактальных множеств; даны все определения необходимые для выполнения заданий. Теоретический материал проиллюстрирован большим количеством примеров из разных областей знаний. Включает основные понятия и теоретические результаты методы и алгоритмы решения прикладных зачач а также исторические сведения об ученых внесших вклад в историю развития дискретной математики.

Татарникова Татьяна Михайловна (Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения).
Интеллектуальный анализ данных : Учебное пособие / Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. - Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-9729-1772-3.

УДК: 004

Аннотация: Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ. Для студентов обучающихся по направлениям подготовки укрупненной группы «Информатика и вычислительная техника» а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика» «Системный анализ и управление» «Прикладная математика». Может быть полезно аспирантам и научным работникам которые в своей деятельности используют модели и методы искусственного интеллекта.

Соснин Эдуард Анатольевич (Национальный исследовательский Томский государственный университет).
Осмысленная научная деятельность: диссертанту - о жизни знаний, защищаемых в форме положений : Монография / Национальный исследовательский Томский государственный университет. - 1. - Москва : Издательский Центр РИОР, 2024. - 148 с. - (Научная мысль). - ДПО - повышение квалификации. - ISBN 978-5-369-01430-1. - ISBN 978-5-16-102901-5 (электр. издание). - ISBN 978-5-16-010841-4 (ISBN соиздателя).

УДК: 004;007;123.1;124;159.9;316.4;577.22(072)

Аннотация: Как появляются научные знания? Как разоблачают шарлатанов? Всякая ли теория научная? Чем новации отличаются от инноваций? Какопределить «возраст» направления НИР? Авторы выделили ситуации где не соблюдается критерий истинности знания причём эти нарушения неизбежны социокультурно обусловлены но преодолимы метасистемными переходами. В этом контексте рассмотрены ошибки диссертантов при составлении научных положений и их анализе. На десятках примеров раскрыты принципы корректного формулирования защищаемых положений и их оценок. Для магистрантов аспирантов соискателей учёной степени в области естественных наук членов диссертационных советов.

Рыков Владимир Васильевич (Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина).
Основы теории массового обслуживания (Основной курс:марковские модели, методы марковизации) : Учебное пособие / Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 223 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-010945-9. - ISBN 978-5-16-102970-1 (электр. издание).

УДК: 519.872(075.8)

Аннотация: Предлагаемое учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров по направлениям подготовки высшего образования 01.03.02 (01.04.02) «Прикладная математика и информатика» 02.03.02 (02.04.02) «Фундаментальная информатика и информационные технологии» 02.03.01 (02.04.01) «Математика и компьютерные науки» а также может быть использовано при подготовке специалистов по другим направлениям где изучаются дисциплины с подобным или близким содержанием таких как например 27.03.04 «Управление в технических системах» 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» 01.03.04 «Прикладная математика» 09.03.03 «Прикладная информатика» и др. От читателя предполагается знакомство с курсами теории вероятностей и теории случайных процессов в объеме изучаемом студентами вузов с повышенной математической подготовкой.

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных : Монография / Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева. - Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 192 с. - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-9729-1856-0.

УДК: 004

Аннотация: Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Пылов Петр Андреевич (Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева).
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : Монография; Монография / Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева. - Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-9729-1594-1.

УДК: 004

Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Поляков Олег Маратович (Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения).
R-лингвистика : Монография / Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 212 с. - (Научная мысль). - Дополнительное профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-019637-4. - ISBN 978-5-16-112200-6 (электр. издание).

УДК: 004.8(075.4)

Аннотация: Монография содержит аксиоматические теоретические основы работы интеллекта в том числе искусственного. Доступ к пониманию работы интеллекта возможен либо через анализ поведения либо через язык. Здесь предпринята попытка математически объединить оба подхода и на этой основе объяснить некоторые феномены мышления и языка отталкиваясь от специального вида модели мира лежащей в основе поведения познающего сознания (искусственного или естественного). Это позволяет также показать как возникают задачи традиционно считающиеся задачами искусственного интеллекта определить их свойства и способы решения. Для студентов аспирантов и преподавателей технических вузов и факультетов а также широкого круга читателей интересующихся вопросами искусственного интеллекта.

Парфенов Денис Васильевич (МИРЭА - Российский технологический университет).
Язык Си: кратко и ясно : Учебное пособие; Учебное пособие / МИРЭА - Российский технологический университет. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 320 с. - (Высшее образование). - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-019382-3. - ISBN 978-5-16-110920-5.

УДК: 519.682.2(075.8)

Аннотация: В учебном пособии представлена новейшая версия языка программирования Си ставшего международным стандартом. Совмещены подходы учебного пособия и справочника что облегчает студентам изучение материала. Особое внимание уделено стилю программирования его эффективности и выразительности.

Пагано Микеле.
Модели телетрафика : Учебное пособие / Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 178 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-019526-1. - ISBN 978-5-16-106633-1.

УДК: 621.391(075.8)

Аннотация: Основная цель предлагаемого курса состоит в том чтобы дать обзор существующих математических моделей трафика в телекоммуникационных системах показать источники их происхождения и возможное применение. Материал курса опирается на традиционные курсы высшей математики а также курсы теории вероятностей и теории случайных процессов в объеме предлагаемом в технических университетах.

Осипова Виктория Аркадьевна.
Основы дискретной математики : Учебное пособие / Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). - 2. - Москва : Издательство "ФОРУМ", 2024. - 157 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-00091-787-9. - ISBN 978-5-16-111660-9. - ISBN 978-5-16-018758-7.

УДК: 519.1(075.8)

Аннотация: Излагаются основы современной дискретной математики. Рассматриваются вопросы связанные с комбинаторикой математической логикой теорией графов. Приводятся практические задачи и даются алгоритмы их решения.

Орёл Евгений Николаевич (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации).
Динамическая оптимизация: поиск абсолютного экстремума : Монография / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - 2. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 192 с. - (Научная мысль - Финансовый университет). - Дополнительное профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-018768-6. - ISBN 978-5-16-111670-8.

УДК: 519.6(075.4)

Аннотация: Поиск глобального (абсолютного) экстремума требуется в большинстве приложений связанных с экономикой финансами искусственным интеллектом и робототехникой. В монографии рассмотрены как методы использующие необходимые и достаточные условия экстремума так и прямые методы оптимизации. Материал снабжен многочисленными примерами и рисунками.

МИВАР24 : Сборник / Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 571 с. - Дополнительное профессиональное образование. - ISBN 978-5-16-020140-5. - ISBN 978-5-16-112681-3 (электр. издание).

УДК: 004.891+007.52+681.518+004.896+65.011.56+62-529+62-519(075.4)

Аннотация: В сборник включены 92 научные статьи подготовленные по материалам докладов Международной Научной Конференции и Молодежной Школы «МИВАР’24» организованной 18-20 апреля 2024 года кафедрой «Системы обработки информации и управления (ИУ-5)» МГТУ им. Н.Э. Баумана и научно-исследовательской инициативой (НИИ) МИВАР. В статьях представлены результаты исследований полученные в период с июня 2023 г. по май 2024 г. В этих исследованиях приняли участие 273 человека из них: 5 докторов 18 кандидатов наук и 235 молодых ученых — ассистентов аспирантов и студентов. Цель сборника — собрать и показать в систематизированном виде все новые достижения направления развития и результаты практической реализации миварных технологий логического искусственного интеллекта (ИИ) достоинства которых заключаются в кардинальном снижении вычислительной сложности метода логического вывода и/или автоматического построения алгоритмов с N! до линейной (N) и расширении базовых продукций формата «Если То» с обычной логики до реализации вычислительных процедур «Вход Действие Выход» в едином информационно-управляющем пространстве. Появились новые направления исследований: автоматическое создание миварных баз знаний с помощью больших лингвистических моделей типа ChatGPT медицина киберспорт. Разработаны комплексные системы ИИ на основе миварных и нейронных сетей которые успешно решают задачи различного распознавания: образов видео речи текста и трехмерных лидарных данных деревьев. Логический ИИ создан на основе миварных технологий — теперь его надо обучать путем автоматизированного создания Больших Знаний. Важной особенностью прикладных миварных систем является работа на обычных компьютерах и смартфонах их достаточная универсальность простое обучение и легкое освоение не требующее специальной подготовки. Опыт применения КЭСМИ Разуматор показал что школьники старших классов успешно создают миварные экспертные системы. Для специалистов научных работников студентов вузов и техникумов в областях: прикладной математики кибернетики ИИ обработки информации и управления. Может использоваться в качестве учебного пособия по современным информационным технологиям и искусственному интеллекту для аспирантов студентов вузов обучающихся в учреждениях среднего профессионального образования и школьников.

Матвеев Юрий Николаевич (Тверской государственный технический университет).
Введение в теорию принятия решений : Учебное пособие / Тверской государственный технический университет. - Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 168 с. - Профессиональное образование. - ISBN 978-5-9729-1924-6.

УДК: 519

Аннотация: Представлены основные методологические подходы сложившиеся в теории выбора и принятия решений как научной дисциплины рассмотрен понятийный аппарат теории систем и системного анализа теории принятия решений и раскрыто содержание набора методов необходимого для реализации процедур оптимального и рационального индивидуального выбора а также коллективного принятия решения. Особое внимание уделено современным методам многокритериального выбора. Большое количество примеров поясняют теоретические положения. Пособие предназначено для студентов вузов изучающих курс «Теория принятия решений». Может быть полезно аспирантам а также преподавателям и научным работникам.

Мартишин Сергей Анатольевич.
Базы данных.Практическое применение СУБД SQL и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем : Учебное пособие; Учебное пособие / Институт системного программирования Российской академии наук; Российский государственный социальный университет. - 1. - Москва : Издательский Дом "ФОРУМ", 2024. - 368 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-8199-0946-1. - ISBN 978-5-16-104936-5. - ISBN 978-5-16-018662-7.

УДК: 004.6(075.8)

Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения практического применения СУБД SQL и NoSQL-типа при проектировании информационных систем. Проведены аналогии между базами данных SQL и NoSQL-типа. Полученные теоретические знания закрепляются при выполнении цикла лабораторных работ. Работа с SQL СУБД изучается на примере СУБД MariaDB рассмотрен вопрос использования хорошо зарекомендовавших себя в работе с MySQL приложений (например phpMyAdmin MySQL Workbench). Работа с NoSQL СУБД изучается на примере СУБД MongoDB с использованием оболочки Robomongo. Показана возможность использования универсального менеджера баз данных DBeaver для одновременной работы с СУБД MariaDB и MongoDB. Приведены примеры информационных систем на базе обоих типов СУБД SQL и NoSQL.

Мартишин Сергей Анатольевич (Институт системного программирования Российской академии наук).
Базы данных: Работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala : Учебное пособие / Институт системного программирования Российской академии наук; Российский государственный социальный университет. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 235 с. - (Высшее образование). - ВО - Бакалавриат. - ISBN 978-5-16-019845-3. - ISBN 978-5-16-107636-1 (электр. издание).

УДК: 004.65(075.8)

Аннотация: Предназначено для изучения и создания информационных систем и приложений с использованием распределенных баз данных и файловых систем. Для создания информационных систем на основе распределенных баз данных используется серверная часть стека программного обеспечения MEANвключающая в себя СУБД NoSQL-типа MongoDB платформу Node и фреймворк Express.Рассмотрены также основы администрирования и репликации в СУБД MongoDB. В качестве инструмента моделирования объектов баз данных используется Mongoose.js. С целью создания фронтенд частей сайтов и веб-приложений изучается применение свободного программного обеспечения Bootstrap HTML5 Boilerplate Initializr. Приводится детальный процесс разработки и тестирования API REST-приложения на основе модели MVC. В результате обучающиеся будут способны создавать полноценную распределенную информационную систему на основе современных СУБД NoSQL-типа. Для создания приложений также используются распределенные хранилища данных (больших массивов неструктурированной информации) на примере Hadoop Apache с инструментарием Spark и Scala. Предназначено для бакалавров магистрантов аспирантов и специалистов в области проектирования распределенных информационных систем на основе современных СУБД NoSQL-типа создания мобильных и интернет-приложений. Также полезно для лиц занимающихся самообразованием.